朱益苗
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 乳腺MRI肿块分割与三维重建算法研究
- 乳腺癌是目前女性疾病中的常见多发病，近年来乳腺癌的发病率和死亡率正持续上升。对乳腺癌患者进行早期发现，积极治疗，可以大大的降低死亡率。核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）因其能清晰...
- 朱益苗
- 关键词：乳腺癌核磁共振成像三维重建算法
- 文献传递
- 基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割及重建被引量：3
- 2013年
- 核磁共振成像(MRI)对乳腺MRI中感兴趣区域(肿块区域)的提取和三维可视化显示可以帮助医生对病变进行更准确的诊断。RSF模型适用于边界模糊的目标分割,利用该模型提出一种基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割方法,并利用分割结果对肿块进行面绘制三维显示。首先对MRI序列图确定迭代顺序,选定关键帧并手动给出初始轮廓,利用RSF模型对其进行分割;将分割结果作为迭代的初始轮廓,采用轮廓迭代的方法将上一帧的分割结果作为下一帧分割的初始轮廓,利用RSF模型对整个序列图进行分割。由于乳腺MRI序列图中相邻几帧间图像灰度分布类似,肿块位置和形状相近等帧间相关性,因此轮廓迭代的方式可以克服RSF模型对初始轮廓敏感的缺点。最后将多组参数下获得的分割结果进行最优化筛选,以提高整个序列的分割精度。将该方法应用于20例乳腺MRI序列图,并与手动分割轮廓进行对比,结果证明,该算法对乳腺MRI中肿块分割具有较高的分割精度和自适应性。
- 朱益苗徐伟栋刘伟厉力华张娟杨勇
- 关键词：乳腺核磁共振成像水平集
- 基于改进Marching Cubes算法的乳腺MRI肿块三维重建被引量：5
- 2013年
- 核磁共振成像MRI(Magnetic Resonance Imaging)是目前乳腺癌肿块诊断的常用辅助手段,对图像的正确解析是关键,针对传统MC(Marching Cubes)面绘制算法应用于乳腺MRI图像的不足,提出了改进方法。首先利用乳腺MRI序列图相邻帧间图像灰度分布的相似,肿块组织形状相近等相关性,在RSF(Region-Scalable Fitting)模型的基础上利用初始轮廓迭代的方法提取肿块区域。接着将多组参数下获得的结果,依据每一帧与其前后帧的重叠面积越大越好作为条件进行筛选,使提取的等值面最优化。最后采用基于加权二次误差度量的三角形折叠方法,对面绘制产生的大量三角网格进行了简化。将所提出的改进方法应用于30例乳腺MRI序列图,实验结果表明,对于乳腺MRI肿块的三维重建在精度和绘制速度上都比使用传统MC算法有很大提高。
- 朱益苗徐伟栋厉力华刘伟徐平张娟
- 关键词：帧间相关性三角网格简化
