曾生根
- 作品数：18 被引量：290H指数：9
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院计算机系统理论与技术系更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信医药卫生更多>>
- 典型相关分析的理论及其在特征融合中的应用被引量：110
- 2005年
- 利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,探讨了将典型分析用于模式识别的理论构架,给出了其合理的描述.即先抽取同一模式的两组特征矢量,建立描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数,然后依此准则求取两组典型投影矢量集,通过给定的特征融合策略抽取组合的典型相关特征并用于分类.其次,解决了当两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异时,典型投影矢量集的求解问题,使之适合于高维小样本的情形,推广了典型相关分析的适用范围.最后,从理论上进一步剖析了该方法之所以能有效地用于识别的内在本质.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提出了新的思路.在肯考迪亚大学CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库和FERET人脸图像数据库上的实验结果证实了该方法的有效性和稳定性,而且识别结果优于已有的特征融合方法及基于单一特征进行识别的方法.
- 孙权森曾生根王平安夏德深
- 关键词：特征抽取手写体字符识别人脸识别
- 癌细胞显微图像分割与识别研究被引量：9
- 2003年
- 文章采用竞争Hopfield神经网络的自动聚类分割方法从腹水脱落细胞显微图像中分割可疑细胞和可疑细胞核,提取癌细胞的15个形态特征,利用柔性BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别。通过对临床病例的检验分析,表明该方法能获得较高的诊断正确率。
- 王洪元石澄贤曾生根夏德深
- 关键词：肿瘤癌细胞显微图像图像分割图像识别神经网络
- 独立分量分析在多光谱遥感图像分类中的应用被引量：9
- 2004年
- 多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。但是在多光谱遥感波段图像中存在不同地物对应着相同的灰度,即异物同谱的问题。独立分量分析算法对未知的源信号的混合信号进行估计,可以获得相互独立的源信号的近似。独立分量分析算法利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感图像而言,算法去除了波段图像之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的。但是独立分量分析算法有一个缺点,即计算量太大,影响了在多光谱遥感图像分类上的应用。文章对独立分量分析的一种快速算法FastICA进行改进,减少了计算量,提高了算法的有效性。在性能相当的情况下,改进FastICA算法能有效地减少算法的计算量。由于FastICA算法是线性ICA算法,对于非线性混合的光谱信号的估计存在一定误差,因此应用BP神经网络的非线性特性对其进行自动分类。在同原始遥感图像的BP神经网络分类结果进行比较,结果表明独立分量分析算法能提高多光谱遥感图像的分类的正确率。
- 曾生根夏德深
- 关键词：独立分量分析固定点算法多光谱遥感图像BP神经网络
- 从图像工程角度看CBERS-1卫星图像被引量：21
- 2001年
- 文章从图像工程角度从灰度、纹理和边缘3个方面对CBERS -1卫星的图像进行了量化评价 ,并与同一地区的TM图像进行了比较 ,客观地反映了CBERS-1卫星的图像质量 ,提出了CBERS-1卫星图像的优势和需改进的方面。
- 曾生根仲海泉夏德深
- 关键词：CBERS-1卫星灰度纹理图像工程
- 一种改进的快速独立分量分析算法及其在图象分离中的应用被引量：29
- 2003年
- 独立分量分析是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分离的一种有效的方法而受到广泛的关注,并在许多方面获得成功应用.讨论了独立分量分析的基本原理、判断条件和算法,并在此基础上,介绍了独立分量分析的一种快速算法——FastICA算法;对FastICA算法的核心迭代过程进行改进,得到M-FastICA算法,改进算法减少了独立分量分析的迭代次数,从而提高了算法的收敛速度.最后将M-FastICA算法应用到图象的分离上,实验结果表明,改进算法在分离效果相当的前提下,串行算法迭代次数减少了9％,并行算法迭代次数减少了27％,收敛速度更快.
- 曾生根朱宁波包晔夏德深
- 关键词：独立分量分析信号处理收敛速度ICA
- 快速独立分量分析方法及其在图像分析中的若干应用研究
- 独立分量分析是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注.独立分量分析算法通过计算数掘的高阶统计信息,可以从观测信号中估计出相互统计独立的、原始的、被未知因素混合的信号的估计信号.由于算法能够反...
- 曾生根
- 关键词：独立分量分析固定点算法FASTICA遥感图像分类图像特征提取图像去噪
- 基于独立分量分析的遥感图像分类技术被引量：45
- 2004年
- 遥感图像的自动分类方法一般基于图像的统计信息。多光谱遥感图像之间有着一定的相关性 ,对遥感图像的自动分类有不利影响。一般用主成分分析去除波段之间的相关性。独立分量分析能利用相对主成分分析更高的统计分量 ,不但可以获得去相关的效果 ,而且可以得到相互独立的结果波段图像。本文首先讨论了独立分量分析的基本原理。在此基础上 ,介绍FastICA算法 ,并对其进行改进 ,得到M FastICA算法 ,并将其应用到遥感图像的分类上。实验结果表明 ,M FastICA算法较FastICA算法收敛性大为改善 。
- 曾生根王小敏范瑞彬夏德深
- 关键词：独立分量分析遥感图像主成分分析固定点算法
- 基于松弛因子的快速独立分量分析算法的遥感图像分类技术被引量：5
- 2005年
- 多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析算法利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感图像而言,算法去除了波段图像之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的。但是独立分量分析算法有一个缺点,即计算量太大,影响了在多光谱遥感图像分类上的应用。M-FastICA算法同FastICA算法一样,它们的收敛依赖于初始权值的选择。通过在M-FastICA算法中引入松弛因子,使算法可以实现大范围收敛,得到更稳定的收敛效果。应用BP神经网络对独立分量分析算法预处理后的图像进行自动分类,其分类精度较原始遥感图像的精度均高,并且三种独立分量分析算法的分类性能也相当。
- 王小敏曾生根夏德深
- 关键词：独立分量分析FASTICA遥感图像分类BP神经网络
- 基于典型相关分析的组合特征抽取及脸像鉴别被引量：37
- 2005年
- 利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提供了新的思路.此外,从理论上进一步剖析了所提出的方法之所以能有效地用于识别的内在本质.在Yale和ORL标准人脸数据库上的实验结果证实了所提算法的有效性和稳定性,而且识别率大大高于用单一特征进行识别的结果.
- 孙权森曾生根杨茂龙王平安夏德深
- 关键词：小波变换奇异值特征
- 从图像信息容量和图像功率谱看CBERS-1卫星图像被引量：16
- 2002年
- 文章从信息容量和图像功率谱这两个方面评价了CBERS-1的图像质量。并通过将同一地区的CBERS-1图像和TM图像进行比较,客现反映了CBERS-1卫星的图像质量。实验结果表明CBERS-1图像在信息丰富程度和图像综合的纹理特征上与TM图像质量相当,具有很好的可比性。
- 屈颖歌曾生根夏德深
- 关键词：卫星图像CBERS-1卫星TM图像功率谱信息容量
