成静
- 作品数：21 被引量：60H指数：5
- 供职机构：西安工业大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西安市科技计划项目陕西省工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事天文地球更多>>
- 一种基于操作轨迹模型的移动应用易用性评估方法被引量：1
- 2016年
- 由于各种移动智能设备特征各异、操作方式多样、使用环境复杂、用户类型众多等诸多因素,使得移动应用的易用性评估问题非常突出。文章试图探索基于用户操作轨迹的移动应用易用性评估方法。该方法通过构造用户操作轨迹状态机模型,比较分析用户真实操作轨迹模型与预期的标准操作轨迹模型之间区别,评估和发现可能的易用性问题。
- 成静朱怡安张涛杨艳丽
- 关键词：易用性状态机模型
- 面向移动应用自动化测试的同构用户界面视觉判断方法被引量：3
- 2022年
- 当前快速增长的移动应用程序迫切需求自动化测试技术以保证其质量。移动应用的自动化测试与其图形用户界面(GUI)的识别与判断紧密相关,但移动应用却通常存在大量的样式与内容有差异而结构与功能相类似的同构GUI。在自动化测试中,同构GUI容易引发应用状态空间的爆炸问题,进而导致测试的低效或失败。针对传统自动化识别同构GUI的局限性,提出一种基于视觉特征信息的GUI相似度判断方法。通过目标检测技术识别GUI组件元素进而抽象出GUI结构框架;采用卷积自编码器提取出GUI结构视觉特征;对比GUI视觉特征的相似度完成同构GUI判断。经过实验验证,所提方法能够屏蔽GUI的样式、内容等影响,从而更精确地完成同构GUI识别,优化自动化测试效率。
- 薛峰武君胜张涛王威成静
- 基于深度学习的移动应用众包测试智能推荐算法被引量：5
- 2021年
- 随着移动应用功能日趋复杂,众包测试对测试人员的专业技能提出更高要求。因此,如何高效匹配测试任务需求与测试人员技能水平,实现精准的众包测试任务推荐是保证测试质量的重要因素。提出一种基于深度学习的移动应用众包测试任务推荐算法。针对测试任务和测试人员进行特征分析,分别设计特征体系;将得到的特征数据作为堆叠式边缘降噪自动编码器(stacked marginalized denoising autoencoder,SMDA)输入数据,将SMDA学习到的深层特征数据结合作为深度神经网络(deep neural networks,DNN)的输入;利用DNN的学习能力进行预测。实验结果表明:所提算法相较于CDL和AutoSVD++等算法无论是性能还是训练时间都有明显优势,验证了算法的有效性。所提算法可以将测试任务推荐给适合的测试人员并提高了推荐算法的精细度。
- 成静王威帅正义
- 基于模型的移动应用兼容性测试方法研究被引量：1
- 2015年
- 在分析研究移动应用测试验证技术机理的基础上,提出一种基于测试价值权重语义树模型的移动应用兼容性测试方法。该方法的主要特点是能够生成所有移动应用兼容性测试环境,并可根据其测试价值进行排序和选择,从而能提高测试效率,降低测试成本,减少测试时间。
- 成静朱怡安张涛周文强李坤王海鹏
- 一种基于图复杂度的移动导航服务回归测试优先方法
- 2018年
- 随着现代移动导航服务的实时化、智能化发展,导航服务算法日益复杂,影响其服务质量的因素众多,使得移动导航服务测试验证较为困难。文中提出一种基于图复杂度的移动导航服务回归测试优先方法,该方法通过设定导航服务区域,基于图复杂度理论,提出可达交叉点数、交叉点的交叉度、可达路段数、最短可达路线的路段数等5个优先指标,用于对回归测试数据优先排序,以提高移动导航服务的回归测试效率。
- 成静张涛王涛董占伟
- 移动应用众包测试质量影响因素分析被引量：5
- 2018年
- 针对移动应用众包测试质量影响因素复杂多样致使测试质量难以评估的问题,提出一种基于皮斯尔曼相关系数分析的质量影响因素分析方法。首先,通过对测试平台、任务、人员三方面的分析获取潜在质量影响因素;然后,利用斯皮尔曼相关系数分析法计算潜在因素与测试质量的关联程度并筛选出强关联因素;最后,通过多元逐步回归法建立强关联因素与测试质量间的线性评价关系。实验结果表明,与传统专家人工评价方式相比,所提方法在面向大量测试任务质量评价时,能够保持更小的评价误差波动,可以准确地筛选出移动应用众包测试质量关键影响因素。
- 成静葛璐琦张涛刘莹张逸飞
- 移动应用众包测试人员信誉度的模糊评估方法研究被引量：3
- 2018年
- 移动应用众包测试因众包模式的匿名性和无监督性,使得移动应用测试人员容易对测试任务产生懈怠或有意欺骗行为,致使众包测试质量的下降。针对该问题,提出一种基于模糊数学的移动应用众包测试人员信誉度评估方法以衡量测试人员的信誉水平。此方法的特点在于紧密结合众包测试的特性,通过引入测试人员评价机制,构建信誉度评估模型并研究信誉度在众包测试过程中的计算与更新算法,以实现对众包测试人员信誉度的合理评估,有效选拔出高信誉测试人员,保证移动应用众包测试质量。
- 成静薛峰张逸飞张涛马春燕
- 关键词：信誉度
- 海洋环境噪声背景下水声信号检测的新方法被引量：5
- 2009年
- 介绍了利用随机共振原理检测微弱周期信号的基本原理,并对该方法进行了高斯白噪声下的仿真验证。然后,把这种方法应用于以模拟海洋环境噪声为背景干扰的水声信号的检测中,仿真结果证明了这种方法的可行性。
- 周关林李钢虎成静
- 关键词：海洋环境噪声随机共振信号检测
- 移动应用众包测试人员信誉度复合计算模型研究
- 2022年
- 移动应用众包测试具有匿名性和非契约性,众包测试人员的可信度难以估计,测试结果质量难以保障。针对这一问题,提出一种众包测试人员信誉度的复合计算方法。该法在评分机制的基础上,通过计算可靠评分置信区间不断更新众包测试人员的评分,确定其主观信誉度;同时采用层次分析法确定不同指标对众包测试人员客观信誉度的影响权重,进而得出其客观信誉度。仿真实验验证了该法的有效性与正确性。该法从主客观两个方面减少了人为主观性的影响,综合考虑了不同指标的影响因子,有效保证了众包测试人员的可信度以及最终测试结果的质量。
- 谭顶梅成静
- 关键词：信誉度层次分析法
- 云计算环境下SaaS服务可伸缩性评估方法研究被引量：5
- 2014年
- 针对云计算环境下Saa S服务可伸缩性的分析评估问题,通过分析Saa S服务伸缩性需求和特点,给出其可伸缩性定义,并且提出一种新的可伸缩性评估模型和度量指标,具体包括:资源利用率、资源生产率、收敛性。最后,基于亚马逊EC2云计算平台,对评估模型和方法进行实例验证。
- 张涛燕静徐照淼杨艳丽朱传曦成静
- 关键词：资源分配可扩展性可伸缩性云计算SAAS服务
