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张耀清
作品数:
11
被引量:46
H指数:4
供职机构:
中国矿业大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
矿业工程
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合作作者
徐常胜
清华大学
刘思行
清华大学
周兆英
清华大学
曹立明
清华大学
王凯
中国矿业大学信息与控制工程学院
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1996
3篇
1995
3篇
1994
3篇
1991
1篇
1990
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基于两层知识的采煤机故障诊断专家系统
被引量:4
1994年
从专家系统角度出发,结合诊断问题的、求解策略、建立了一个基于深浅两层知识的采煤机故障诊断专家系统。文中介绍了系统的结构、知识表示、推理及学习机制等。
徐常胜
张耀清
关键词:
采煤机
故障诊断
专家系统
微机智能文件系统(MIFS)
1990年
本文应用人工智能方法,按用户需求和数据特点,自动选择合适的文件类型、自动建库、输数,并实现各种数据处理功能。
张耀清
关键词:
数据处理功能
索引文件
人工智能方法
直接存取
管理信息系统
煤矿综采设备知识系统模型
张耀清
关键词:
采煤综合机组
知识表示
知识
知识库
煤矿
管理信息系统智能化途径
被引量:1
1991年
本文分析了现有管理信息系统在应用中的新问题及主要弊端,从而提出了MIS的智能化途径。
张耀清
关键词:
管理信息
计算机应用系统
知识处理
计算逻辑
办公信息系统
演绎数据库
房产管理信息系统开发与应用
张耀清
徐常胜
关键词:
管理信息系统
系统设计
基于浅层知识和深层知识推理的故障诊断专家系统工具
被引量:5
1996年
以专家系统和诊断问题求解为基础,建立了基于浅层知识和深层知识推理相结合的故障诊断专家系统工具。文中论述了工具的结构、知识表示、参数设计、推理机制、黑板控制、学习机制和其它支持环境。
张耀清
关键词:
故障诊断
知识推理
专家系统工具
一种基于集合覆盖和可信度因子的多故障诊断模型
被引量:7
1994年
本文针对诊断问题的具体特点以集合覆盖和可信度因子为基础,建立了一个多故障诊断模型,给出了模型的求解算法,并将该模型应用于故障诊断专家系统中。本文给出的模型是对多故障问题求解的一个有效尝试。
徐常胜
曹立明
张耀清
关键词:
故障诊断
专家系统
一种基于目标的自学习机制及应用
被引量:5
1995年
介绍一种用于故障诊断专家系统的基于目标的自学习机制,它基于被诊断系统的深层知识模型,通过对浅层知识库的扩克和完善来提高系统的诊断能力。文中阐述了学习系统的组成、算法及其在专家系统中的应用。
徐常胜
张耀清
关键词:
故障诊断
专家系统
自学习机制
房产管理信息系统开发与应用(XREIS)
张耀清
徐常胜
关键词:
管理信息系统
地产
系统设计
基于神经网络和专家系统的故障诊断
被引量:26
1995年
分析了专家系统和神经网络在故障诊断中的应用。针对两种技术各自的优缺点,建立了一个基于神经网络和专家系统的采煤机集成故障诊断系统。介绍了系统的结构、诊断策略及神经网络的学习算法,并给出了仿真结果。
徐常胜
周兆英
刘思行
张耀清
关键词:
故障诊断
神经网络
专家系统
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