张瑾
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：辽宁工程技术大学安全科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省高等学校优秀人才支持计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程矿业工程建筑科学更多>>
- 基于主成分Fisher判别分析的矿井通风系统安全评价被引量：7
- 2013年
- 应用统计学理论并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求,利用SPSS软件对学习样本进行主成分分析(PCA)。有效的选取了主成分,然后对主成分进行Fisher判别分析(FDA),建立了主成分Fisher判别分析模型(PCA-FDA)。运用模型对实际生产的矿井通风系统安全性进行判别,并与传统的Fisher判别模型及BP模型进行比较。研究结果表明:利用SPSS主成分判别模型能够有效地消除样本变量指标间的相互影响,大幅减少计算时间,使矿井通风系统安全判别结果更加准确,便于实际推广和应用。
- 张瑾卢国斌
- 关键词：矿井通风系统FISHER判别分析
- 膨胀土胀缩等级分类的Fisher分析判别被引量：4
- 2013年
- 膨胀土的识别和分类,是一个在膨胀土处理过程中最重要的问题.以黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数这5项指标作为模型判别因子建立膨胀土胀缩等级分类的Fisher判别分析模型.并且以膨胀土实测数据作为学习样本进行训练,建立Fisher判别函数对待测样本进行分类.研究结果表明:Fisher判别分析模型对膨胀土的胀缩等分类的判别性能较好,预测结果较客观,操作过程简单,为膨胀土胀缩等级的分类提供了一种新的方法,便于实际推广.
- 卢国斌张瑾
- 关键词：膨胀土胀缩等级FISHER判别分析
- 煤与瓦斯突出预测的Fisher判别分析法及应用被引量：8
- 2014年
- 在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素的基础上,将Fisher判别分析应用到煤与瓦斯突出预测中,结合我国典型煤与瓦斯突出煤矿17个突出实例,建立了煤与瓦斯突出预测的Fisher判别分析模型,模型回代预测的误差率为0。应用该模型对云南恩洪煤矿8个突出实例进行预测,并与单项指标法、综合指标法、BP网络进行比较。结果表明,Fisher判别分析模型具有较高的可靠性和精确性,能对煤与瓦斯突出进行有效预测。
- 毕建武贾进章赵博琦张瑾
- 关键词：安全工程煤与瓦斯突出FISHER判别分析
