廖宁
- 作品数：13 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中南林业科技大学涉外学院更多>>
- 发文基金：湖南省普通高等学校教学改革研究项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程社会学更多>>
- 基于多尺度小波的纹理分析(英文)被引量：3
- 2015年
- 纹理分析对于旋转来说是非常敏感的。提出一种称为旋转不变的轮廓波傅立叶变换方法,通过提取子集香农熵来实现纹理分析的旋转不变性,对每个子集香农熵进行离散傅得到旋转不变的特征矢量,再利用DFT幅度谱的对称性进一步降低唯数。采用欧几里德距离和支持向量机进行纹理图像分类,1 500组纹理图像的实验结果表明,轮廓波变换是用来代表纹理方向和和旋转不变纹理特征的有效工具,并且在实现准确的分类同时其计算复杂度大大降低。
- 廖宁徐丽莎钱晓山
- 关键词：多尺度小波离散傅立叶变换信息熵支持向量机纹理分类
- 泛在学习下独立学院《计算机图形学》混合式教学构建被引量：4
- 2018年
- 文章从泛在学习的特征出发,分析了《计算机图形学》课程特点,阐述了泛在学习的情境下混合式教学的开展方法。提出将SPOC混合学习模式与PBL教学法应用于《计算机图形学》教学中,通过教学实践,取得了良好的效果。
- 廖宁
- 关键词：泛在学习混合式教学计算机图形学
- Pareto方法在服务网格资源调度多目标优化中的应用被引量：2
- 2010年
- 服务网格资源调度问题是一个新兴的课题,如何构建一个高效的资源调度模块,是提高服务网格性能的关键.采用基于微粒群智能优化算法(PSO算法)的Pareto方法,探索解决资源调度的多目标优化问题,通过实验证明该方法在多目标优化方面具有优越性.
- 廖宁刘建勋王俊年
- 关键词：服务网格资源调度多目标优化微粒群算法
- 基于微粒群算法的服务网格资源优化调度问题的研究
- 网格作为一种新兴的基础设施，目的是把地理位置上分散的资源集成起来，通过这种基础设施，用户不需要了解这个基础设施上资源的具体细节就可以使用自己需要的资源，从而实现互联网上所有资源的全面连通。目前网格应用领域的重点已开始从单...
- 廖宁
- 关键词：服务网格体系结构资源调度多目标优化微粒群算法服务质量
- 文献传递
- DPSO算法在服务网格资源调度中的应用被引量：1
- 2009年
- 服务网格结合了Web服务技术和网格技术,代表了应用网格的发展方向。在这类网格中,有大量的应用在运行,这些应用又共享网格的各种资源,资源优化调度能使这些应用获得最大的性能,也是影响网格计算能否成功的最重要的因素之一。在建立服务网格资源调度数学模型的基础上,应用离散微粒群优化算法(DPSO),在给定约束下寻找服务网格环境下资源和任务间的最优的映射关系,达到资源优化调度的目的。通过MATLAB进行模拟仿真实验,验证了该方法的可行性。
- 廖宁刘建勋王俊年
- 关键词：服务网格资源调度多目标优化
- 一种计算机图形图象处理器
- 本实用新型公开了一种计算机图形图象处理器，包括LED显示屏和开关，所述图像采集单元、图像处理单元、通信单元、数据库模块、控制单元、语音处理单元、语音输入单元、图像保存单元、图像截取单元、图像信息核对单元、语音输出单元以及...
- 廖宁
- 文献传递
- 一种计算机图形采集装置
- 本实用新型公开了一种计算机图形采集装置，包括图形处理装置、信息储存模块、电源管理模块、计时模块、图形识别模块、图形采集模块、图形捕捉模块、摄像头与扫描头，所述图形处理装置与CPU相连接，所述CPU分别与信息储存模块、无线...
- 廖宁
- 文献传递
- 基于深度学习和经验模态分解的双列圆锥滚动轴承故障诊断被引量：4
- 2017年
- 双列圆锥滚动轴承在列车走行部应用广泛,由于该类轴承结构比较复杂,传统的故障诊断方法难以识别该类轴承的早期微弱故障.为此,提出基于深度学习的双列圆锥滚动轴承早期微弱故障诊断方法.首先,对轴承的振动信号进行经验模态分解,提取信号的瞬时能量构造特征向量;最后,利用深度学习方法对特征向量进行无监督学习,生成故障诊断分类器,完成故障的分类识别.实验中对某型号双列圆锥滚动轴承的正常状态、内圈故障和外圈故障进行信号分析与故障识别.结果表明,所提方法能有效识别双列圆锥滚动轴承的早期微弱故障,分类准确率达到98%.
- 廖宁陶洁杨大炼
- 关键词：经验模态分解故障诊断
- 微粒群算法在资源调度中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 采用微粒群智能优化算法对网格资源调度模型进行多目标优化设计，通过仿真实验可以看出该方法和传统算法比具有相当大的优势。
- 柴桦廖宁
- 关键词：微粒群算法资源调度网格
