庞媛媛
- 作品数：8 被引量：14H指数：3
- 供职机构：东南大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：美国国立卫生研究院基金更多>>
- 相关领域：医药卫生交通运输工程更多>>
- 中美道路交通伤害的比较分析被引量：3
- 2012年
- 目的 通过比较中、美两国道路交通伤害的情况,分析中国道路交通伤害的现状,为预防和减少我国道路交通伤害的发生提供科学依据.方法 对2000-2009年中国与美国道路交通伤害的事故起数、死亡人数、万车死亡率、10万人口死亡率、碰撞死亡比进行统计学分析.结果 中国的事故起数与死亡人数在2000-2002年呈上升趋势,2003-2009年呈稳定下降的趋势,10年间事故起数下降幅度为58.93％,死亡人数下降幅度为25.33％;10万人口死亡率在2000-2002年呈上升趋势(7.27～8.79人/10万人),2003-2005年开始呈现稳中有降的迹象(8.08～7.60人/10万人),2005-2009年出现明显下降趋势(7.60～5.10人/10万人)；碰撞死亡比总体呈上升趋势(0.15～0.28),2009年碰撞死亡比高出2000年近1倍.美国事故起数与死亡人数总体呈下降趋势,10万人口死亡率呈现稳中下降的趋势,碰撞死亡比仅为0.01,且10年间未有变化.中国万车死亡率在2000-2009年呈现下降趋势(15.60～3.63人/万车),年均下降1.49人/万车,机动车保有量从2000年的6000.5万辆增长到2009年的18658.1万辆；美国万车死亡率在2000-2009呈下降趋势(1.93～1.31人/万车),年均下降0.07人/万车,10年间机动车保有量年均2.41亿辆且变化不大.2009年,中国道路交通事故死亡人员以行人、驾驶摩托车及骑自行车人员为主,美国以机动车司机为主.结论 我国目前道路交通安全形势依然严峻,仍需加强对道路交通伤害的重视,并借鉴美国有效的交通安全管理方法,推广交通安全新技术,进一步保障我国的道路交通安全.
- 顾月柯维夏崔梦晶涂志斌庞媛媛张徐军
- 关键词：道路交通伤害
- 道路交通伤害预测方法研究
- 研究背景:道路交通伤害目前已成为全球不可忽视的社会安全和公共卫生问题。若不实施有效的干预，到2030年，道路交通伤害将成为全球第五位死因。道路交通伤害绝大多数发生在发展中国家，只有约10％发生在发达国家。据WHO预计，同...
- 庞媛媛
- 关键词：道路交通伤害人口死亡率事故预防
- 文献传递
- 农用车辆道路交通事故及危险因素分析被引量：2
- 2015年
- 目的了解农用车辆道路交通事故的发生情况和危险因素,为实施有效的干预措施提供科学依据。方法采用方便抽样方法对在江苏省宜兴市农机站进行年度审验工作的905名农用车辆驾驶员进行问卷调查,询问并记录最近1年内驾驶农用车辆人员的道路交通伤害情况。结果 905名农用车辆驾驶员中有83人最近1年内发生过交通事故,事故发生率为9.2%;有车祸史驾驶员的事故发生率为23.3%,高于无车祸史驾驶员的6.5%,差异有统计学意义（χ^2=41.644,P=0.000）;睡眠情况很好、较好、一般的驾驶员事故发生率分别为7.5%、11.8%、100.0%,差异有统计学意义（P=0.001）;农用车辆道路交通事故最多发生在7～9月份（43.4%）、白天（96.4%）、晴天（89.2%）、无道路交通防护路段（60.2%）、无交通信号路段（59.0%）、水泥路面（65.1%）、干燥路面（90.4%）、完好路面（88.0%）和普通路段（47.0%）;人为因素、车辆因素和道路因素引起的农用车辆交通事故分别占92.8%、3.6%和3.6%,差异有统计学意义（x2=63.186,P〈0.001）。结论农用车辆道路交通事故发生主要与驾驶员、道路、环境因素有关,其中因驾驶员的原因造成的事故数最多,应重视对农用车辆驾驶员的教育和培训。
- 陈宇崔梦晶顾月庞媛媛张徐军
- 关键词：道路交通事故农用车辆
- 应用分类与回归树筛选慢性非传染性疾病健康素养影响因素的研究被引量：2
- 2016年
- 目的:探讨分类与回归树(C&RT)在筛选慢性非传染性疾病健康素养相关影响因素中的应用。方法:收集2013年宿迁市105例慢性病患者组成病例组,对地区、年龄、性别进行成组匹配选取210例非慢性病患者组成对照组。结果:分类树模型从纳入慢性病健康素养相关的19个变量中筛选出就医行为素养、运动素养、对健康的理解素养、心理调节素养、家庭年收入、BMI值是否正常以及成瘾行为素养等7个有统计学意义的影响因素,并且说明了不同人群各自的影响因素。模型的错分概率Risk值为0.270,ROC下曲线面积为0.763,模型拟合效果较好。结论:应用分类与回归树能较好地筛选出慢性病健康素养影响因素,同时能显示变量之间的相互作用,还可以研究变量科学定义分界点。
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- 关键词：分类树慢性非传染性疾病
- 道路交通伤害预测方法研究进展被引量：3
- 2013年
- 道路交通伤害发生率高,造成伤害严重,已成为全球性公共卫生问题.道路交通伤害预测对掌握其未来的发生状况,及时采取相应的措施,具有重要作用.目前常用的预测方法主要有回归分析法、时间序列法、灰色模型法和BP(Back Propagation,BP)神经网络法等.回归分析法主要适用于样本量大、数据波动小、规律性较强的预测;时间序列分析法中应用较多的是自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),其对数据的要求不高,具有较好的拟合效果,适用于近期或短期预测;灰色模型法所需样本数据少、原理简单、运算方便,特别适合对具有复杂性、随机性和灰色性特点的道路交通伤害的预测;BP神经网络法则需要较为全面的数据,短期预测精度高,可用于宏观问题的预测.本文就道路交通伤害预测方法进行综述,总结各方法的适用条件及优缺点,为减少和预防道路交通伤害提供依据.
- 庞媛媛张徐军崔梦晶顾月陈宇
- 关键词：道路交通伤害
- 自回归移动平均混合模型在中国道路交通伤害预测中的应用被引量：6
- 2013年
- 探讨时间序列分析的自回归移动平均混合模型（ARIMA）在中国道路交通伤害（RTI）预测中的应用。收集1951—2011年中国道路交通伤害资料，进行时间序列分析，建立ARIMA模型。构建得到RTI事故起数ARIMA（1，1，0）预测模型为Yt=e^Yt-1＋0.456 Yt-1＋et,其中et为随机误差，模型残差序列为白噪声，Ljung．Box检验P〉0．05，统计量无统计学意义，拟合效果良好。应用该模型预测2011年中国RTI事故起数，预测值与实际观测结果相符，实际观测值在预测值95％CI内。用该模型预测2012年中国RTI事故起数，预测值（95％凹）为207838（107579～401536）。应用ARIMA模型能较好地预测中国道路交通伤害情况。
- 庞媛媛张徐军涂志斌崔梦晶顾月
- 关键词：道路交通伤害时间序列分析
- BP神经网络在中国道路交通伤害预测中的应用研究
- <正>探讨BP(Back Propagation)神经网络法在中国道路交通伤害预测中的应用。收集2000—2012年中国道路交通伤害月死亡数据,用不同的样本分别构建BP神经网络,net1:用前3个月死亡人数预测下个月死亡...
- 庞媛媛崔梦晶陈宇李洋胡洁张徐军
- 关键词：交通伤害神经网络
- 文献传递
- 中国高速公路交通死亡流行特征分析
- <正>探讨中国高速公路交通死亡的基本特征,分析高速公路交通伤害的主要模式。中国高速公路交通伤害数据来自公安部交通管理局的全国《道路交通事故统计年报》,应用SPSS 19.0软件对资料进行整理和数据分析。1994—2012...
- 陈宇崔梦晶庞媛媛李洋胡洁张徐军
- 关键词：交通伤害
- 文献传递
