尚俊娜
- 作品数：180 被引量：425H指数：11
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重点科技创新团队项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球理学更多>>
- α稳定分布下的自适应数据块滤波算法被引量：2
- 2009年
- 本文基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下的自适应数据块LMP和LMAD滤波算法。新算法利用更多的输入信号和误差信号的信息,更准确地估计梯度,调整自适应滤波器权向量增量方向,提高了收敛速度。采用变步长因子改善算法的稳态误差,进一步提高了算法的收敛性能。仿真结果表明,在分数低阶α稳定分布信号条件下,自适应数据块滤波新算法较NLMP算法和NLMAD算法有更好的收敛性能。
- 赵知劲董科海尚俊娜孔宪正
- 关键词：Α稳定分布分数低阶统计量数据块LMP算法
- 基于ZigBee定位的体育健身管理系统及实现方法
- 本发明公开了一种ZigBee定位的体育健身管理系统及实现方法，该系统硬件内嵌有ZigBee射频芯片的感应卡、客户端设备、ZigBee网络协调器、ZigBee路由节点、上位PC机和服务器。上位PC机依据ZigBee路由节点...
- 岳克强尚俊娜孙玲玲
- 文献传递
- 一种基于删余极化码特性的北斗导航电文编码方法
- 本发明公开了一种基于删余极化码特性的北斗导航电文编码方法，本发明先获取北斗D1导航电文信息比特；将D1导航电文信息比特映射到删余极化码内；利用删余极化码对D1导航电文信息比特进行编码；对编码后的比特流进行BPSK调制，并...
- 沈周青尚俊娜岳克强黄金鹏刘参
- GNSS形变监测时间序列的粗差数据处理方法被引量：2
- 2022年
- 针对GNSS形变监测的传统粗差探测算法性能受限于数据长度的问题,提出基于小波分析的一阶导数粗差剔除法。首先使用新算法对原始信号进行粗差剔除,再利用广义延拓插值补充残缺点。实测算例结果表明,新算法执行时间是3倍中误差法(3σ法)的0.01倍,插值后与真实值偏离仅0.03 mm,远优于其他传统粗差探测手段。
- 王民顿尚俊娜
- 关键词：粗差剔除小波变换一阶导数
- 卫星被动测轨方法和系统
- 本发明是一种卫星被动测轨方法和系统，涉及卫星技术。本发明的卫星被动测轨方法是通过地面站被动接收卫星广播的无线电信号，实现卫星等空间目标测位和测轨。具体做法是在每个测量站内设置2～4面天线，采用载波信号波形相关，求得两天线...
- 施浒立艾国祥孙希延尚俊娜李圣明
- 基于相位信息的MSK软件解调新方法研究
- 本文首先介绍了数字调制信号（包括PSK、FSK、QPSK、OQPSK和MSK等）的演化背景,然后重点介绍了MSK的调制解调原理,其中提出了一种基于瞬时相位信息的MSK解调方法,并进行了仿真实验,实验结果证明了该方法的有效...
- 尚俊娜李挺
- 关键词：数字调制瞬时相位
- 文献传递
- 极化码的多比特译码算法研究
- 2018年
- 针对极化码的连续消除列表(successive cancellation list,SCL)译码算法的高时延问题,提出了基于对数似然比的多比特SCL(multi-bit SCL,MSCL)译码算法,可以在一个判决时刻同时译出多个码字比特,在不损失译码性能的前提下,将译码时延由3N-2个时钟降为4N/M-2个时钟,相比于现有的多比特SCL译码算法,MSCL译码算法具有更低的路径度量值计算复杂度。为了降低循环冗余校验(cyclical redundancy check,CRC)辅助的SCL(CRC aided SCL,CA-SCL)译码算法的译码时延以及存储空间,提出了分段CRC辅助的MSCL(segmented CRC-aided MSCL,SCA-MSCL)译码算法,并提出了分段信息码字长度修正算法,来保证在信息位索引集A不变的前提下,实现每一分段结尾处对应的信息位索引能够被M整除。SCA-MSCL算法可以借助多个CRC判决来尽可能早地输出译码码字,从而减少译码器的存储空间以及译码时延。
- 沈周青尚俊娜
- 关键词：MSCL
- 变步长解相关Volterra LMS算法
- 2010年
- Volterra滤波器的非线性使输入向量自相关矩阵包含了输入信号的高阶统计量,导致矩阵特征值扩展很大,因此LMS算法收敛速度一般很慢。从降低输入信号的相关性出发,提出了一种变步长解相关VolterraNLMS算法。解相关能显著加快LMS算法的收敛速度,变步长能够改善算法的稳态性能,两者的有机结合,能明显改善算法性能。仿真结果表明,在不同输入信号相关性情况下,该算法有更好的收敛速度和稳态性能。
- 张秀梅赵知劲尚俊娜
- 关键词：VOLTERRA滤波器变步长解相关系统辨识
- 几种信号调制样式识别方法的分析与比较被引量：12
- 2002年
- 信号调制样式的识别是近年来信号处理领域研究的热点问题 ,其中对于统计量方法的研究更为集中。通过对信号调制样式识别的统计量方法 ,包括基于信号时频域瞬时参数的算法、谱相关算法的仿真与比较 ,这里提出一种将瞬时幅度的统计信息与频点个数相结合的新算法 ,将谱估计方法应用到这一领域。试验表明 ,这种新算法具有很好的识别效果 ,在信噪比不低于 10dB的情况下 ,正确识别率可以达到 90 %以上。
- 尚俊娜赵知劲
- 关键词：信号调制样式识别方法信号处理
- 基于时频矩阵局部对比度的跳频信号参数估计被引量：2
- 2021年
- 为了提高低信噪比下跳频信号参数估计性能,提出了一种基于时频矩阵局部对比度的跳频信号参数估计算法。根据跳频信号和噪声的时频分布不同特点,利用时频矩阵在不同尺度滑窗下的局部能量对比值均值,得到多尺度局部能量对比特征矩阵,通过此特征矩阵和自适应阈值分离得到仅保留了跳频信号时频信息的时频矩阵P。然后从P中提取时频跳变信息,精确估计跳频信号的跳频周期、起跳时间和跳变频率。仿真结果表明,与传统局部对比度(local contrast measure,LCM)法及形态学滤波法相比,本文算法具有更好的跳频信号提取效果和更高的参数估计精度,其有效性与实用性在DSP+FPGA的硬件系统上得到了测试验证。
- 刘佳敏赵知劲尚俊娜叶学义
- 关键词：参数估计时频分析局部对比度硬件验证
