宋爽
- 作品数:12 被引量:17H指数:2
- 供职机构:北京理工大学更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
- X射线造影图像序列中的心动周期恢复方法
- 本发明提出了一种X射线造影图像序列中的心动周期恢复方法,解决了临床获取覆盖多个心动周期或一个心动周期多个成像角度的造影图像序列后,需要结合心动周期获取同步的图像对的问题。步骤一、基于图像直方图能量相似性测度的特征点跟踪模...
- 杨健范敬凡王涌天艾丹妮宋爽刘越
- 从造影图像序列中提取血管的方法及装置
- 本发明实施例提供一种从造影图像序列中提取血管的方法及装置。该方法包括:从造影图像序列中获取第一差值图像序列;对第一差值图像序列进行时间约束处理,获取初始血管层;从初始血管层中获取第二差值图像序列;对第二差值图像序列进行空...
- 杨健宋爽艾丹妮朱建军杜晨冰王涌天
- 文献传递
- 基于GPU并行运算的X射线造影图像仿真方法
- 本发明提出了一种基于GPU并行运算的X射线造影图像仿真方法,能够提高仿真结果的真实度及仿真算法的时间效率。主要包括1、构建旋转造影成像模型;2、利用区域增长的方法对CT影像的冠脉进行分割,通过冠脉CT值的权重优化,模拟冠...
- 杨健王涌天刘越宋爽
- 文献传递
- 全局光流场估计技术及展望被引量:13
- 2014年
- 光流法是运动分析最为重要的技术之一,其能够从相邻帧图像中恢复出目标物体以及背景的运动信息,从而实现目标检测、运动跟踪以及特征识别等.文中从全局光流计算的基本原理出发,详细分析了非均匀光照校正、能量函数构建和优化方案设计等全局光流场估计技术的关键步骤;同时深入探讨了全局光流场估计技术存在的大位移计算、遮挡检测、弱纹理运动估计等难题.最后对全局光流场估计技术所面临的挑战进行了分析,并展望了其未来的发展方向.
- 宋爽杨健王涌天
- 关键词:光流场
- X射线造影图像中血管结构的提取方法及装置
- 本发明提供一种X射线造影图像中血管结构的提取方法及装置。该方法包括:利用分类模型,对若干图像块进行分类,获取血管图像块,将所述血管图像块对应的特定像素点的像素值设置为预设值,获取缺损图像,利用根据所述缺损图像的灰度信息和...
- 杨健宋爽王涌天艾丹妮丛伟建
- 宠物店清洁美容整体设备设计研究
- 随着当今社会人们物质生活水平的逐步提升、城市人口增多但家庭规模变小,宠物逐渐走入中国城市家庭,成为很多人生活的一部分。根据大数据资料得出,中国城市居民共拥有宠物一亿只以上,而且这个数字还在飞速的增长。以此为背景,宠物清洁...
- 宋爽
- 关键词:洗浴烘干美容
- 文献传递
- 从造影图像序列中提取血管的方法及装置
- 本发明实施例提供一种从造影图像序列中提取血管的方法及装置。该方法包括:从造影图像序列中获取第一差值图像序列;对第一差值图像序列进行时间约束处理,获取初始血管层;从初始血管层中获取第二差值图像序列;对第二差值图像序列进行空...
- 杨健宋爽艾丹妮朱建军杜晨冰王涌天
- 文献传递
- 血管造影图像序列减影增强技术综述被引量:1
- 2018年
- 基于造影图像序列的血管减影增强技术能够有效地去除图像中大部分非血管结构、成像噪声以及不同结构运动所造成的运动伪影,对实现血管结构识别,提高血管的对比度,并对后续血管结构的分析和医生对疾病的诊疗具有重要意义;同时,该技术可减少对病人的造影剂注射量,具有重要的临床意义。本文基于单视角血管造影图像序列,从血管造影图像减影技术的基本原理,包括基于图像配准和基于层分解的两类减影方法出发,介绍了每个关键步骤的发展现状。同时对血管减影技术的难点进行分析,并对减影增强技术未来的发展趋势予以展望。
- 杜晨冰宋爽艾丹妮宋红黄勇王涌天杨健
- 关键词:减影图像配准
- 基于GPU并行运算的X射线造影图像仿真方法
- 本发明提出了一种基于GPU并行运算的X射线造影图像仿真方法,能够提高仿真结果的真实度及仿真算法的时间效率。主要包括1、构建旋转造影成像模型;2、利用区域增长的方法对CT影像的冠脉进行分割,通过冠脉CT值的权重优化,模拟冠...
- 杨健王涌天刘越宋爽
- 文献传递
- 应用球形算子层次聚类的3维冠脉跟踪提取被引量:2
- 2014年
- 目的计算机断层血管造影术(CTA)是冠脉疾病诊疗过程中最为常用的成像方法之一。然而造影图像中冠脉与其周边组织的灰度分布较为接近,冠脉整体结构的识别较为困难。为此提出一种基于方向聚类的冠脉结构跟踪提取方法。方法该方法首先使用闭运算及灰度拉伸对影像进行预处理,然后在选定的种子点构造球形算子,该球形算子由多对方向相反且从球心指向球壳的射线组成,通过对多组数据进行分析得到血管在球形算子内部的灰度差异率特征,对灰度差异率特征曲线构造2维凸包可得到射线与血管壁的交点,以此获得血管段的分割结果以及指向血管走势的方向向量的集合,应用最小距离层次聚类法对向量集合进行分类得到跟踪方向,遍历整条血管完成对冠状动脉的分割。结果实验结果表明,本文方法能够获得较为精确的冠脉提取结果,与近年流行算法相比在临床有效血管段的跟踪上具有一定优势。能够达到0.39 mm的跟踪精度。结论本文方法的优势在于所提出的球形算子对不同形态的3维血管具有较好的适应性和鲁棒性。用于向量分类的层次聚类方法无需训练,算法自动化程度高,且分类较为准确。血管跟踪提取方法精度较高。
- 郑永昌耿辰宋爽杨健