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孙暐

作品数:9 被引量:9H指数:2
供职机构:东南大学信息科学与工程学院无线电工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇电子电信
  • 2篇理学

主题

  • 9篇隐马尔可夫模...
  • 9篇马尔可夫
  • 9篇马尔可夫模型
  • 8篇语音
  • 8篇语音识别
  • 5篇鲁棒
  • 4篇鲁棒语音识别
  • 3篇噪声
  • 3篇听觉场景分析
  • 2篇多流
  • 2篇噪声环境
  • 2篇似然
  • 2篇最大后验概率
  • 2篇最大后验估计
  • 2篇最大似然
  • 2篇后验概率
  • 1篇信噪比
  • 1篇信噪比估计
  • 1篇映射
  • 1篇语音识别算法

机构

  • 9篇东南大学

作者

  • 9篇孙暐
  • 8篇吴镇扬
  • 3篇刘海滨
  • 2篇胡红梅
  • 2篇周琳
  • 2篇吴红卫

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇信号处理
  • 1篇电路与系统学...
  • 1篇中国工程科学
  • 1篇南京市第五届...
  • 1篇中国通信学会...
  • 1篇2005年通...

年份

  • 3篇2006
  • 5篇2005
  • 1篇2004
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
鲁棒语音识别中的多流同步分析研究
由于训练环境和应用环境失配,导致系统识别性能急剧恶化。本文根据人耳听觉的频率跟踪特性,对于语音信号进行频带分割,同时根据全带分析的特点,对不同的频带的信号进行同步分析来提高噪声环境下的语音识别性能。实验表明:这种方法可以...
孙暐吴镇扬吴红卫胡红梅
关键词:语音识别隐马尔可夫模型
文献传递
基于独立感知理论的鲁棒语音识别算法被引量:3
2005年
为了提高在噪声环境下语音识别系统的性能,对基于子带独立感知理论的语音识别方法进行了研究.这些方法利用人耳对不同频率信号感知的差异,以及噪声和识别对象的频域特征差异,分别采用线性分析、判决分析、多层感知机以及子带最大似然估计对噪声影响进行补偿.实验表明,子带分析采用非线性策略优于线性策略.基于独立感知假定的子带模型,虽然由于独立性假定丢失了带间相关性,但对于噪声环境下语音识别而言可以捕获噪声和识别对象的频谱差异,从而获得比全带分析更高的鲁棒性.
孙暐吴镇扬
关键词:语音识别隐马尔可夫模型最大似然
非线性统计匹配用于子带鲁棒语音识别被引量:4
2006年
由于语音信号的多变性,识别系统的性能极易受噪声环境的影响而导致性能下降。该文以听觉试验为基础,提出一种新的非线性独立子带隐马尔可夫模型(HMM)最大后验统计匹配算法。该算法依据人耳感知的频选性, 根据各子带噪声特点采用统计匹配、MAP估计和HMM/MLP非线性映射来补偿噪声环境的影响。实验表明该算法明显改善了识别系统在噪声环境下的性能。
孙暐吴镇扬刘海滨
关键词:语音识别隐马尔可夫模型最大后验估计听觉场景分析
鲁棒语音识别中的多流同步分析研究
由于训练环境和应用环境失配,导致系统识别性能急剧恶化.本文根据人耳听觉的频率跟踪特性,对于语音信号进行频带分割,同时根据全带分析的特点,对不同的频带的信号进行同步分析来提高噪声环境下的语音识别性能.实验表明:这种方法可以...
孙暐吴镇扬吴红卫胡红梅
关键词:语音识别隐马尔可夫模型识别率
文献传递
并行子带HMM最大后验概率自适应非线性类估计算法被引量:1
2005年
目前,自动语音识别(ASR)系统在实验室环境下获得了较高的识别率,但是在实际环境中,由于受到背景噪声和传输信道的影响,系统的识别性能急剧恶化。本文以听觉试验为基础,提出一种新的独立子带并行最大后验概率的非线性类估计算法,用以提高识别系统的鲁棒性。本算法利用多种噪声和识别内容功率谱差异,以及噪声在不同频带上对HMM影响的不同,采用多层感知机(MLP)对噪声环境下最大后验概率进行非线性映射,以减少识别系统由于环境不匹配而导致的识别性能下降。实验表明:该算法性能明显优于最大后验线性回归算法和Sangita提出的子带语音识别算法。
孙暐吴镇扬刘海滨周琳
关键词:最大后验估计隐马尔可夫模型语音识别听觉场景分析
多带抗噪声语音识别算法研究被引量:2
2006年
根据Flether等人的研究,基于感知独立性假设的子带识别方法被用于抗噪声鲁棒语音识别。本文拓展子带方法,采用基于噪声污染假定的多带框架来减少噪声影响。论文不仅从理论上分析了噪声污染假定多带框架在识别性能上的潜在优势,而且提出了多带环境下的鲁棒语音识别算法。研究表明:多带框架不仅回避了独立感知假设要求,而且与子带方法相比,多带方法能更好的减少噪声影响,提高系统识别性能。
孙暐吴镇扬
关键词:语音识别隐马尔可夫模型听觉场景分析
听觉特性与鲁棒语音识别算法研究
语音识别技术了开创人机交互的新纪元,它被广泛应用于工业、军事、商业、金融、服务、医疗、日常生活等很多领域。在实际应用中,由于环境不匹配,导致识别系统的性能急剧恶化。因而,语音识别的环境鲁棒性成为目前鲁棒语音识别研究的热点...
孙暐
关键词:语音识别听觉分析隐马尔可夫模型环境映射
文献传递
多带同步模型用于噪声环境下语音识别
2006年
根据人耳听觉特性,提出新的同步多带最大似然线性回归算法用于噪声环境下语音识别。该算法采用最大似然作为参数估计准则,利用各频带信号同步感知和噪声污染假定的方法进行语音模型补偿,有效地提高了识别系统在噪声环境下的识别性能。
孙暐吴镇扬
关键词:隐马尔可夫模型最大似然语音识别
基于信噪比估计的HMM最大后验概率非线性类估计算法
研究表明,噪声环境下的语音识别系统性能与识别语音中噪声和识别对象的功率谱密切相关.本文以听觉试验为基础,提出一种新的基于信噪比估计的HMM最大后验概率非线性类估计算法,用以提高识别系统的鲁棒性。本算法利用多种噪声和识别对...
孙暐吴镇扬刘海滨周琳
关键词:隐马尔可夫模型信噪比估计功率谱噪声环境
文献传递
共1页<1>
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