孙克雷
- 作品数：57 被引量：109H指数：6
- 供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程交通运输工程更多>>
- 基于自校准双注意力的图像超分重建网络
- 2023年
- 由于通过扩展网络深度与宽度提升模型拟合能力会导致计算复杂度和参数量急剧增加,因而限制了其在资源受限设备上的应用。为了解决这一问题,使用基于自校准双注意力的图像超分重建网络。设计一种自校准残差块,利用自校准的思想有目的地恢复图像缺失的纹理细节;网络非线性映射模块主要由多个自校准残差组构成,通过在组内与组间融合各层输出特征,增强模型特征复用能力;提出一种双注意力机制,关注融合后的特征在通道维度和空间维度的重要信息,增强模型特征表达能力。与其他轻量级网络相比,此网络在4个常用基准测试集上的性能指标均达到最优,重建图片纹理更加清晰,在参数量与性能之间达到了很好的平衡。
- 周华平郭颍杰孙克雷
- 关键词：图像超分辨率自校准轻量化
- 一种融合异构信息的新项目会话推荐方法
- 本发明属于推荐系统领域，公开了一种融合异构信息的新项目会话推荐方法，包括以下步骤：S1、将会话序列构成图结构；S2、通过门控图神经网络和多头注意力机制获取用户兴趣表示；S3、将会话中最后一项单独分离出来形成新会话序列并将...
- 孙克雷孙孜博
- 基于用户特征和时间权重的协同过滤算法
- 2018年
- 为了解决传统算法中寻找最近邻居不准确和用户兴趣随时间变化而迁移的问题,提出一种基于用户特征和时间权重的协同过滤算法。文中首先把Movie Lens数据集中用户特征信息数字化,求出用户特征相似性,将其加入到修正的余弦公式中,得到一种新的用户相似度,以找到更加准确的最近邻居集;然后通过引入时间函数来反应用户的兴趣迁移,再根据预测评分公式来获得更加准确的预测评分;最后给用户生成一个较可靠的推荐结果。实验结果表明,该方法取得了较好的效果且平均绝对误差(MAE)值达到72.57%。
- 孙克雷王琰
- 关键词：最近邻居用户特征协同过滤算法
- 虚拟矿山井下环境系统分析及其模型构建技术研究被引量：2
- 2012年
- 虚拟矿山井下环境系统是利用虚拟现实技术及其软硬件设备,根据煤矿井下巷道数据应用计算机模拟出煤矿井下环境三维空间,该系统可使相关人员自然地与煤矿井下各种虚拟设施进行交互。该文将虚拟现实技术与煤矿开采相结合,对虚拟矿山井下环境系统进行了研究,对虚拟矿山井下环境系统结构、井下环境模型及其数学模型构建方法、井下环境地形结构及实体模型构建方法和井下环境运动实体模型构建方法进行了分析,为促进虚拟现实技术在我国煤矿开采中全面应用打下了基础。
- 周华平林浩伟孙克雷
- 关键词：虚拟矿山井下环境
- 计算机专业课程设计教学探索与改进被引量：1
- 2011年
- 计算机专业开设课程设计是培养学生应用计算机独立分析和解决工程应用中遇到问题的能力一个重要途径。本文主要从课程设计的选题、实施和验收几个方面介绍了在提高课程设计质量的一些探索与改进。
- 孙克雷吴观茂
- 关键词：课程设计计算机专业
- 参与式教学法的应用与研究被引量：26
- 2010年
- 本文阐述了参与式教学法的原理及该教学法在《数据结构》教学中的应用,总结了参与式教学法对教学质量的影响和教学过程中应该注意的问题.
- 祁昌平孙克雷
- 关键词：参与式教学法数据结构
- 基于支持向量机的矿压监测数据预测研究被引量：5
- 2013年
- 冲击矿压具有非常复杂的行为特征,矿压监测数据隐含着冲击矿压系统参与演化的全部变量的信息,可以利用矿压监测数据对冲击矿压预测。文章首先对矿压监测数据进行混沌分析,构建混沌矿压监测数据的相空间,利用支持向量机建立矿压监测数据的预测模型。经与神经网络预测模型进行比较,文章所提出的基于支持向量机的矿压监测数据预测模型更加准确有效。
- 孙刚周华平孙克雷
- 关键词：矿压支持向量机
- 基于邻居交互增强和多头注意力机制的跨域推荐模型
- 2023年
- 针对基于映射的跨域推荐模型未充分关注源域中数据稀疏的用户,导致用户偏好的迁移效率降低的问题,提出了一种基于邻居交互增强和多头注意力机制的跨域推荐模型。首先,利用邻居用户的交互项目来增强源域中数据稀疏用户的交互序列,以捕获更丰富的用户行为信息。然后,采用多头注意力机制从交互序列中提取用户可迁移的偏好特征,以全面捕捉用户兴趣的多个方面。最后,将提取的用户特征输入元网络生成个性化映射函数,并根据源域迁移的用户嵌入来实现目标域的个性化推荐。在亚马逊和豆瓣数据集上进行实验,结果表明所提出的模型相较于最优的基线模型,平均绝对误差指标最高提升了6.54%,均方根误差指标最高提升了3.73%。有效地提高了目标域的推荐性能,能够在电子商务等领域为用户提供更准确的项目推荐。
- 孙克雷汪盈盈
- 关键词：数据稀疏
- 基于嵌套U型的3D脑MRI配准网络
- 2025年
- 针对传统的基于U-Net的图像配准网络对图像细节信息提取不够精确的问题,引入了一种嵌套的U型配准网络,在网络的每级编码解码阶段引入RSU-L的U型残差模块,并且在U型网络中的解码阶段每上采样一次均生成配准场,最后将配准场进行叠加得到最终的配准形变场.在公开数据集中,与传统的ANTs、Voxelmorph和最新的Transmorph网络相比,提出的嵌套U型网络在Dice系数上提升了1%~11%,增加了网络模型在图像配准任务上的精确度,对于临床诊断具有一定的帮助.
- 孙克雷童波潘宇
- 关键词：图像配准
- 融合局部最优划分长短期兴趣的序列推荐
- 2024年
- 序列推荐中划分用户的长期和短期兴趣非常重要。现有的序列推荐模型多简单预设短期兴趣长度,但性能提升不明显。为了更好地建模用户长短期兴趣,本文提出了一种融合局部最优划分长短期兴趣的序列推荐模型,采用了一种局部最优短期兴趣长度算法,自动和自适应搜索最优短期兴趣长度,并设计了MLP层分别对长短期兴趣建模。在三个数据集上进行实验,结果表明运用该模型能够取得与最先进模型具有竞争力的性能。
- 孙克雷孙赛
- 关键词：MLP
