姜力文
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于互信息案例推理的氧气脱碳效率预测模型被引量：3
- 2012年
- 提出基于互信息案例推理的氧气脱碳效率预测模型,并依据预测结果计算转炉炼钢静态和动态阶段吹氧量.首先提出一种新的吹氧量预测方法,将氧气脱碳效率作为案例推理的解属性;然后将互信息引入属性权重的确定过程中,解决了传统案例检索方法忽略问题属性与解属性之间信息量的不足.将所提方法用于一座150t转炉的实际生产数据中,仿真结果表明该模型预测精度较高.该方法能够实现对转炉炼钢吹氧量的准确计算,满足实际生产的要求.
- 李洋韩敏姜力文
- 关键词：转炉炼钢互信息
- 基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢吹氧量计算模型被引量：2
- 2012年
- 为精确计算转炉炼钢生产过程中需要吹入的氧气量,提出了基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢静态和动态吹氧量计算模型.首先,采用独立成分分析方法对静态模型输入进行预处理;然后,建立基于支持向量机的氧气脱碳效率预测模型;最后,利用预测得到的氧气脱碳效率结合机理公式计算两阶段吹氧量.利用一座150t转炉的实际生产数据进行仿真计算,结果显示该模型对氧气脱碳效率的预报精度较高,所提方法是有效的.
- 李洋韩敏姜力文
- 关键词：转炉炼钢支持向量机
- 基于PSO-ICA和RBF神经网络的转炉炼钢终点预报模型被引量：8
- 2010年
- 提出将微粒群优化算法和独立成分分析引入到径向基函数神经网络模型用于转炉炼钢终点预报.利用微粒群优化算法的全局遍历特性和快速不动点算法的局部寻优能力,改进了传统的独立成分分析算法,解决了其目标函数易陷入局部最优和独立特征排序不确定的问题,压缩冗余信息并降低输入维数.将提取出的独立特征输入径向基函数神经网络,预报终点温度和碳含量.对转炉生产实测数据进行了仿真,结果表明该模型能有效提高预报精度,保证预报的可靠性.
- 韩敏姜力文赵耀
- 关键词：转炉微粒群优化算法径向基函数神经网络
- 基于信息熵的转炉炼钢动态过程建模研究
- 动态过程是转炉炼钢的重要步骤之一,主要包含吹氧量计算,冷却剂加入量计算和终点温度、碳含量的预报,其控制效果的优劣直接决定最终产品能否满足工艺要求。由于该过程是一个复杂的非线性、时变、时滞的工业过程,透彻分析工业过程的机理...
- 姜力文
- 关键词：转炉炼钢信息熵
- 文献传递
