吴英杰
- 作品数：92 被引量：387H指数：12
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论更多>>
- 隐私保护轨迹数据发布的l-差异性算法被引量：6
- 2015年
- 针对基于传统的k-匿名模型下移动用户轨迹数据发布隐私保护算法有可能将相似度极高的轨迹匿名在同一个匿名集中从而导致可能出现的用户个人隐私泄露风险的不足。设计了一种新的轨迹数据发布隐私保护算法。该算法基于k-匿名模型,将轨迹所在的二维空间划分成大小相等的单元格,之后将由轨迹数据得到对应轨迹经过的单元格序列,从而定义轨迹k-匿名下的l-差异性,算法在满足k-匿名模型的前提下通过聚类的方法构建匿名集,并保证匿名集中的轨迹满足l-差异性标准,以达到降低由于差异性不足引起用户隐私泄露的风险的目的。实验结果表明,该算法是可行有效的。
- 郭旭东吴英杰杨文进王晓东
- 关键词：隐私保护K-匿名
- 适用于GB18030的URL中文参数压缩方法
- 本发明涉及URL编码技术领域，特别是一种适用于GB18030的URL中文参数压缩方法，该方法针对URL中文参数的特点，结合Base64，设计并实现了一种改良的适用于GB18030-2000和GB18030-2005的UR...
- 吴英杰傅仰耿钟思志林秋霞潘晓晓
- 文献传递
- 基于变速粒子群优化的置信规则库参数训练方法被引量：14
- 2014年
- 针对置信规则库(BRB)中参数优化模型的求解问题,引入群智能算法中的粒子群优化(PSO)算法,提出一种新的参数训练方法。将参数优化模型求解问题转换为带约束条件的非线性优化问题,在迭代寻优时限制粒子在搜索空间中,对失去速度的粒子重新赋予速度,维持种群中粒子多样性,从而实现参数训练。在输油管道检漏问题仿真实验中,训练后系统的平均绝对误差(MAE)为0.166478。实验结果表明,所提方法有理想的收敛精度,可用于置信规则库参数训练。
- 苏群杨隆浩傅仰耿吴英杰巩晓婷
- 关键词：粒子群优化算法
- 多因素分析的线性结构模型及其应用
- 2010年
- 线性结构模型是含有潜在因子的通径分析,该模型可以分析外生的潜在因子与内生的潜在因子之间相互影响的结构关系.研究应用线性结构模型探讨对《算法与数据结构》的学习兴趣有影响的主要因素,结果显示学生的专业基础和教学方式对学习兴趣的影响分别占各因素影响总和的49.56%和43.11%.注重专业基础课程的教学效果和采取通俗易懂的讲授方式是提高学生学习兴趣的有效途径.
- 王晓东吴英杰
- 关键词：课程影响因素
- 基于事务截断的差分隐私频繁模式挖掘算法被引量：2
- 2015年
- 现有基于ε-差分隐私模型的频繁模式挖掘算法存在全局敏感度过高与挖掘结果可用性较低的不足.设计一个基于事务截断的差分隐私频繁模式挖掘算法.算法首先采用基于指数机制的事务截断思想,对长事务进行截断处理,以有效降低算法的全局敏感度,并在此基础上提出基于事务截断的差分隐私频繁模式挖掘算法,而后提出可用于扩充Apriori算法候选集的最小噪声支持度标准,以进一步提升挖掘结果的可用性.实验对本文算法的频繁模式挖掘结果与同类算法进行比较分析.实验结果表明,本文算法可在满足ε-差分隐私的前提下,保证挖掘结果具有较高的可用性.
- 甘文勇吴英杰孙岚王一蕾
- 关键词：频繁模式挖掘
- 依托程序设计竞赛,推进“算法与数据结构”课程实践教学改革被引量：13
- 2010年
- 针对国际大学生程序设计竞赛所涉及知识与"算法与数据结构"课程密切相关的特点,将程序设计竞赛与"算法与数据结构"课程实践教学改革相结合,并在多年的课程教学中加以实践,取得显著效果。
- 吴英杰王一蕾傅仰耿王晓东
- 关键词：数据结构程序设计竞赛实践教学
- 基于区间查询概率的差分隐私直方图发布算法
- 基于树形结构的差分隐私直方图发布方法均未考虑用户区间查询概率可能对整体区间查询精度的影响.通过研究分析发现,不同的用户区间查询概率将使差分隐私区间树中不同节点的覆盖概率不尽相同,从而导致整体区间查询误差的期望值因树结构不...
- 黄臻卿康健吴英杰黄泗勇叶少珍
- 个性化隐私保护轨迹发布算法被引量：4
- 2014年
- 传统关于轨迹隐私保护的研究大多假设所有轨迹具有相同的隐私需求。然而,现实应用中不同轨迹的隐私需求可能不尽相同,使用相同的隐私保护标准对轨迹进行处理将使所发布轨迹的可用性降低。为此,提出一种可实现个性化轨迹隐私保护的(K,ε)-隐私模型和基于该模型的个性化隐私保护轨迹匿名算法IDU-K。算法在保证发布轨迹数据的信息损失率不超过阈值ε的前提下,采用基于贪心聚类的等价类划分思想对含有不同隐私需求的轨迹集合进行个性化匿名处理。实验对算法IDU-K的隐私保护有效性及发布数据可用性与同类算法进行比较分析。实验结果表明,算法IDU-K是有效可行的。
- 孙岚郭旭东王一蕾吴英杰
- 关键词：隐私保护个性化
- 面向任意区间树结构的差分隐私直方图发布算法被引量：4
- 2015年
- 当前一种有效的差分隐私直方图发布是先将直方图映射成满m叉区间树,后利用查询一致性约束提高查询精度.然而,并非所有直方图都能映射成满m叉区间树.针对此问题,文中首先提出可实现任意直方图向树结构映射的k-区间树;然后从理论上分析对于任意区间树结构下的差分隐私直方图发布,仍可在一致性约束下利用最优线性无偏估计进一步降低区间计数查询的误差;最后提出面向任意区间树结构基于局部最优线性无偏估计的差分隐私直方图发布算法(LBLUE).实验对比分析同类算法和LBLUE所发布数据的区间计数查询精度及算法效率,表明LBLUE有效可行.
- 吴英杰陈鸿王一蕾孙岚
- 基于信息熵和局部相关性的多标签传播重叠社区发现算法被引量：5
- 2016年
- 基于标签传播思想的重叠社区发现算法,利用标签的传播特性可有效挖掘潜在的重叠社区结构,但是挖掘过程中采用的随机策略造成传播过程中的不确定性,最终导致结果的不稳定性,因此本文提出一种基于信息熵和局部相关性的多标签传播重叠社区发现算法.该算法在标签传播阶段,采用异步更新策略,利用信息熵产生更新序列指导标签更新,解决社区划分结果不稳定的问题.同时在标签选择阶段,根据节点与自我网络中其他节点的相关程度选择标签,提高所发现社区的质量.基于多个真实数据集和人工网络图的对比实验,结果表明,本文算法有效可行.
- 张昌理王一蕾吴英杰苏斌勇王晓东
- 关键词：信息熵
