吴向平
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国计量学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 主动学习的白细胞图像自动分割被引量：2
- 2012年
- 提出利用极端学习机算法(ELM)在线构建像素分类模型分割白细胞图像。训练阶段根据白细胞核深染色的特点,先利用一个Mean-shift过程在RGB空间定位白细胞核区;再经核区形态学膨胀,得到一个熵与面积之比最大的区域作为正样本候选区域,而此区域外像素则作为负样本候选区域;通过正负样本像素抽样组成训练集,能在线训练得到一个两分类ELM模型。多次抽样得到的训练集可以产生多个ELM模型。测试阶段利用上述ELM模型集成分类全体像素,可实现白细胞自动分割。与传统图像分割算法相比,本文方法基本无参数调整,可自适应光照和染色条件导致的图像颜色变化,分割效果好。相关实验结果表明算法的有效性。
- 崔凤潘晨吴向平徐军
- 关键词：白细胞图像分割极端学习机分类器集成
- 极限学习机集成在骨髓细胞分类中的应用被引量：2
- 2015年
- 骨髓细胞的分类有重要的医学诊断意义。先对骨髓细胞图像分割和特征提取,用提取出来的训练集对极限学习机训练,再用该分类器对未知样本识别。针对单个分类器性能的不稳定,提出基于元胞自动机的极限学习机集成算法。通过元胞自动机抽样策略构建差异大的训练子集,多个分类器并行学习,多数投票法联合决策。实验结果表明,与BP、支持向量机比较,该算法基本无参数调整,学习速度快,分类精度高能达到97.33%,且有效克服了神经网络分类器不稳定的缺点。
- 陈林伟吴向平潘晨侯庆岑
- 关键词：骨髓细胞极限学习机
- 模拟注视眼动与分类器集成的图像分割
- 提出一种通过在线'采样-学习'构建像素分类模型的图像分割方法.首先依据最大熵准则对图像中感兴趣注视点周围的少量像素进行正负样本采样,依靠快速训练的极端学习机(extreme learning machine,ELM)算法...
- 潘晨陆慧娟吴向平
- 关键词：图像分割分类器集成
- 文献传递
- TIRF显微图像亮度淬灭的自动补偿(英文)
- TIRF图像的亮度信息是胞内微粒运动分析的基础。然而在TIRF显微镜观测条件下存在荧光淬灭现象,这导致了图像中荧光微粒的亮度随着时间逐渐减弱。本文提出了一种针对TIRF图像亮度淬灭问题的亮度自动补偿算法:首先,根据图像亮...
- 吴向平
- 关键词：TIRFCOMPENSATION
- 文献传递
- 结合显著性的GrabCut及在骨髓细胞图像分割中的应用被引量：6
- 2014年
- 针对传统GrabCut算法需要用户交互缺点,提出一种基于上下文感知显著性的GrabCut的改进的图像分割算法.首先用上下文感知得到待分割图像的显著图,然后由二值化的显著图确定GrabCut算法的初始化区域,再通过迭代使能量函数最小化分割出目标,算法应用于骨髓细胞图像分割上.实验结果表明,此算法能避免以往细胞分割算法如支持向量机、K-Means等参数调整问题,总体误差率较低,自动化程度高,鲁棒性强.
- 陈林伟吴向平
- 关键词：骨髓细胞上下文感知图像分割
- 实践专题引导的“医学图像处理”课程教学模式探讨
- 医学图像处理课程须注重数字图像处理原理与医学实例的结合。本研究精选了一些典型医学实例作为教学专题,把专题化教学的模式应用到医学图像处理课程教学中,分别实现教学内容和教学组织形式的专题化。并在专题化教学的实施过程中突出实践...
- 吴向平徐文龙潘晨徐冰俏刘晓芳
- 关键词：医学图像处理专题化教学
- 文献传递
