吴俊政
- 作品数：27 被引量：70H指数：5
- 供职机构：西北核技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于NSCT-Gabor特征和脉冲耦合神经网络的SAR图像分割被引量：2
- 2015年
- 针对SAR图像目标的精确分割问题,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)和Gabor滤波器分别提取图像特征,然后采用脉冲耦合神经网络(PCNN)对目标区域进行增强,提出了一种分割算法。分别对图像进行NSCT分解和Gabor滤波,对NSCT域的高、低频子带系数构造一个特征图,对Gabor滤波的不同尺度构造对应的特征图,对所获取的各个特征图用PCNN进行目标增强,最后对增强的特征图进行合理合并与分割。利用MSTAR SAR数据库中各种干扰强度下的图像进行了实验,结果表明,相比于模糊C均值、马尔可夫随机场等常见的分割算法,所提出的算法分割结果更为准确,同时受噪声干扰更小。
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- 关键词：SAR图像图像分割非下采样CONTOURLET变换GABOR滤波器
- 应用图像方向和宽度谱检测机场跑道被引量：3
- 2014年
- 为有效解决成像制导中的机场跑道检测问题,提出了一种基于方向和宽度谱分析的处理方法。首先归纳了机场跑道形态和灰度特性,进而根据局部灰度特征进行跑道区域预分割,然后以Sobel算子提取边缘信息,再利用局部PCA计算边缘方向,并对各方向值出现频次进行累积,形成方向谱。通过分析方向谱的显著峰信息得到跑道的主方向,在此基础上,确定正交宽度谱的扫描计算模式。结合宽度谱显著峰信息的分析和跑道主方向进行跑道区域的指示和几何宽度值的计算。对机场跑道图像的处理结果显示,文中方法具有较高的检测精度,同时对跑道形状畸变显示出良好的鲁棒性。
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- 关键词：成像制导机场跑道方向谱
- 利用NSCT域均值漂移的MSTAR SAR图像分割算法
- 结合非下采样轮廓波变换(NSCT)和均值漂移理论,提出了一种利用NSCT域均值漂移的SAR图像分割算法.首先将图像进行NSCT分解,针对NSCT域高、低频子带的不同特性,构造了高低频特征分量形成特征空间,对特征空间利用均...
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- 关键词：均值漂移休闲类游戏
- 文献传递
- 一种基于奇异值分解的图像压缩方法被引量：14
- 2009年
- 根据奇异值分解的基本原理及其特点,结合图像的矩阵结构,提出了用奇异值分解,然后选取部分奇异值和奇异向量重构矩阵进行图像压缩的方法,并通过对图像进行分块降低计算量,实验结果表明奇异值分解能够有效用于图像压缩。
- 吴俊政
- 关键词：图像压缩奇异值分解压缩比
- 基于NSCT域特征和PCNN的SAR图像目标分割被引量：1
- 2012年
- 针对SAR图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换和脉冲耦合神经网络的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和PCNN的SAR图像目标分割算法。对SAR图像经过NSCT分解后的高、低频图像分别运用不同方式进行处理。对低频图用PCNN进行分割以获取目标所在的区域,对高频子带构造了特征图,对特征图利用PCNN进行分割以获取目标的精细结构。利用MSTAR数据进行了仿真实验,并与基于模糊C均值的分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比。实验结果表明,所提出算法对SAR图像目标的分割结果更为准确,同时较其它算法具有更强的抗噪性能,是一种有效可行的SAR目标分割算法。
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- 关键词：脉冲耦合神经网络
- 圆周阵列太赫兹干涉成像中目标场景仿真被引量：1
- 2019年
- 太赫兹干涉成像是一种基于频谱域的成像方法,通过对目标场景的频谱域信息采样重构目标图像,避免了逐像素扫描,所需的探测阵元数目少,在图像获取速率和成像分辨率上具有发展潜力。研究了太赫兹干涉成像原理及其实现方法,分析了成像分辨率和有效视场问题。通过仿真实验分析了目标场景中存在噪声对成像质量的影响,表明干涉成像对目标噪声较为敏感。对安检应用场景的反射成像模式进行了分析,证明了原理系统的适用性。仿真结果所得结论可为太赫兹干涉成像系统设计和实际应用提供理论依据和技术支持。
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- 关键词：太赫兹干涉成像噪声
- 一种高分辨率航空图像中弱小弹坑目标检测方法
- 本发明涉及弹坑目标检测方法，具体涉及一种高分辨率航空图像中弱小弹坑目标检测方法，解决了真实场景下低信噪比图像中弱小弹坑检测方法中的适用性不足、鲁棒性不强、检测精度低的技术问题。首先，获取爆炸场景高分辨率原始图像，并将其切...
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- 自适应的改进Goldstein干涉相位图滤波算法被引量：5
- 2010年
- 在Goldstein的合成孔径雷达干涉测量干涉相位图滤波算法基础上,构造了一种自适应的域加权系数来取代原先人工设定的经验值,并以局部相干系数计算其幂指数,解决了原算法在面对复杂干涉条纹图时,由于均采用一致性处理而导致的过滤波和欠滤波问题.仿真数据和实际ERS数据处理结果表明,改进算法在显著降低干涉相位噪声的同时,也很好地保持了相位分辨率.
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- 关键词：遥感自适应滤波
- 基于高阶灰度矩的MSTAR图像分割算法
- 2013年
- 针对MSATR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩的处理算法.首先深入分析了MSTAR图像的统计分布特性,并对目标、阴影,以及背景区域分别建立了相应的描述模型,在此基础上,构造了高阶灰度矩特征.通过将原始图像变换到高阶灰度矩形式,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,进而依据不同的阈值化策略,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割.对MSTAR图像的实验结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等常用分割算法相比,本文算法不需进行噪声抑制处理,且在分割效果和鲁棒性等方面性能更好.同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性.
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- 关键词：图像分割阈值化
- MSTAR图像2D Gabor滤波增强与自适应阈值分割被引量：7
- 2013年
- 为实现MSTAR图像无监督分割,并提高分割精度和计算效率,提出了一种基于Gabor滤波增强的自适应阈值分割算法。首先利用多尺度、多方向的Gabor滤波器组对待分割图像进行滤波处理,抑制目标、阴影和背景区域内部的斑噪起伏,同时增强区域间的差异性;在此基础上,通过对增强图像统计特性的分析,给出了灰度阈值计算形式,实现了MSTAR图像的自适应分割。实验结果表明,本文算法对不同斑噪强度的MSTAR图像均具有良好的处理效果,在分割精度、计算效率等方面优于传统的OTSU,以及FCM、MRF等分割方法。
- 倪维平严卫东吴俊政芦颖郑刚马心璐
- 关键词：GABOR滤波器组图像增强自适应阈值分割
