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吴俊峰

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇一致性
  • 1篇软阈值
  • 1篇射束硬化
  • 1篇全变分
  • 1篇阈值
  • 1篇校正方法
  • 1篇变分
  • 1篇CT
  • 1篇CT数据
  • 1篇CT重建
  • 1篇X

机构

  • 2篇西安交通大学

作者

  • 2篇牟轩沁
  • 2篇吴俊峰
  • 1篇许琼
  • 1篇张砚博
  • 1篇闫浩
  • 1篇汤少杰

传媒

  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于CT数据一致性的射束硬化最优骨校正方法
医学诊断 X 线 CT 系统球管发射 X 光子呈现宽能谱分布,导致重建图像中出现射束硬化伪影。针对原始骨校正缺点,提出基于 CT 数据一致性的骨校正方法,利用 CT 数据一致性和最小二乘算法确定最优尺度因子 lambda...
汤少杰牟轩沁许琼吴俊峰闫浩
关键词:射束硬化
文献传递
一种快速迭代软阈值稀疏角CT重建算法被引量:5
2012年
针对目前迭代软阈值稀疏角CT重建算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于全变分约束的快速迭代软阈值稀疏角CT重建算法.该算法首先对CT稀疏投影数据采用联合代数重建算法(SART)进行重建,以获得满足数据一致性的重建图像,然后计算SART重建图像的离散梯度变换,并对其进行软阈值滤波,最后利用离散梯度变换的伪逆更新重建图像.由于在迭代过程中利用了前2次迭代重建图像作为下一次迭代的初始图像,因而加快了重建算法的收敛速度.对Shepp-Logan模体进行仿真的实验结果表明:在无噪、5×104和2×105光子泊松噪声情况下,与SART重建算法、基于Harr小波的快速迭代软阈值算法以及基于全变分约束的迭代软阈值重建算法相比,该重建算法的收敛速度有明显提高,同时能够有效减小图像的相对重建误差.
吴俊峰牟轩沁张砚博
关键词:CT重建
共1页<1>
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