占健
- 作品数:10 被引量:11H指数:2
- 供职机构:上海电机学院更多>>
- 发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:机械工程更多>>
- 墙壁刮涂机
- 本实用新型涉及建筑装饰装修技术领域,公开了一种墙壁刮涂机,包括底座,在底座的两端竖直设置两个竖直导轨,在两个竖直导轨上跨装一个水平导轨,水平导轨位于水平位置,在水平导轨上安装刮涂臂,在刮涂臂的前端安装刮涂板,在底座上靠近...
- 占健吴斌魏浩李进才连正兵高志伟
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- Halbach并列转子混合励磁同步电机
- 本实用新型涉及电机技术领域,公开了一种Halbach并列转子混合励磁同步电机,包括定子、转子,转子设置在定子内部,在定子的内侧分别设置第一电枢齿和第二电枢齿,在第一电枢齿上绕有第一电枢绕组,在第二电枢齿上绕有第二电枢绕组...
- 李进才赵朝会袁龙生孙建龙胡欣练正兵占健魏浩
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- 基于温差发电的手机充电器
- 本发明公开了一种基于温差发电的手机充电器,包括:温差发电模块,利用多个串联或并联的温差发电片在一定温差情况下产生一低电压;升压模块,连接于该温差发电模块的输出端,以将该低电压升压至高压;驱动模块,接于该升压模块的输出端,...
- 魏浩邹海荣占健吴增强李进才
- 文献传递
- 一种短期风电功率预测系统及方法
- 本发明公开了一种短期风电功率预测系统及方法,该方法包括如下步骤:采用卡尔曼算法对风速数据进行预处理,使数据变得光滑平稳;对经预处理后的数据进行相空间重构,并确定延时时间和嵌入维数;利用Elman神经网络建立风速预测模型,...
- 公维祥陈国初金建陈勤勤冯兆红魏浩练正兵占健
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- 基于OS-ELM的风机关键机械部件故障诊断方法被引量:7
- 2015年
- 针对传统故障诊断中前馈神经网络算法诊断效果不佳、泛化能力不强问题,提出了基于在线贯序极限学习机(OS-ELM)的风机关键机械部件故障诊断方法。该方法将测试得到的预测样本加入训练样本,作为下一次的更新信息,建立在线贯序极限学习机诊断模型,从而最大限度提高故障诊断精度,分析了激活函数、隐层节点数目对诊断性能的影响,并同BP神经网络、SVM以及ELM神经网络进行对比。实验表明,该方法在风机关键机械部件出现故障情况下,OS-ELM网络能够作出准确诊断且性能明显优于BP神经网络,与SVM、ELM故障分类准确率相当,但极大地提高了运算速度,便于工程应用。
- 占健吴斌王加祥余建波
- 关键词:风力发电机故障诊断
- 智能节能鱼缸
- 本实用新型涉及电子控制技术领域,公开了一种智能节能鱼缸,包括缸体和增氧器,在所述缸体内设置一个含氧量测试探头,所述含氧量测试探头伸入到缸体内的水中,所述含氧量测试探头与一个控制单元电连接,所述增氧器由所述控制单元控制,所...
- 练正兵迟长春邵士良张祯海李进才占健
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- 基于支持向量机的齿轮箱齿轮故障诊断被引量:4
- 2014年
- 通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机(SVM)网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能。最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性。
- 占健吴斌王加祥
- 关键词:齿轮支持向量机故障识别故障诊断
- 基于温差发电的手机充电器
- 本发明公开了一种基于温差发电的手机充电器,包括:温差发电模块,利用多个串联或并联的温差发电片在一定温差情况下产生一低电压;升压模块,连接于该温差发电模块的输出端,以将该低电压升压至高压;驱动模块,接于该升压模块的输出端,...
- 魏浩邹海荣占健吴增强李进才
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- 一种短期风电功率预测系统及方法
- 本发明公开了一种短期风电功率预测系统及方法,该方法包括如下步骤:采用卡尔曼算法对风速数据进行预处理,使数据变得光滑平稳;对经预处理后的数据进行相空间重构,并确定延时时间和嵌入维数;利用Elman神经网络建立风速预测模型,...
- 公维祥陈国初金建陈勤勤冯兆红魏浩练正兵占健
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- 一种风力发电机故障诊断方法及装置
- 本发明公开一种风力发电机故障诊断方法和装置,包括:数据处理模块,用于从振动传感器采集风力发电机故障部件的振动数据,并经过滤波,消噪处理,获得故障特征;LVQ故障诊断模块,用于从风力发电机齿轮箱获取故障数据,利用神经网络函...
- 高志伟焦斌何秀明叶明星占健张帅冯兆红张玉
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