刘英华 作品数:21 被引量:42 H指数:3 供职机构: 中国青年政治学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 北京市科技计划项目 北京市属高等学校人才强教计划资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 政治法律 更多>>
一种增强的个性化匿名隐私保护模型 被引量:3 2011年 匿名模型是近年来隐私保护研究的热点技术之一,主要研究如何在数据发布中避免敏感数据的泄露,又能保证数据发布的高效用性.提出了一种个性化(α[s],l)-多样k-匿名模型,该方法将敏感属性泛化成泛化树,根据数据发布中隐私保护的具体要求,给各结点设置不同的α约束,发布符合个性化匿名模型的数据.该方法在保护隐私的同时进一步提高信息的个性化要求.实验结果表明,该方法提高了信息的有效性,具有很高的实用性. 刘英华 刘永彬 李广原 郭建威关键词:数据发布 匿名 K-匿名 一种时态关联规则挖掘算法 被引量:2 2011年 时态关联规则挖掘是针对在一段时间范围内的关联挖掘,在现实中有较多的应用。现有的大多数时态关联挖掘算法或者需要多次扫描数据库,或者没有考虑各个项在数据集上出现或结束时间上的不同,因而挖掘性能受到较大的制约。为此,本文提出一种增量式的面向具有不同时间出现与结束的项的时态关联规则挖掘算法。为减少存储方面的开销,只需保存已挖掘过的历史数据集中的频繁1项集。为了减少数据的扫描量,通过有效的剪枝策略,有选择性地扫描相关事务项,至多只需扫描一次完整的数据库。实验证明,该算法具有较好的挖掘性能。 李广原 刘英华 刘永彬关键词:数据挖掘 关联规则 风险中的永续经营 2007年 一个企业对于风险管理态度的转变,需要通过持续的企业运作才能显现出来。虽然没有固定的标准去适用于任意一个企业,但是可以看出,IT部门并不能独立去整合风险管理机制。 那罡 刘英华 徐健淞关键词:风险管理 诊断信息 经济考核 分布式隐私保护数据挖掘研究 被引量:10 2011年 隐私保护挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一,主要研究在避免敏感数据泄露的同时在数据中挖掘出潜在的知识。实际应用中,大量的数据分别存放在多个站点,因此分布式隐私保护数据挖掘(distributed priva-cy preserving data mining,DPPDM)的研究更具有实际意义。对该领域的研究进行了详细的阐述,比较了各种方法的优缺点,对现有方法进行了分类和总结,最后指出了该领域未来的研究方向。 刘英华 杨炳儒 马楠 曹丹阳关键词:数据挖掘 隐私保护 分布式 智能温度监测及电话语音报警系统 被引量:1 2009年 为在无人值守情况下实现对多点温度实时监测,并在温度超过设定范围时及时通知相关人员,设计了基于PIC单片机控制、多点温度采集、串口通信、键盘和显示控制、语音录制和播放以及电话拨号控制的智能温度监测及电话语音报警系统。介绍了系统结构、硬件电路设计和软件实现。该系统设计灵活,使用方便,报警迅速有效,且成本较低,具有广泛的适用范围。 刘英华关键词:温度监测 语音处理 数据发布中基于模糊集的隐私保护研究 被引量:3 2016年 隐私保护数据发布是近年来研究的热点技术之一,主要研究如何在数据发布中避免敏感数据的泄露,又能保证数据发布的高效用性。基于模糊集的隐私保护模型,文中方法首先计算训练样本数据的先验概率,然后通过将单个敏感属性和两个相关联属性基于贝叶斯分类泛化实现隐私保护。通过实验验证基于模糊集的隐私保护模型(Fuzzy k-匿名)比经典隐私保护k-匿名模型具有更高的效率,隐私保护度高,数据可用性强。 刘英华关键词:数据发布 隐私保护 模糊集 贝叶斯分类 K-匿名 基于高阶逻辑的双基融合机制 2011年 随着知识库规模的扩大及结构的日趋复杂,一阶逻辑表达能力有限的问题暴露得越来越严重,基于高阶逻辑的知识表示显得尤为必要.原有基于KDK和KDK*的研究必然导致向高阶逻辑研究的拓展.首先概述了基于知识库的知识发现,然后介绍了高阶逻辑知识表示语言Escher、双基融合机制KDK和KDK*,最后在高阶逻辑背景下,扩展双基融合机制的内涵,给出了面向高阶逻辑的KDK*过程模型逻辑等价定理. 刘英华 李广原 刘永彬 郭建威关键词:高阶逻辑 多维序列模式挖掘算法 被引量:2 2011年 提出一种基于最大频繁模式、模式相似与属性描述相结合的多维序列模式挖掘算法MSP,该算法包括3个步骤:挖掘数据集中的最大频繁模式,每个频繁模式成为一个模式类;比较数据中各序列项序列与各模式类的包含与相似关系;按照一定的规则抽取与各模式类相关的属性,给出以属性为前件、模式类为后件的多维序列规则为形式的多维序列模式挖掘结果。对算法进行分析表明,该算法是有效的,且具有较好的可扩展性。 李广原 杨炳儒 刘永彬 刘英华关键词:数据挖掘 多维序列模式 最大频繁模式 相似度 分布式聚类算法的隐私保护研究 被引量:2 2012年 隐私保护数据挖掘是在不精确访问原始数据的基础上,挖掘出准确的规则和知识。针对分布式环境下聚类挖掘算法的隐私保护问题,提出了一种基于完全同态加密的分布式聚类挖掘算法(FHE-DK-MEANS算法)。理论分析和实验结果表明,FHE-DK-MEANS算法不仅具有很好的数据隐私性,而且保持了聚类精度。 刘英华 杨炳儒 曹丹阳 马楠关键词:数据挖掘 隐私保护 聚类 分布式数据 飞机定时机构自动测试系统的设计与实现 2007年 针对多种不同型号定时机构的测试问题,研制了通用的自动测试系统。采用PCI、GPIB和RS-232等多种总线仪器设计了具有标准化、模块化结构的硬件平台。在满足测试技术指标的前提下,能够完成对13种定时机构产品的电压、电流、时间和绝缘阻抗等性能的测试,取代了原有的13个不同的测试仪器。 刘英华关键词:自动测试系统