刘振伟
- 作品数：7 被引量：19H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于划分时滞区间的一类Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性被引量：2
- 2009年
- 研究一类具有时变时滞及参数不确性的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性问题.应用划分时滞区间的思想构造了一个新的Lyapunov泛函,并以线性矩阵不等式的形式给出了平衡点全局鲁棒稳定性判据,新判据放松了时变时滞变化率必须小于1的限制.仿真结果进一步证明了所得结论的有效性.
- 刘振伟张化光张庆灵
- 关键词：COHEN-GROSSBERG神经网络鲁棒稳定时变时滞参数不确定
- 能源互联网中自能源的孤岛控制研究被引量：12
- 2017年
- 在多自能源(we-energy,WE)并联运行的能源互联网中,传统的下垂控制因受线路阻抗的影响,难以实现无功功率的合理分配以及系统的输出电压和频率的合理限定,为此提出了基于指数的改进型下垂控制。通过讨论功率与电压、频率的关系,分析得到自能源输出的无功功率实现按比例分配的前提条件,并在此基础上采用基于指数的下垂控制对自能源输出的无功功率和电压、有功功率和频率进行控制。运用小信号分析证明了所提控制方法的稳定性,并对该策略分别在线路阻抗不平衡、自能源容量不同和采用传统下垂控制与指数下垂控制的混合系统中进行仿真和实验。仿真和实验结果验证了该策略的正确性和可行性。
- 孙秋野王睿马大中刘振伟
- 关键词：能源互联网功率分配
- 基于仿射Bessel-Legendre不等式和不确定转移率的神经网络稳定性
- 2022年
- 针对具有时变时滞和不确定转移率的马尔科夫神经网络系统,充分考虑马尔科夫转移率的不确定特性,利用基于松弛变量的有效技术代替传统不等式来约束转移速率中的不确定项,从而减少了决策变量的个数并降低了计算复杂度.通过建立时滞依赖的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,并基于仿射Bessel-Legendre(B-L)不等式,给出依赖于时滞和时滞导数上下界的具有较小保守性的神经网络系统稳定条件.最后,通过两个数值例子说明了理论结果的有效性.
- 王军义张文涛刘振伟姜杨
- 基于能控性的微电网控制器的优化配置被引量：1
- 2019年
- 本文提出了一种超越结构能控性的研究微电网能控性的方法,证明了系统低通滤波器的截止频率是影响控制微电网所需的最少控制器数目的一大因素,该方法适用于实际微电网.此外,基于微电网特征矩阵的列初等变换,识别微电网中需要独立和非独立控制的节点,进而提出一种通用的系统控制矩阵构造方法,实现完全控制微电网的状态.进一步,根据节点状态误差曲线,证明所构造的控制矩阵可以保证微电网的能控性.最后以含7个分布式电源的微电网为例进行仿真验证,仿真结果验证了本文所提方法的有效性.
- 孙秋野张一王睿刘振伟
- 关键词：能控性特征矩阵
- 数据驱动的电渣重熔过程神经网络预测控制
- 针对电渣重熔(Electroslag Remelting,ESR)过程具有大时滞、非线性的特点,结合该过程的重要参数—电极熔化率在线测量精度低的情况,提出了一种电渣重熔过程的两层BP 神经网络非线性预测控制系统。其中数据...
- 杨忠君刘振伟张化光
- 关键词：数据驱动神经网络预测控制
- 基于增广泛函的混合时滞区间神经网络的鲁棒稳定性
- 2009年
- 本文针对一类带有混合时变时滞(离散和分布时滞)的区间递归神经网络进行了全局鲁棒稳定性研究.与之前的处理方法不同,在本文中通过使用一种新型的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,从而得到了一类新颖的关于区间递归神经网络的时滞依赖全局鲁棒稳定性判据.在新的增广泛函中,由于首次使用了带有激活函数的积分项,系统状态和激活函数之间的关系将被更好地表示出来.因此,本文提出的判据具有更小的保守性.同时,在本文提出的判据中,放松了时变时滞变化率必须小于1的限制.仿真结果进一步证明了本文结果的有效性.
- 刘振伟张化光
- 关键词：混合时滞时滞依赖线性矩阵不等式
- 一类时变时滞模糊细胞神经网络的时滞依赖指数稳定性判据被引量：5
- 2009年
- 针对一类带有时变时滞的模糊细胞神经网络,通过适当的构造Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式提出了一种新颖的依赖于时滞的全局指数稳定性判据.与之前结果相比,所提出的判据针对模糊时滞项进行了变换,从而首次考虑了模糊细胞神经网络中非模糊项的连接权矩阵中元素的符号问题,降低了判据的保守性.并且时滞变化率的限制将被放松.仿真结果进一步证明了判据的有效性.
- 刘振伟张化光佟绍成
- 关键词：模糊细胞神经网络时变时滞时滞依赖
