刘小舟
- 作品数：8 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生轻工技术与工程更多>>
- 鸟类血红蛋白的四级结构和残基选择性特征被引量：1
- 2000年
- 对目前已知结构的三个鸟类血红蛋白与哺乳类和硬骨鱼类血红蛋白的晶体结构数据进行了比较 ,发现鸟类、硬骨鱼类和哺乳类血红蛋白具有不同的四级结构特征 ,鸟类和硬骨鱼类血红蛋白的各亚基间的距离比哺乳类血红蛋白大 ,其中 ,α1 - β1亚基间的距离为 :硬骨鱼类Hb>鸟类Hb>哺乳类Hb ;α1 - β2、α1 -α2和β1 - β2亚基间的距离以及两个αβ 二聚体的距离为 :鸟类Hb>硬骨鱼类Hb>哺乳类Hb。进一步由一级结构的比较发现 ,鸟类、硬骨鱼类和哺乳类血红蛋白具有不同的残基选择性。鸟类和硬骨鱼类血红蛋白倾向于选择侧链更大的残基 ,这些大侧链残基主要分布于分子表面和亚基之间的界面 ,导致四级结构的差异。三类血红蛋白四级结构的微妙差异与它们的协同效应中有机磷效应物的分子大小和形状不同有关 ,鸟类、硬骨鱼类和哺乳类血红蛋白似乎在进化过程中选择了不同大小的残基而进化形成稍有不同的四级结构 ,从而适应与不同的有机磷化合物相结合。
- 刘小舟李松林梁宇和卢光莹
- 关键词：血红蛋白分子进化
- 绿豆抑制剂、斑头雁和灰雁血红蛋白的晶体结构
- 该文通过对绿豆抑制剂-猪胰蛋白酶复合物的四方晶体结构测定和与三方晶体的结构比较,发现绿豆抑制剂分子两个刚性结构域之间的连接肽段具有较大的柔性,导致两个结合环的相对取向在两种晶体中有10.4°的变化.分析认为抑制剂分子的刚...
- 刘小舟
- 关键词：灰雁血红蛋白晶体结构
- 基于数据增广训练深度神经网络压制地震多次波的方法
- 本发明公布了一种基于数据增广训练深度神经网络压制地震多次波的方法，属于勘探地震信号处理技术领域，涉及地震资料多次波和随机噪声的压制以及一次波的重建。本发明设计具有卷积编码和卷积解码过程的深度神经网络，卷积编码过程用来学习...
- 胡天跃王坤喜安圣培刘小舟王尚旭魏建新
- 文献传递
- 基于数据增广训练深度神经网络压制地震多次波的方法
- 本发明公布了一种基于数据增广训练深度神经网络压制地震多次波的方法，属于勘探地震信号处理技术领域，涉及地震资料多次波和随机噪声的压制以及一次波的重建。本发明设计具有卷积编码和卷积解码过程的深度神经网络，卷积编码过程用来学习...
- 胡天跃王坤喜安圣培刘小舟王尚旭魏建新
- 文献传递
- 基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法
- 本发明公布了一种基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法，基于DnCNN和U‑Net网络模型，搭建层间多次波压制的深层编解码网络模型，对三维陆地地震勘探资料采用搭建得卷积神经网络模型进行自适应层间多次波压制，实现...
- 胡天跃刘小舟刘韬安圣培肖彦君
- 文献传递
- 经自溶处理的猪胰蛋白酶-绿豆抑制剂复合物0.28nm分辨率正交晶体结构的测定
- 该论文进行了猪胰蛋白酶-绿豆抑制剂晶体结构的测定.结构测定结果表明,经自溶处理的猪胰蛋白酶在Arg117-Val118,Lys145-Ser146,和Lys159-Ala160三个自溶位点均未发生明显的肽键断裂,故该晶体...
- 刘小舟
- 关键词：胰蛋白酶晶体结构
- 基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法
- 本发明公布了一种基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法，基于DnCNN和U‑Net网络模型，搭建层间多次波压制的深层编解码网络模型，对三维陆地地震勘探资料采用搭建得卷积神经网络模型进行自适应层间多次波压制，实现...
- 胡天跃刘小舟刘韬安圣培肖彦君
