关建军
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程生物学农业科学更多>>
- 近红外光谱分析技术识别奶粉中淀粉掺假的研究被引量：13
- 2015年
- 将蒙牛、伊利、完达山三个品牌的奶粉样品掺入不同量的淀粉构成32份实验样品。在跨度近两个月时间内,用JDSU微型近红外光谱仪,分五天重复5次采集这些样品的中波近红外漫反射光谱。采用仿生模式识别(BPR)算法对样品进行掺假识别定性分析,并研究了分析的可靠性与模型的稳健性。以90%作为评价分析结果(样品掺杂的正确识别率CAR与正确拒识率CRR)的阈值:将测试结果高于此阈值的所有样品中掺入淀粉的最低含量分别称为样品掺杂的正确识别限与正确拒识限。结果显示:三个品牌奶粉样品分别各自建模时,若用同一天测定的部分光谱数据建立模型,预测该天剩余光谱,样品掺杂的正确识别限与正确拒识限都可以达到0.1%。对于三种品牌奶粉合并后的纯奶粉及其淀粉掺杂样品混合建模时,若用同一天测定的光谱建模与测试,样品掺杂的正确识别限也可以达到0.1%,正确拒识限则为1%;若用不同时间采集的光谱进行交叉测试,正确识别限与正确拒识限都只有5%;若用四天的光谱数据联合建模,测试第五天的数据,正确识别限可以稳定达到1%,正确拒识限可以达到5%。应用两种算法对奶粉中淀粉含量进行定量分析比较,进一步验证了有关定性分析对样品掺杂正确识别限和正确拒识限的可靠性。
- 王宁宁申兵辉关建军赵中瑞朱业伟张录达严衍录郑煜焱董成玉康定明
- 关键词：奶粉近红外光谱仿生模式识别偏最小二乘回归支持向量回归
- 水稻种子品种真实性鉴别模型的构建方法及其应用
- 本发明涉及水稻种子鉴别，具体公开了水稻种子品种真实性鉴别模型的构建方法及其应用，构建方法具体为采集样品的漫反射和漫透射光谱，选择有效波长，依次进行移动窗口平均、标准化，并利用PCA+LDA降维，BPR建模，对待测样品进行...
- 康定明申兵辉马越赵怡锟关建军严衍禄
- 文献传递
- 利用核质结合区(MAR)增强外源转基因表达的研究进展被引量：1
- 2013年
- 核质结合区(Matrix attachment region,MAR)是真核细胞染色质中与核基质结合的一段DNA序列。当大多数染色质蛋白和其他DNA被切割降解后,MAR仍能和核基质结合,或者能在竞争性DNA片段存在的条件下,在体外与纯化的核基质结合。将MAR构建于外源基因两侧时,能够增强外源基因的高效稳定表达,减少基因沉默。笔者评述了近年来应用MAR序列提高外源转基因在受体植物中表达的最新进展,分析了存在的问题。同时,对如何进一步应用MAR于转基因作物,提高外源转基因的功能表达进行了展望。
- 康定明贺舒雅郭二艳叶凌凤关建军
- 关键词：转基因基因表达
