侯乐彩
- 作品数：5 被引量：30H指数：2
- 供职机构：南开大学信息技术科学学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划天津市软件产业发展专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM和蒙特卡洛的滴丸含水量建模仿真被引量：1
- 2009年
- 中药滴丸生产周期较长,生产数据较少,而且无法得到使得滴丸含水量稳定的相关工艺参数的控制指标,采用蒙特卡洛方法对滴丸含水量进行仿真研究.仿真过程中利用粗糙集对影响滴丸含水量生产工艺参数集进行属性规约,然后用SVM对滴丸含水量建模,基于所建模型采用蒙特卡洛方法对含水量进行了仿真.仿真求得了滴丸含水量的均值和方差,仿真结果表明:当浸膏含水量控制在比实际更小的范围内,滴丸含水量稳定性可较好的控制.
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- 关键词：粗糙集SVM蒙特卡洛仿真
- 基于综合用户信息的用户兴趣建模研究被引量：15
- 2009年
- 为实现个性化服务,理解用户兴趣成为提供搜索服务的关键任务,因此针对传统的用户兴趣建模技术的一些不足,提出了基于浏览内容、浏览时间和操作时间的综合用户兴趣建模方法,将VSM和SVM引入用户兴趣模型的构建,并在此基础上给出了推荐系统的框架,实现了基于此模型的推荐系统。试验结果显示,系统较好的实现了用户感兴趣信息的推荐。
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- 关键词：个性化服务推荐系统用户兴趣模型VSMSVM
- 用户个性化推荐系统的设计与实现被引量：14
- 2009年
- 为实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供服务的关键任务,因此,提出了隐性采集用户浏览内容、用户浏览时间和用户操作时间的信息方法,通过对网络爬虫程序抓取的网页进行内容清洗提取出主要内容之后,利用VSM建立文档模型,并采用SVM分类方法建立推荐库。基于从客户端采集的用户兴趣信息建模,以及根据该模型和推荐库的相似度,给用户推荐信息。此外,给出了基于该模型的推荐原型系统的实现,使用查准率来评价该系统。试验结果表明,系统较好地实现了基于用户兴趣来推荐阅读的信息。
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- 关键词：个性化服务推荐系统VSMSVM
- Deep Web查询接口模式匹配技术的研究与应用
- 如何自动搜索、抽取、挖掘互联网上分布的Web数据库中的信息是web搜索的研究热点。DeepWeb数据集成的主要研究内容之一是如何通过一个统一的接口访问所有分布的Web数据源,获得质量优结构好的信息。因此,具有很好的研究和...
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- 文献传递
- 基于整体模式匹配的深度网集成系统的研究
- 2011年
- 为通过一个统一的接口访问所有分布的Web数据源,获得质量优结构好的信息,设计实现了包括Deep Web查询接口模式抽取、应用整体模式匹配算法的Deep Web查询接口模式匹配以及包含包括属性选择,表单元素生成和元素值域生成工作的查询接口集成3部分在内的基于整体模式匹配Deep Web集成系统。将该系统在Deep Web图书搜索系统中实际应用,运行结果表明,该系统设计是可行和有效的。
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- 关键词：DEEPWEB模式抽取查询接口集成
