韩华
- 作品数：58 被引量：312H指数：10
- 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论理学更多>>
- 知识图谱赋能智慧教育的研究与实践——以武汉理工大学“线性代数”课程为例被引量：22
- 2023年
- 构建课程知识图谱是智慧教育的基础工作。本文介绍了面向智慧教育的课程知识图谱的建设与应用实践。先通过构建课程本体,确保知识图谱结构的准确性和一致性;随后利用自然语言处理技术对课程的文本语料进行实体识别和关系抽取,进行知识融合形成关系三元组。采用Neo4j图数据库和ECharts图表库进行前端界面的设计,以查询和展示知识图谱,并设计知识问答和推荐系统以满足个性化学习需求。以武汉理工大学“线性代数”课程为例,进行了两期教学实践,结果表明,通过知识图谱赋能智慧教育,可以有效帮助学生定制学习方案,提升学习心智;教师可以通过提取学生的多维度过程化学习特征进行学习评价和教学调整,最终促进人才培养。
- 杨文霞王卫华何朗韩华
- 关键词：智慧教育知识图谱本体构建线性代数个性化学习
- 基于最优路径相似度传输矩阵的链路预测方法被引量：1
- 2023年
- 为解决现有的基于相似性的链路预测方法忽略了最优路径在节点间传递相似性的能力的问题,提出一种基于最优路径相似度传输矩阵的链路预测方法。首先,分析节点间最优路径对信息传输能力的影响,进而对节点间紧密中心性进行定义;其次,依据最优路径数和中心性构建相似度传输矩阵,综合节点间局部信息和全局属性衡量节点间相似度。最后,将所提方法与其他相似性指标,在6个真实网络上进行实证对比研究。结果表明,所提算法预测精度较高,且算法更加稳定。
- 李巧丽韩华李秋晖曾茜
- 关键词：复杂网络链路预测中心性
- 基于区间数的科研设备招标的多属性决策模型被引量：3
- 2006年
- 针对军口863项目大型科研设备招标的特点,结合目前多属性决策问题的研究方法,建立了一种多属性决策招标模型。首先借助区间数理论和熵理论确定了各属性的区间数权重,接着给出决策方案的综合评价值,然后给出了带有可能度的方案排序,最后在此基础上进行了实例分析。
- 韩华张子刚
- 关键词：区间数多属性决策
- 基于模体的朴素贝叶斯链路预测方法
- 2022年
- 在具有模体特征的食物链网络、社交网络中,局部朴素贝叶斯(LNB)的链路预测方法通过准确区分每个共邻节点的贡献以提高链路预测的精确度,但忽略了每个共邻节点对所在路径的贡献不同以及网络模体结构对链接形成的作用。针对LNB链路预测方法存在的局限性问题,结合路径模体特征与朴素贝叶斯理论,提出基于模体的朴素贝叶斯链路预测方法。定义模体密度以量化路径结构上模体的聚集程度。考虑路径结构上模体密度对链接形成的影响,构建每条路径的角色贡献函数,以量化每条路径结构的模体特征对节点相似性的影响。在此基础上,根据朴素贝叶斯理论与角色贡献函数推导节点相似性指标。在Football、USAir、C.elegans、FWMW、FWEW和FWFW 6个真实网络上进行实验,结果表明,该方法能有效提高预测性能且具有较优的鲁棒性,其中在具有显著模体特征的FWMW、FWEW、FWFW网络上,相比现有相似性指标中较优的Katz指标,所提相似性指标的AUC值提升了2%~7%。
- 曾茜韩华马媛媛
- 关键词：复杂网络链路预测朴素贝叶斯
- 多级模糊综合评价法评估固定资产的成新率被引量：8
- 2006年
- 在影响固定资产价值的各种因素中,成新率指标是影响固定资产价值的关键因素。建立了军口863项目固定资产成新率的评价体系;提出了运用多级模糊综合评价法求出成新率的具体操作方法;最后利用重置成本法确定了固定资产的价值。
- 韩华张子刚
- 关键词：成新率多级模糊综合评价法
- 不同链接下非对称相依网络的级联失效研究
- 2019年
- 现实中存在对称性和非对称性的相依网络。目前在研究相依网络级联失效时选择的对象主要为对称相依网络。为了综合分析相依网络的鲁棒性,针对非对称相依网络的级联失效问题进行了研究。首先利用典型BA无标度网络和WS小世界网络构建了非对称双层相依网络的级联失效模型,之后在随机攻击和蓄意攻击条件下分别研究构建的网络模型的相依程度、相依模式以及子网络的拓扑结构对网络故障的影响。仿真结果表明,无论是何种程度相依的非对称相依网络,在随机攻击下,度正相关相依网络都表现出弱鲁棒性;而在蓄意攻击下,度负相关相依网络表现出弱鲁棒性,且网络的拓扑结构对网络的级联失效有影响。
- 完颜娟韩华
- 关键词：级联失效
- 《经济数学》MOOC课程建设与教学实践被引量：7
- 2019年
- 随着MOOC热潮的不断推进,慕课为高校基础课程教学提供了新思路.针对《经济数学》MOOC系列课程从课程搭建到完善再到使用的建设历程,详细叙述了课程不同阶段建设构想和实现方式.在此基础上,根据MOOC课程的优势,开展混合式教学和翻转课堂的教学实践,合理设计出结合MOOC课程的考核制度,为高校的基于MOOC课程的教学改革提供参考的同时,也提出了针对教师和学生的几点思考和建议.
- 韩华吕亚楠方玺
- 关键词：课程建设混合式教学
- 基于分包的混合朴素贝叶斯链路预测模型被引量：1
- 2023年
- 隐朴素贝叶斯模型(HNB)和树增强朴素贝叶斯模型(TAN)通过挖掘共邻节点之间的内在关联缓解局部朴素贝叶斯模型(LNB)的强独立性假设,却忽略了真实网络中同时存在关联紧密的节点和相对独立的节点。在此基础上设计一种分包准则,将共邻节点划分为关联共邻节点和独立共邻节点,然后分别对HNB和TAN做分包改进,提出基于分包的混合朴素贝叶斯模型。在平均共邻节点数高的FWFW网络上,分包后HNB和TAN模型与原模型相比AUC值分别提升12%和11.6%。实验结果表明,所提方法能有效提升链路预测性能,并且具有良好的鲁棒性。
- 曾茜韩华李秋晖李巧丽
- 关键词：复杂网络链路预测分包
- 改进的CNM算法对加权网络社团结构的划分被引量：14
- 2010年
- 为了对可以反映网络结构局部重要性质的加权网络进行社团结构划分,延续广泛应用的社团结构分级聚类方法,改进Newman贪婪算法(CNM算法)。算法设计中引入点权和边权,并重新定义新的Q函数计算社团模块度,通过寻找Q函数峰值确定社团划分的最终结果。另外以股票价格波动相关性为加权边建立的加权网络为例进行算法检验,社团划分的结果验证了改进的CNM算法的有效性。与改进的GN算法、极值优化算法等划分效果进行比较分析后发现,改进算法在划分准确性及算法复杂度等方面都有明显的优势。
- 韩华王娟王慧
- 关键词：加权网络社团结构
- 基于节点亲密度的重要性评估算法被引量：9
- 2021年
- 识别复杂网络中的重要节点一直是社会网络分析和挖掘领域的热点问题,有助于理解有影响力的传播者在信息扩散和传染病传播中的作用。现有的节点重要性算法充分考虑了邻居信息,但忽略了邻居节点与节点之间的结构信息。针对此问题,考虑到不同结构下邻居节点对节点的影响力不同,提出了一种综合考虑节点的邻居数量和节点与邻居间亲密程度的节点重要性评估算法,其同时体现了节点的度属性和“亲密”属性。该算法利用相似性指标来测量节点间的亲密程度,以肯德尔相关系数为节点排序的准确度评价指标。在多个经典的实际网络上利用SIR(易感-感染-免疫)模型对传播过程进行仿真,结果表明,与度指标、接近中心性指标、介数中心性指标与K-shell指标相比,KI指标可以更精确地对节点传播影响力进行排序。
- 马媛媛韩华瞿倩倩
- 关键词：复杂网络亲密度
