您的位置: 专家智库 > >

雷小亚

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇视频
  • 2篇视频分割
  • 2篇手语
  • 2篇频分
  • 2篇细胞神经
  • 2篇细胞神经网络
  • 2篇肤色
  • 2篇肤色检测
  • 1篇视觉系统
  • 1篇视频分割方法
  • 1篇资源分配
  • 1篇聋哑
  • 1篇聋哑人
  • 1篇计算资源
  • 1篇比特
  • 1篇H.264

机构

  • 3篇兰州理工大学

作者

  • 3篇雷小亚
  • 2篇陈晓雷
  • 2篇陈莉莉
  • 2篇张爱华

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
H.264计算资源和比特资源联合优化分配方法被引量:1
2014年
针对聋哑人移动手语视频通信,提出一种H.264计算资源和比特资源联合优化分配方法。该方法根据聋哑人视觉选择特性将手语视频划分为不同的区域,通过为不同区域分配不同的量化系数进行比特资源优化分配;并将H.264手语视频编码复杂度分为三个级别,根据能量受限设备的电池能量自适应地选择编码级别进行计算资源优化分配。研究结果表明:该算法在保证手语视频感兴趣区编码质量的同时,可以有效降低编码器的计算复杂度,延长电池工作时长。
张爱华陈莉莉陈晓雷雷小亚
基于细胞神经网络的快速手语视频分割方法被引量:4
2013年
为实现感兴趣区手语视频编码,提高通话效率,提出一种基于细胞神经网络(CNN)的快速手语视频分割方法。该方法首先利用肤色信息特征进行基于CNN的肤色检测,检测出手语视频中的肤色区域;然后对肤色检测结果,利用帧差法进行基于CNN的运动检测,获得初始的手势区域;最后采用形态学处理方法进行空洞填充和边界平滑,实现了手语视频图像序列中的面部和手部区域的分割。研究结果表明,该方法能够快速准确地进行手语视频分割。
张爱华雷小亚陈晓雷陈莉莉
关键词:细胞神经网络手语视频分割肤色检测
细胞神经网络在手语视频分割中的应用研究
手语是由手形、手臂运动并辅之以表情、唇动以及其他体势表达思想的视觉语言,是聋哑人进行信息交流的最自然方式。在移动网络带宽有限且手语视频数据量大的情况下,要使聋哑人和正常人一样利用手机进行实时双向视频通话,就必须保证在手语...
雷小亚
关键词:细胞神经网络肤色检测
共1页<1>
聚类工具0