陶煜波
- 作品数：33 被引量：99H指数：7
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电气工程理学更多>>
- 一种稀疏标量场数据的体绘制加速方法及装置
- 本发明公开了一种稀疏标量场数据的体绘制加速方法和装置，属于图像数据处理及可视化领域，包括：将标量场划分为空白数据块和非空数据块，并构建索引非空数据块的树状结构；聚合非空数据块，附加相邻体素信息和深度信息，传输到显存；采用...
- 陶煜波许可越
- 面向空气质量监测数据时空多维属性的可视分析方法被引量：12
- 2017年
- 空气质量监测数据具有显著的时空多维属性.传统的平行坐标技术虽然能够有效地展示数据的多维属性信息,却在分析与解读空气质量监测数据各个属性的时空变化规律方面表现出一定的局限性,在平行坐标展示空气质量监测数据多维属性的基础上,提出一种支持用户交互式探索大气污染时空特征的可视分析方法.首先利用平行坐标展示空气质量监测数据,支持用户交互改变时空维度以及指定坐标轴排列顺序;然后引入角度面积正负相关性等方式度量数据在平行坐标系中的布局差异,并且通过矩阵图和交互式柱状图分别展示不同时空维度下数据的布局差异;再综合考虑各个属性之间的数据布局差异,构建相似性矩阵,利用多维标度法对当前时空维度的数据进行降维,获得初始数据在低维空间的表示;最后利用层次聚类方法对低维空间的数据表达做聚类分析,并且分别设计时钟隐喻图和地域抽象图描述各个类别的时空节点组成.集成上述可视化算法设计便捷的用户交互模式,开发面向空气质量监测数据时空多维属性的可视分析原型系统,为用户快速分析和解读大气污染的时空特征及潜在规律提供有效手段.通过大量的可视化效果及用户反馈结果,进一步验证了文中所提可视分析方法的有效性和实用性.
- 周志光胡迪欣刘亚楠陈伟锋陶煜波林海苏为华
- 关键词：大气污染层次聚类
- 基于区域能量函数的快速CBCT图像牙齿分割算法被引量：1
- 2018年
- 从锥形束面计算机断层扫描图像中分割出三维牙齿模型对口腔正畸治疗和研究工作十分重要.针对邻接牙、牙周组织模糊等问题,提出一种基于区域能量函数的快速牙齿分割算法.首先通过牙髓种子点和梯度模,筛选拟合得到一条粗略的初始分割曲线;然后根据灰度分布特征确定曲线变化的搜索路径和变化区域,在此区域内构造了一个基于灰度值、梯度模和边界平滑性的区域能量函数,优化初始分割曲线得到精确的分割曲线;再将上一层的最终分割曲线作为下一层的初始分割曲线,逐层优化得到所有分割曲线;最后使用Marching Cubes算法重建得到完整牙齿网格模型.采用CBCT数据集进行测试,实验结果表明,该算法能够有效且快速地解决模糊问题,得到满足正畸治疗需要的牙齿模型.
- 钱驾宏孙夏汤德衍陶煜波林军林海
- 基于OD数据的群体行为可视分析被引量：6
- 2018年
- 针对已有的公共自行车群体租车行为研究仅在站点尺度上进行分析,存在分析不完备等问题,提出了从城市—区域—站点的多尺度群体租车行为交互分析系统.首先,基于租/还站点和时间的一致性,从公共自行车数据中提取租车群体;然后结合站点的地理位置和群体租车行为的相似性,利用改进的迭代双聚类算法生成区域;再设计日历图、流量散点图和群体行为分布地图等视图,支持在宏观上分析群体行为随时间的变化和自流量与总流量的关系,在区域或站点尺度上分析群体行为的微观变化;最后结合多视图联动和交互分析,比较区域或站点的群体行为在工作日和周末的模式.通过4个案例,展示了群体租车行为的时空模式,证明了该系统在群体行为分析上的有用性和有效性.
- 黄文达陶煜波屈珂林海
- 关键词：时空数据
- 多变量空间数据场可视化综述被引量：7
- 2013年
- 多变量空间数据场可视化在计算流体力学、燃烧模拟、医学影像和气象仿真等科学领域有着重要的应用,其目的是分析和表达数据场中多个属性及其相互关系,通过可视界面呈现并探索复杂空间数据中的多变量演化规律.文中先介绍多变量三维空间数据场的概念及其与传统三维空间数据场的差异,再结合多变量空间数据场可视化流水线,从多变量三维空间数据场的数据表达与分析、多变量三维空间数据场的可视化与交互2个方面总结已有研究工作,并结合当前研究现状展望潜在的发展方向.
- 丁治宇陈海东吴斐然陶煜波左伍衡陈为
- 关键词：多变量可视化特征抽取统计分析
- 一种有效显示隐藏特征的光线投射算法被引量：10
- 2011年
- 提出了一种有效显示隐藏特征的光线投射算法,无需调节复杂的传输函数,便可以有效地显示光线方向上被遮挡的感兴趣的特征.在沿光线方向遍历的过程中,采用低通滤波对光线上采样点的标量值进行平滑,以获得不受噪声干扰的、准确的特征点;根据特征点的深度信息调整当前最大的标量值,以获得能够满足隐藏特征显示的当前最大标量值;计算最大标量差,调整不透明度和颜色的累加值,以提高隐藏特征的可见性.实验结果表明,文中算法相对于传统算法,绘制结果的结构信息丰富,有效地显示了隐藏信息,具有一定的实用性.
- 周志光陶煜波林海
- 关键词：体绘制光线投射
- 基于可视界面的社交媒体搜索系统被引量：2
- 2015年
- 针对社交媒体数据搜索中存在的消息文本短、不利于构建索引,排名列表形式单一、无法展现社交媒体数据的整体结构的问题,通过挖掘社交媒体数据隐含的多重语义特征,强化索引结构,提出基于可视分析方法的搜索系统,采用交互式界面可视化表达语义特征,使得搜索更准确.以推特数据为研究对象,基于时间上的语义相关性,首先抽取数据中隐含的话题和命名实体集合;在此基础上构建层次语义图模型,简化数据的内在语义关系,同时为可视化搜索提供必要的索引结构;用户浏览数据时,分裂环形图表示数据的多重语义特征,系统提供多种交互方式方便用户探索更多信息.案例分析结果表明,相对于连线和气泡图特征模式,分裂环形图更加明显,方便用户寻找关注的消息;用户调查结果反映出该方法较传统的搜索方式更容易找到想要的结果.
- 汪飞陈为陶煜波鲍虎军
- 关键词：搜索系统
- 菜系相关性可视分析
- 菜系是中国传统饮食文化中重要的组成部分，菜系分析与可视化可以直观地展现出相应地域的饮食风俗、气候、地理、历史、物产等信息。本文借助丰富的网络信息资源，收集了具有代表性的一些中国传统菜系的信息，通过原料和烹饪方式分析菜系之...
- 宋雷陶煜波林海
- 关键词：菜系相似度矩阵统计直方图
- 鲁棒多尺度地震层位识别与可视化
- 2011年
- 提出鲁棒多尺度地震层位识别与可视化方法,解决复杂层位识别和分类难题.为了抑制噪声,增强层位连续性,提出基于三边滤波的地震体数据结构增强算法.对于结构增强的地震体数据,提出多尺度层位识别方法,根据层位平坦度在层位识别过程中自动调整识别尺度实现层位自动分类.为了观察所识别的层位,给出多体可视化与层位识别过程可视化方法.集成地震体数据结构增强算法、多尺度层位识别方法和层位可视化方法等新技术为一个地震层位识别与可视化系统.大量实验结果验证了该层位识别方法的有效性.
- 华岗陶煜波林海
- 关键词：地震解释多尺度地震层位体绘制
- 非对称高斯函数的时变体数据特征跟踪及可视化被引量：2
- 2015年
- 目的在传统基于时序曲线的时变体数据特征的识别与跟踪过程中,不仅需要用户具备丰富的先验知识来确定感兴趣特征的时序曲线形状,而且时序曲线段的匹配和抽取过程亦复杂,难以交互,这一定程度上降低了时变体数据可视化及分析效率。提出了一种新的基于高斯时序曲线的时变体数据可视化及分析方法。方法首先,对时序曲线进行低通滤波,准确地查找极小值点,对时序曲线进行分段;进而,引入非对称高斯函数对时序曲线段进行拟合获得高斯时序曲线;为了进一步方便用户识别感兴趣特征,观察特征在时间域上的演变过程,提供一种便捷的交互技术,由用户单击任一时间步绘制结果图像中感兴趣的特征信息,分析视线方向上的特征可见性,以确定感兴趣特征及其对应的高斯曲线,进而由参数匹配获得所有时间步中感兴趣特征信息。结果为了验证本文算法的高效性与可行性,对时序仿真的飓风数据进行特征跟踪与交互式可视化,可以看出,本文算法不仅可以准确跟踪飓风中心特征,而且特征分析与可视化效率亦大大提升。结论相比于传统的时变体数据可视化方法,本文算法不需要用户先验知识的前提下,利用非对称高斯模拟时序曲线变化,进而由高斯参数匹配代替复杂的时序曲线匹配过程,有效地提升了时变体数据可视化及分析效率。
- 白志慧周志光杨瑞飞陶煜波林海
