陈湘骥
- 作品数：25 被引量：62H指数：5
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省高等教育教学改革项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- ACM/ICPC与可持续发展的IT人才培养方式实践被引量：14
- 2009年
- 本文针对目前一般院校在参加ACM/ICPC(国际大学生程序设计竞赛)中普遍遇到的问题,结合华南农业大学的相关实践,阐述了竞教结合的人才培养方式以及可持续发展的思路与做法。
- 陈湘骥刘才兴徐东风
- 关键词：程序设计竞赛可持续发展
- 基于BCDV的视觉传感器算法
- 2020年
- 随着物联网的普及,视觉传感器的应用越来越广,部署的数量越来越多,对网络带宽和服务器的处理能力带来巨大压力,为了减轻服务器负载,在视觉传感器上进行边缘计算成为研究的热点。深度学习算法可以很好地对图像进行更深层次的处理、压缩信息、减轻带宽负载,但在实际应用中发现,一般嵌入式设备运行深度学习算法达不到实时处理的帧数。该算法通过融合背景差分和三帧差算法,通过计算分块质心位移方差输出多人运动趋势信息、姿态信息,在树莓派上实现实时图像处理,平均帧数达到21帧。
- 黄富嗣陈湘骥
- 关键词：嵌入式
- 基于GPU加速的实时视频超分辨率重建
- 基于稀疏表示的超分辨率算法的图像重建质量好,但算法复杂,现有的CPU串行执行算法无法满足视频实时处理的需要.为此提出了基于GPU加速的稀疏表示的实时视频超分辨率算法.该算法着重于优化数据并行处理流程,提高GPU资源利用率...
- 陈湘骥韩国强张芝源
- 关键词：视频图像超分辨率算法数据吞吐量
- 文献传递
- 基于构图规则的图像编辑方法
- 本发明公开了一种基于构图规则的图像编辑方法，包括下述步骤：(1)根据目标图像各像素点的对比度检测并识别显著性区域；(2)基于用户需求选择合适的裁切模式；(3)基于图像比例和构图规则的条件组合以显著性区域为中心进行裁切操作...
- 梁云胡月明陈湘骥刘汉兴李亚桢
- 文献传递
- 程序设计课程大规模远程在线考试解决方案
- 2023年
- 针对目前线上考试存在的一些弊端,提出一种在线监考辅助软件,介绍该软件在技术、操作和管理多个层面的解决办法,阐述其在程序设计课程本科生期末考试、本科生转计算机专业考试以及研究生复试中的多次应用,并说明取得的良好效果。
- 陈湘骥梁云林旭东
- 关键词：程序设计课程
- 大学新生计算机基础调查及教学建议被引量：1
- 2020年
- 调查华南农业大学2013级至2019级非计算机专业新生在C语言课程授课前的计算机基础状况,统计分析表明每年仍有5.19%的新生从未使用过计算机,但能操作常用软件的新生比例逐年增加;约85%的新生从未接触过编程,但认为编程能力有用的新生逐年增加。给出发展中小学信息技术教学的建议,并针对大学新生的学习习惯,就如何提高大学计算机课程教学效果提出可行的措施。
- 孙微微陈湘骥王金凤
- 关键词：信息技术大学新生计算机
- 定光源多视角拍摄装置
- 1.本外观设计产品的名称：定光源多视角拍摄装置。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于控制恒定光源采集立体物体不同角度的照片。;3.本外观设计产品的设计要点：在于本产品的形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：...
- 高月芳肖冬冬陈湘骥杨存义麦凯湛
- 基于GPU加速的实时视频超分辨率重建被引量：1
- 2013年
- 基于稀疏表示的超分辨率算法的图像重建质量好,但算法复杂,现有的CPU串行执行算法无法满足视频实时处理的需要。为此提出了基于GPU加速的稀疏表示的实时视频超分辨率算法。该算法着重于优化数据并行处理流程,提高GPU资源利用率,通过设置视频帧队列、提高显存访问并发率、采用主成分分析(PCA)降维、优化字典查找等手段,使算法执行速度比现有CPU串行算法提高了2个数量级,在显示分辨率为669×546的视频回放测试中达到每秒33帧。
- 陈湘骥韩国强张芝源
- 关键词：视频超分辨率
- 群体环境中多猪体运动轨迹提取和行为分析方法
- 本发明公开了一种群体环境中多猪体运动轨迹提取和行为分析方法，包括下述步骤：改进已知的单目标跟踪算法，提出群体环境中同时跟踪多头生猪的算法；根据跟踪结果，提取每头猪每帧的中心点坐标，绘制每头猪的运动轨迹图和瞬时速度图；根据...
- 梁云张宇晴吴奕涵王栋陈湘骥
- 文献传递
- 基于近邻嵌入逐级放大的图像超分辨率重建
- 2013年
- 针对基于近邻嵌入的图像超分辨率重建,提出带约束的逐级放大策略来提高近邻保持率,改进重建效果,并对各级放大的图像用迭代反向投影约束进行修正,减少学习过程中可能出现的误差,保证每一级的解向着正确的方向演化.此外,为充分利用测试图像本身的信息,将由测试图像得到的在线训练集与由训练图像数据库得到的离线训练集串联,构成联合训练集,进一步改进算法的性能.实验表明,与现有的一些算法相比,文中算法无论在视觉效果还是客观评价上都获得了更好的结果.
- 廖秀秀韩国强沃焱陈湘骥
- 关键词：图像处理超分辨率重建
