闫德勤 作品数:142 被引量:624 H指数:12 供职机构: 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 电子电信 医药卫生 更多>>
一种基于特征的抗剪裁盲水印算法 被引量:2 2007年 为了提高水印抗剪裁攻击的鲁棒性,提出了一种基于特征的方法,用来辅助决定水印的嵌入和提取的位置,并根据人类视觉的掩蔽特性,在较复杂的块增加嵌入量,而在DCT域的中低频带嵌入二值图像水印,并通过标志位的嵌入来辅助水印的提取,该算法除了对JPEG、模糊等图像操作具有很好的抵抗能力外,同时对裁剪也具有很好的鲁棒性。目前在许多水印嵌入算法中,当对剪切图像进行水印提取时,图像的大小和像素相对坐标均未发生改变;而本文对剪裁后的图像所进行的水印提取则是在图像的大小和像素的相对坐标均是未知的情况下进行的。实验结果证明,该算法是一种行之有效的盲水印算法。 韩亚丹 闫德勤关键词:数字水印 DCT变换 标志位 对基于单向函数的He-Dawson多步骤秘密共享方案的改进 被引量:2 2009年 在(t,n)门限秘密共享方案中,有n个参与者,至少t个参与者拿出自己的子秘密就能够同时重构m个秘密。He-Dawson提出了一个基于单向函数的多步骤秘密共享方案。但是他们的方案是一次方案而且不能抵抗合谋攻击。每个参与者的子秘密由参与者自己选取,所以不存在秘密分发者的欺骗。并且每个参与者能够验证其他合作者的欺骗。每个参与者选取的子秘密可以复用。并且组秘密可以以任意顺序重构。此方案还能够抵抗合谋攻击。本方案的安全是基于Shamir门限方案和RSA密钥体制。 闫德勤 赵洪波 靳虹关键词:秘密共享 多秘密共享 门限方案 动态知识系统的规则约简方法 被引量:1 2002年 In recent years, due to its practical use in knowledge discovery and data mining, the research for rules reduction is becoming more important aspect of computer science. Based on rough set theory, a method of rules reduction for Dynamic Knowledge Systems is proposed in this paper. The experiments show the method is effective. 闫德勤 迟忠先关键词:知识发现 数据挖掘 数据库 计算机 基于小生境免疫算法的柔性可信度规则提取方法 2007年 研究了以免疫算法为工具对信息系统进行规则提取。在免疫算法中结合了小生境技术的共享机制,利用了共享机制中对资源的共享和竞争原理,体现了规则之间竞争与互补的关系。针对普通可信度度量方法的不足,提出了柔性可信度的概念,能够获得更好的规则。实验证明,本文采用的方法不仅在处理无冲突无噪声数据时可以得到好的结果,而且在处理噪声数据、决策类不等量划分的数据中也有很好的表现。 张丽平 闫德勤关键词:免疫算法 小生境技术 基于极端学习机的Demons图像配准 2017年 医学图像配准是医学诊断中的重要研究内容,配准精度和速度也是众多研究的核心。图像配准过程可设想为是一种神经网络的学习过程,基于这种想法,引入极端学习机(ELM)这一系统对图像完成配准。该方法速度快、鲁棒性高,最重要的是它能不依赖梯度信息,从而很好地避开了点周围间的互相干扰,考虑到其学习过程的准确性,引入鲁棒激活函数学习机,以更好地提高配准学习系统的准确度,并提高其稳定性。 高弘治 闫德勤 杨伊 刘彩凤关键词:图像配准 极端学习机 基于空谱特征的核极端学习机高光谱遥感图像分类算法 被引量:2 2020年 近年来,局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)由于其在空间特征提取方面具有显著的优势被应用于高光谱遥感图像分类中,该算法在空间特征提取上虽减少类内方差,却忽视了用于区分不同地物类别的光谱特征;为避免在图像分类过程中提取单一特征导致特征提取不充分、分类效果不理想的问题,通过将空间特征和光谱特征进行矢量堆叠得到新的空谱特征向量;再将新的空谱特征向量引入到核极端学习机中,提出一种基于空谱特征的核极端学习机高光谱遥感图像分类算法(Space Spectrum feature Kernel Extreme Learning Machine,SS-KELM);为验证所提算法的有效性,将使用两个高光谱图像数据集进行实验;实验结果表明所提SS-KELM算法的分类性能优于目前较为常见的传统分类算法。 宋雯琦 闫德勤 刘德山 王军浩关键词:局部二值模式 高光谱遥感图像 粗糙集模糊差别矩阵和属性约简 模糊属性信息系统的属性约简方法。传统的差别矩阵的概念与构造方法基于完备属性并且属性值为符号型的信息系统,对于模糊或实值属性信息系统的属性约简传统的差别矩阵难于适用。为解决模糊属性信息系统难于直接利用传统的差别矩阵进行属性... 闫德勤 李克秋关键词:粗糙集 属性约简 数据仓库ETL中相似重复记录的检测方法及应用 被引量:24 2006年 检测和消除数据仓库中的相似重复记录是数据清洗和提高数据质量要解决的主要问题之一。将位置编码技术引入到数据仓库ETL中,提出了一种相似重复记录的检测算法PCM(位置编码方法)。该算法不仅可以应用到西文字符集中,而且也成功的应用到了中文字符集中,实例表明该算法具有很好的效果。 张永 迟忠先 闫德勤关键词:数据仓库 ETL 相似重复记录 一种基于粗糙集理论的连续属性离散化新算法 被引量:7 2010年 粗糙集理论中要求离散化保持原有决策系统的不可分辨关系,但以往的一些算法在离散过程中会使近似精度控制在可以接受的范围,即允许一定的错分。针对此不足,在保证决策属性绝对不改变的情况下,提出一种新的区间拆分方法,更合理有效地对连续属性进行离散化。实验通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的数据进行识别与分类预测,实验结果证明了算法的有效性。 李慧 闫德勤 韩丽关键词:连续属性离散化 粗糙集 决策表 数据挖掘 改进的非线性数据降维方法及其应用 被引量:6 2011年 局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,LLE)是基于流形学习的非线性降维方法之一。LLE利用样本点的近邻点的线性组合对每个样本点进行局部重构,而不同近邻个数的选取会产生不同的重构误差,从而影响整体算法的实施。提出了一种LLE的改进算法,算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,并很好地学习了高维数据的流形结构。所提方法的有效性在人造和真实数据的对比实验中得到了证实。 吴晓婷 闫德勤关键词:数据降维 流形学习 局部线性嵌入 图像检索