钟洪 作品数:7 被引量:40 H指数:4 供职机构: 中南大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖南省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于颜色和纹理的图像检索 被引量:4 2007年 提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,采用颜色直方图表示图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和纹理特征的权值系数的方法。实验结果表明,该方法具有较好的检索性能。 况夯 钟洪关键词:颜色直方图 图像检索 基于信息瓶颈算法的图像语义标注 被引量:6 2008年 首先采用改进的 k 均值无监督图像分割算法将图像分割成不同的区域,提出信息瓶颈聚类方法对分割后的区域进行聚类,建立图像语义概念和聚类区域之间的相互关系.然后对未标注的图像进行分割,在给出分割区域的条件下,计算每个语义概念的条件概率,使用条件概率最大的语义关键字实现图像语义的自动标注.对一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明,本文方法比其它方法更有效. 夏利民 谭立球 钟洪关键词:K均值算法 图像分割 信息瓶颈 图像标注 图像检索 基于改进的Boosting算法的高速公路交通事件检测 被引量:1 2007年 提出一种基于Boosting BP神经网络的交通事件检测方法.以上下游的流量和占有率作为特征,BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用一种调整权值分布,限制权重扩张的改进的Boosting方法,分类器以加权投票方式进行分类决策.实验结果表明该交通事件检测算法是有效的. 况夯 钟洪关键词:交通事件检测 BP神经网络 基于目标区域和相关反馈的图像检索 被引量:1 2008年 提出了一种基于目标区域和相关反馈的图像检索方法,首先采用改进的K均值无监督分割方法将图像分割成区域,然后提取每个区域的颜色、位置、形状特征进行相似度计算;最后采用基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法提高检索精度。实验结果表明,方法具有良好的检索性能。 况夯 罗军 钟洪关键词:图像检索 图像分割 相似度计算 支持向量机 基于本体的图像检索 被引量:15 2007年 提出一种基于本体的图像检索方法,该方法首先采用改进的K均值无监督分割方法将图像分割成区域,然后提取每个区域的颜色、形状、位置、纹理等低层描述特征,应用这些特征定义一个简单的对象本体。为了提高图像检索的准确度,最后采用支持向量机(SVM)的相关反馈算法。实验结果表明,提出的方法不仅可以提高检索效率,而且对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的“语义鸿沟”具有很大的意义。 钟洪 夏利民关键词:图像检索 本体 图像分割 支持向量机 基于互信息约束聚类的图像语义标注 被引量:5 2009年 提出一种基于互信息约束聚类的图像标注算法。采用语义约束对信息瓶颈算法进行改进,并用改进的信息瓶颈算法对分割后的图像区域进行聚类,建立图像语义概念和聚类区域之间的相互关系;对未标注的图像,提出一种计算语义概念的条件概率的方法,同时考虑训练图像的先验知识和区域的低层特征,最后使用条件概率最大的语义关键字对图像区域语义自动标注。对一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明,该方法比其他方法更有效。 钟洪 夏利民关键词:图像检索 互信息 约束聚类 信息瓶颈 图像标注 基于贝叶斯理论的图像标注和检索 被引量:9 2008年 图像自动语义标注是基于内容图像检索中很重要且很有挑战性的工作。提出用语义约束的聚类方法对分割后的图像区域进行聚类,在图像标注阶段,使用贪心选择连接(GSJ)算法找出聚类区域的独立子集,然后使用贝叶斯理论进行语义标注。对图像进行标注以后,使用标注的关键字进行检索。在一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明,提出的方法具有较好的检索性能。 张元清 包骏杰 况夯 钟洪关键词:图像分割 贝叶斯理论 约束聚类 图像标注 图像检索