钟守楠
- 作品数：32 被引量：143H指数：5
- 供职机构：武汉大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论经济管理更多>>
- 有效解集的自动生成方法被引量：1
- 2000年
- 本文根据多目标规划有效解集的特性 ,应用神经网络的逼近和分类功能 ,建立了多目标规划有效解集的自动生成方法 ,证明了有关定理 ,给出了应用示例。
- 钟守楠
- 关键词：有效解集自动生成多目标规划神经网络
- 基于遗传算法的项目经理评价被引量：5
- 2005年
- 本文根据自然进化规则,把项目经理视为评价系统,项目经理所要满足的要求视为系统环境,用遗传算法的方法评价项目经理,力求提出一种比较客观科学的、且可以定量分析的项目经理的评价方法。
- 曹晓刚钟守楠
- 关键词：运筹学遗传算法项目经理
- 自适应遗传算法的探讨
- 该文在深入地分析自适应遗传算法的基础上，充分利用杂交率和变异率的互补知适应调节实现遗传算子的互补功能。函数优化试验表明具有算子互补功能的逢适应遗传算法具有的收敛性能。
- 钟守楠
- 关键词：自适应遗传算法遗传算子自适应调节
- 十进制编码遗传算法的模式理论分析被引量：2
- 2005年
- 基于单点交叉采用串表示,n(≥2)点交叉与均匀交叉采用环表示的方式,推导出十进制编码遗传算法的模式理论,避免了二进制遗传算法模式理论中把交叉点的选取看作是相互独立的和忽视交叉对染色体生成作用的两点不足,得出了对于任意进制的遗传算法,如果进化层次一致,那么运行机理相似的结论.
- 游雪肖钟守楠
- 关键词：遗传算法模式定理十进制编码
- 最佳全局协调解及其解法
- ＜正＞ 在系统工程中应用多目标规划建立的决策模型常常是目标函数众多,约束条件复杂。为了求得多目标决策问题的最佳协调解常常是先求出原多目标决策问题的有效解集,然后根据决策者的偏好从有效解集中选取最佳协调解,决策者的偏好一般...
- 钟守楠
- 文献传递
- 多目标拟神经优化方法被引量：6
- 2000年
- 根据具有最佳逼近和学习功能的神经网络原理 ,建立了多目标拟神经优化方法 ,给出了有关定理及其证明 .
- 钟守楠蔡伟
- 关键词：多目标
- 快速演化算法研究被引量：3
- 2002年
- 提出一种快速演化算法 (FEA) ,在演化过程中融合了梯度的随机模拟、免疫算子和模拟退火算法的思想 ,使得算法朝着优化的方向进行 ,在一定程度上避免了标准演化算法的演化时间过长和早熟问题。仿真结果表明 。
- 高飞钟守楠纪昌明
- 关键词：演化算法模拟退火免疫算子
- 基于演化的信赖域方法被引量：3
- 2002年
- 把全局搜索性能优良的演化算法与具有总体收敛性能的信赖域算法相融合形成局部随机搜索与全局确定性搜索相结合的演化信赖域方法 ,它具有适应性广 ,收敛性能好和收敛速度快的特点 ,为解决复杂的非线性优化问题提供了一种有效算法 。
- 钟守楠蔡晓芬钟良
- 关键词：非线性优化问题收敛速度
- 自适应混合演化算法被引量：4
- 2002年
- 为避免标准的演化算法演化速度慢、易收敛到局部极值的缺点 ,融合对梯度的随机模拟、免疫算子、模拟退火算法的思想 ,提出一种自适应混合演化算法 ,它在不同的演化阶段自适应的采用不同的演化算子 ,在演化初期具有较强的全局搜索性能 ,在演化中后期具有较强的精搜索性能 ,能迅速收敛于全局最优解 ;对标准测试函数的仿真结果表明 ,该算法具有精度高 ,收敛速度快 。
- 高飞钟守楠纪昌明
- 关键词：模拟退火算法免疫算子全局最优解
- 简单量子进化算法及其在数值优化中的应用被引量：13
- 2006年
- 提出了一种简单量子进化算法,它仅用一个实数值表示一个量子位,并设计了特别的旋转、变异算子和评估量子染色体的方法,只用一个个体就可在很短的时间内搜索到最优解.求解数值优化问题和NiH问题的对比试验结果显示了此算法优异的性能.
- 杨青钟守楠丁圣超
- 关键词：进化算法量子
