针对NLOS(Non-Line-of-Sight)传播环境中单次与多次散射路径的识别问题,本文基于单次散射圆环模型建立了一种二次散射圆环模型,对该模型的统计特征进行了分析。同时,基于信号统计检测理论建立了一种单次与二次散射路径检测模型,然后根据是否已知先验概率两种情况,分别采用广义似然比和奈曼皮尔逊准则来检测识别两种散射路径。仿真结果表明:本文提出的检测识别方法在NLOS环境下能有效识别两种散射路径,相对于LPMD(Line of Possible Mobile Device)算法具有更高的识别率以及更小的虚警概率和漏警概率,且时间开销小,具有一定的应用价值。
针对移动传感器网络节点定位算法的安全性问题,分析了虫洞攻击对MMCL算法的影响。为抵御虫洞攻击,改善定位性能,提出了一种基于标签的抗虫洞MMCL算法LB-MMCL(Label-Based Multi-hop Monte Carlo Localization)。该算法基于节点邻居列表中的异常,依据距离约束机制和消息唯一性原则,标记并区分虫洞两端受攻击的节点,断开虚假链路,以减轻虫洞攻击的影响,达到抵御攻击的目的。仿真结果表明,在无需额外硬件辅助下,LB-MMCL算法能有效抵御虫洞攻击,改善节点定位精度和定位率。
