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赵可心

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：哈尔滨理工大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇语义标注
  • 1篇语义建模
  • 1篇语义模型
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇乳腺
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络

机构

  • 1篇哈尔滨理工大...

作者

  • 1篇宋立新
  • 1篇赵可心

传媒

  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于语义模型的乳腺钙化病灶标注方法
2012年
为了实现对乳腺X线影像的医学语义标注,提出一种利用贝叶斯网络(BN)的多层乳腺影像钙化点语义建模方法。该方法首先用支持向量机(SVM)得到从图像底层视觉特征到中层特征语义的映射,然后再利用BN融合特征语义,最终提取出高层病症语义即恶性程度的概率表达,完成语义模型。将模型应用于乳腺图像的语义标注,本实验选用142幅图像作为训练集,50幅图像作为测试集,结果表明,样本标注诊断语义的准确率:恶性为81.48%,良性为73.91%。
赵可心宋立新
关键词：语义建模语义标注贝叶斯网络支持向量机
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