贾鹏
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像加权平均的自动人脸识别方法
- 本发明公布了一种基于图像加权平均的自动人脸识别方法。要解决的技术问题是提出一种准确、可靠、易于处理的图像加权平均处理识别方法。技术方案是首先利用快速线性插值算法将原始图像映射到标准正面模板；然后自动判别图像中人脸的左右偏...
- 胡德文贾鹏尹峻松杜立强何鹏飞
- 多姿态人脸识别中的特征提取与聚类算法研究
- 本文研究了多姿态人脸识别中的特征提取与聚类算法。重点对基于流形学习的相关特征提取算法进行了分析，提出了一种基于保持数据近邻信息的增量学习方法；同时，结合一氧化氮的逆转录信使作用对聚类算法自适应共振理论(ART,ADAPT...
- 贾鹏
- 关键词：多姿态人脸识别特征提取聚类算法自适应共振
- 基于多尺度局部编码的自然场景识别
- 场景识别是人类视觉系统的基本功能，人类视觉感知具有相当强的适应性和稳定性，能从容识别各种不同的环境、适应各种不同的变化。最近，研究人类视觉系统怎样快速、鲁棒的识别场景已成为认知科学的研究热点。在计算机视觉领域，大量学者也...
- 周莉贾鹏胡德文
- 关键词：计算机视觉图像识别人工智能
- 基于图像加权平均的自动人脸识别方法
- 本发明公布了一种基于图像加权平均的自动人脸识别方法。要解决的技术问题是提出一种准确、可靠、易于处理的图像加权平均处理识别方法。技术方案是首先利用快速线性插值算法将原始图像映射到标准正面模板；然后自动判别图像中人脸的左右偏...
- 胡德文贾鹏尹峻松杜立强何鹏飞
- 引入遗忘机制的ART2改进模型被引量：6
- 2006年
- 论文针对ART2网络学习与记忆的特点,在原始ART2的基础上提出具有遗忘机制的改进模型,并开发了相应的MATLAB程序。改进模型解决了原始ART2网络权值学习的随机偏移问题,有效地过滤了噪声,提高了分类结果的稳定性,降低了空间存储消耗。文章进一步运用改进模型对典型输入样本进行了分类,得到了理想的结果。
- 贾鹏尹峻松胡德文
- 关键词：自适应共振理论ART2网络遗忘机制
- 基于主动形状模型的人脸脸型自动分类算法被引量：5
- 2009年
- 研究表明人脸脸型可以分为圆脸、椭圆脸、方脸、三角脸等。基于主动形状模型(ASM)提出了一种自动人脸脸型分类方法。首先利用各种脸形的样本进行训练以建立脸型形状模型库,然后运用ASM算法对测试样本自动定位正面人脸形状,比较其与各个脸型形状模型的距离,最后应用最近邻方法实现脸型的自动分类。仿真实验表明,该方法优于利用人脸轮廓曲率或下颌曲率的方法,能够充分挖掘人脸形状信息,分类结果稳定准确,可以有效提高大库人脸识别的速度和准确率。
- 杜立强贾鹏周宗潭胡德文
- 关键词：主动形状模型人脸识别最近邻方法
