薛晓娟
- 作品数：5 被引量：57H指数：3
- 供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：建筑科学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于区域城市结构的城市边缘区遥感监测方法被引量：2
- 2012年
- 研究了一种遥感监测城市边缘区的方法.首先利用遥感影像提取城市用地.其次,用窗口平滑算法计算城市用地比例.再次,将城市用地比例作为分级标志,依据洛斯乌姆的区域城市结构理论,对城市结构进行划分.最后,从划分结果中提取城市边缘区.研究利用北京市1984—2007年间8期的Landsat5TM影像,应用本文的方法,对城市边缘区进行了界定,验证了方法的可行性.
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- 关键词：城市边缘区遥感监测
- 基于时间序列影像的中观尺度农作物长势监测采样方法被引量：6
- 2012年
- 地面采样调查是遥感应用中一个重要的手段。采样点的空间位置和数量决定了监测点的代表性,并受到监测成本限制。高效和经济地设计采样方案是推进地面采样数据更好地服务于遥感应用的重要问题。该文以遥感在农业方面的应用为切入点,在对现有农作物监测现状研究的基础上,通过对时间序列的遥感影像进行农作物长势分布的分析,运用概率比例规模抽样(PPS)的思想提取采样点。通过对2007的农作物长势分布区进行农情参数监测点采样,并与2009年的农作物长势分布对比,发现采样点达到较好的一致性。基本满足中观尺度农作物长势监测中采样点具有代表性、典型性和稳定性的要求。
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- 关键词：遥感采样植被指数
- 基于遥感监测的北京1984—2007年城市扩展研究被引量：35
- 2012年
- 基于1984—2007年间8个时相的Landsat-5TM数据,对北京城市扩展进行了研究.通过一种基于遥感监测的城市范围提取方法,确定了各时相的城市范围;然后结合城市扩展速率、扩展强度、分形维数和紧凑度4个指数,对城市扩展的数量特征、形态变化、空间特征进行了分析,讨论了城市扩展的时空特征.
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- 关键词：遥感监测
- 栽培药材川续断地上部分体积估算的最优样方选择被引量：11
- 2012年
- 以贵州省黔南州龙里县内人工栽培的川续断(Dipsacus asperoides)为研究对象,就如何选择最优样方的面积和数目来估算川续断地上部分体积进行了研究。首先运用球缺模型计算栽培川续断的地上体积,然后利用基于套状样方的样带调查法研究估算川续断体积时的最优样方面积,最后利用方差法计算最优采样数目。结果表明:(1)在只考虑相对平均值和相对消耗时,25m×25m是最优样方面积;在此基础上进一步考虑到样方的边界效应和单位面积地上体积相对平均值的变化,得出25m×50m是最优样方面积。(2)如果预计置信度1-α是0.9,绝对误差限度d是0.12,总体方差S2按照常规取0.25,则25m×50m对应的最佳样方数目是25。(3)该研究实际采集了25个25m×50m的样方,计算后得到整个栽培园地(面积为72696.24m2)川续断的总体积90%的近似置信区间为[1909.798m3,2214.762m3]。
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- 变窗口纹理在SPOT5影像土地覆盖分类中的应用研究被引量：3
- 2013年
- 纹理作为有效的空间信息,在遥感信息提取中有着广泛的应用,其中纹理窗口的选择对分类精度影响较大,而且遥感影像中不同地物类型具有多尺度特性,利用单一窗口纹理信息进行分类不能使得各地物类型同时达到较高精度。该文采用SPOT5影像对研究区进行长序列窗口纹理分类实验,并提出变窗口纹理分类方法,实验区分类实验及精度对比表明:长序列窗口纹理分类实验中,7×7窗口分类精度最高,但在这一窗口下建设用地、耕地、裸地等地类的精度仍低于总体精度;而采用基于长序列窗口纹理分类后验概率的变窗口纹理分类方法,总精度达到86.17%,Kappa系数达到0.8230,与7×7窗口分类精度相比各地物类型的生产者精度与用户精度都有进一步提高,验证了变窗口纹理分类方法的可行性。
- 刘锦绣刘慧平吕颖穆晓东薛晓娟
- 关键词：SPOT5影像土地覆盖分类
