蔡利栋
- 作品数：49 被引量：175H指数：5
- 供职机构：暨南大学信息科学技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法被引量：3
- 2011年
- 基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在问题:选取高梯度阈值会遗漏弱边缘,而选取低梯度阈值将会出现虚假边缘点。本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法。该方法首先对图像作非线性变换,沿边缘方向作平滑后再计算梯度值并进行非最大化抑制,最后参照梯度直方图选取合适的梯度阈值来标识边缘点。实验结果表明本文提出的方法能有效地检测出弱边缘。
- 李钦弟蔡利栋
- 关键词：弱边缘阈值
- 样条磨光的盈亏修正技术与图象反扩散恢复
- 2001年
- 以三阶 B-样条作数据磨光时 ,引入盈亏修正可以在磨光的同时提高逼近原始数据的精度 .通过从图象的平滑与恢复处理的角度出发来对盈亏修正技术进行评注 ,并进一步阐明了样条磨光与扩散平滑、盈亏修正与反扩散恢复在离散条件下的等价关系 ,给出了用于修正的更新迭代算子序列以及相应的偏差阶数估计 ,并且指出了盈亏修正的简单迭代和更新迭代都是数值上绝对不稳定的计算 ;最后讨论了盈亏修正技术在图象边缘探测中的适用性 .
- 蔡利栋
- 关键词：图象恢复图像处理计算机视觉
- 椒盐噪声下图像直方图的行为
- 重获噪声图像的原始直方图有助于确定像素的原始灰度值.本文讨论了脉冲噪声下图像直方图的行为,给出了由噪声图像直方图直接或近似估计原始图像直方图的公式,表明了公式的收敛性,并作了仿真验证.结果成功地应用于高椒盐噪声图像的恢复...
- 蔡利栋
- 关键词：椒盐噪声收敛性噪声图像图像恢复
- 文献传递
- 一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法
- 基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在着梯度阈值设置问题:选取高阈值会遗漏弱边缘,而选取低阈值将会出现伪边缘。本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法。该方法首先对图像灰度作非线性变换,平滑后计算梯度...
- 李钦弟蔡利栋
- 关键词：弱边缘梯度阈值
- 文献传递
- 基于Hilbert曲线的数字图像置乱方法研究被引量：65
- 2004年
- 研究了基于Hilbert曲线的数字图像置乱方法 ,引入二个概念 :“重合度”和“Hilbert曲线的平移” ,利用Hilbert曲线平移 ,获得了更多新的置乱路径 ,并根据重合度变化图探讨了置乱变换的规律 ,以测试置乱变换的周期和拟周期。然后把基于Hilbert曲线的置乱方法推广到任意大小的图像。实验结果表明 :利用Hilbert路径进行置乱不仅具有非常大的置乱路径选择空间 ,而且具有很好的置乱效果和极大的置乱周期 ,具有较大的实用性。
- 林雪辉蔡利栋
- 关键词：数字图像置乱变换HILBERT曲线
- Photoshop仿真运动模糊的缺陷:分析与处理
- 2006年
- 在运动模糊图像恢复处理中,以Photoshop生成的运动模糊仿真图像存在着缺陷,导致恢复时有失败。对此,本文根据运动模糊成像的物理过程,分析了缺陷产生的原因,解释了恢复失败时的周期性波纹现象;提出了根据运动位移量对场景边际区域作置零预处理后再作Photoshop处理的对策。试验结果表明,这样生成的运动模糊图像完全符合仿真要求。
- 蔡利栋
- 关键词：图像恢复
- 样条平滑与盈亏修正下曲线的凸性演化及其扩散/反扩散注释
- 基于样条平滑与盈亏修正同扩散平滑与反扩散恢复的对应关系,本文对样条平滑与盈亏修正下一维信号曲线的凸性演化,包括其表示形式、凸性保持、变化和破坏的原因作了注释性讨论
- 蔡利栋刘辉
- 文献传递
- Linux进程行为结构提取与异常检测被引量：1
- 2006年
- 研究了Linux进程行为结构及其异常检测问题。讨论了程序结构和程序踪迹之间的联系,认为正常运行的进程在整体结构上总具有一定的规律性,并据此提出了进程行为“结构异常”的概念。在此基础上,采用Markov链概率预报模型,提出了一种序列分段检测的新策略,将进程的结构异常检测和统计异常检测有机结合起来,实验结果初步表明该方法是可行、有效的。最后简要说明了方法的优点和不足。
- 吉治钢蔡利栋
- 关键词：入侵检测
- 椒盐噪声下图像原始直方图估计的收敛性实验
- 2008年
- 获得噪声干扰图像的原始直方图有助于判断像素的原始灰度值.分析了脉冲噪声下图像的原始直方图估计出现局部偏差的原因,并以噪声率给定而噪声散布逐步趋于均匀的图像序列作仿真,实验结果表明随着脉冲噪声趋于均匀成为椒盐噪声,图像的估计直方图将重合于原始直方图.
- 唐彩虹蔡利栋
- 关键词：椒盐噪声收敛性
- 超微弱生物发光图像的野值分析方法提取
- 2009年
- 生物体可以应激而发射光子生成超微弱发光图像。这类图像的提取是一个超低信噪比信号处理的问题。本文提出可把超微弱发光图像视为服从高斯分布的背景噪声的影像,其部分像素的灰度因受生物信号的不规则干扰而异常偏离分布均值。于是,只需对单幅超微弱发光图进行野值分析就可实现不同信噪比的信号图像提取。实验表明,这一方法能快速、有效地给出图像提取的初步结果,作为进一步的形态学或区域生长处理的"种子"。
- 蔡利栋傅瑜李锷张红军
- 关键词：超微弱发光中位数
