蒋立辉
- 作品数：29 被引量：118H指数：7
- 供职机构：中国民用航空学院电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于并行组合加权均值级联形态滤波算法的散斑噪音压缩(英文)被引量：7
- 1999年
- 本文提出一种新的用于散斑噪音压缩的并行组合加权均值级联形态滤波算法．首先采用3×1和1×3两个线型结构元素分别进行形态开一闭、闭一开运算，然后利用散斑噪音的负指数统计规律加权求平均，最后再采用5×1和1×5两个线型结构元素重复上述运算．模拟结果表明此算法既有效地压缩了散斑噪音又保持了图象的几何结构，并且通过比较证明其优于F．Safa的多方向形态滤波算法．
- 蒋立辉王骐王春晖王春晖
- 关键词：形态滤波并行处理加权平均
- 脉冲相干激光雷达的散斑成像模型被引量：1
- 2000年
- 本文推导出了脉冲相干激光雷达的散斑成像模型 。
- 刘金霞蒋立辉
- 关键词：图像散斑噪声噪声抑制空间分辨率
- VB6.0在分布式监控系统数据通信中的应用被引量：1
- 2003年
- 介绍一种采用VB语言编程,实现分布式监控系统数据通信的方法,讨论了通信协议及 编程要点,并给出程序。
- 张亚宜熊兴隆蒋立辉
- 关键词：VB6.0分布式监控系统RS485总线软件设计
- 抑制散斑噪声的Lee算法和形态滤波算法讨论及其比较
- 本文首先回顾了散斑的基本性质,然后讨论了用于抑制散斑噪声的Lee算法和形态滤波算法,最后提出一种比较其算法性能的规则,并且给出了这两类算法比较的仿真结果.
- 蒋立辉王琪尚铁梁
- 关键词：散斑噪声图像处理噪声控制
- 文献传递
- 基于形态面形态学和Kohonen神经网络的小目标检测算法
- 本文根据小目标检测的要求,利用形态学变换算法的图像处理和Kohonen神经网络的自组织竞争学习特点,将二者相结合起来发挥它们的各自优势,提出了一种小目标探测算法,该算法不必考虑小目标的集合形状,能够自动识别出小目标.仿真...
- 张兆宁蒋立辉
- 关键词：小目标检测KOHONEN神经网络聚类
- 文献传递
- 基于广义形态滤波和模糊逻辑的散斑噪声抑制被引量：7
- 2005年
- 提出一种新的用于图像斑点噪声抑制的滤波算法。此算法应用了形态滤波和模糊逻辑理论,首先以一方向结构元素进行广义形态闭-开、开-闭操作,获得不同方向结构元素的滤波版本,然后根据设计的模糊规则计算所有版本像素的隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后的滤波结果。实验结果证明:本文算法优于Lee滤波算法、F.Safa算法和加权形态滤波算法。
- 蒋立辉耿蒙赵春晖
- 关键词：形态滤波器模糊逻辑斑点噪声抑制图像
- 基于非线性加权均值的多方向广义形态滤波算法的Speckle噪声抑制被引量：1
- 2003年
- 本文提出了一种新的用于散斑噪声抑制的非线性加权均值多方向广义形态滤波算法。对实际激光雷达图像处理结果表明:本文算法具备了小波阈值算法图像边缘保持好和局部统计滤波算法散斑噪声抑制能力强的优点,在算法复杂度降低的前提下具有了与F.Safa的改进算法(广义并行加权多方向形态滤波算法)相当的效果,即有效地抑制了散斑噪声,又保持了图像的几何结构。
- 蒋立辉赵春晖王骐
- 关键词：激光雷达图像处理
- CO_2激光成像雷达图像处理分析被引量：9
- 2002年
- 针对实际处理单幅CO_2激光成像雷达图像的问题,提出了算法简单快速的有阈值限定的中值滤波和同态均值滤波组合的图像处理方法,其处理后的图像散斑指数为0.1489;研究比较了中值滤波、邻域均值滤波、有阈值限定的中值滤波和同态邻域均值滤波及后两种滤波组合对去除噪声清晰图像的影响。
- 李琦王骐李自勤李霖蒋立辉尚铁梁
- 关键词：图像处理散斑噪声中值滤波
- 脉冲相干激光雷达的散斑成像模型及其散斑噪声压缩被引量：23
- 2000年
- 推导了脉冲相干激光雷达的散斑成像模型 ,证明了脉冲相干激光雷达图像中散斑噪声的乘法性质。根据其统计规律 ,提出一种新的用于散斑噪声压缩的并行加权均值多方向形态滤波算法。模拟结果表明此算法既有效地压缩了散斑噪声又保持了图像的几何结构 ,并且通过比较 ,证明其优于
- 蒋立辉王春晖王骐尚铁良
- 基于LIDAR点云生成DSM的插值方法研究被引量：11
- 2007年
- LIDAR(Light Detection And Ranging)数据作为一种新的数据源应用越来越广泛,LIDAR数据的原始数据一般是离散点数据,而使用LIDAR数据的第一步经常是生成DSM(Digital Surface Model)。目前存在多种利用LIDAR点数据生成DSM方法。但每种方法都有其优缺点,本文将重点对目前广泛使用插值方法进行分析比较,从而为实际应用挑选同插值算法提供帮助。
- 张昊蒋立辉汪承义
- 关键词：LIDARDSM插值算法TINKRIGING
