董永生
- 作品数：99 被引量：95H指数：6
- 供职机构：河南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 小波变换与阈值函数在数字信号去噪中的应用
- 自从小波变换被用于信号处理以后，越来越多的学者开始用小波阈值进行信号去噪处理.近年来，Donoho等人提出了小波软阈值，硬阈值估计方法，取到了良好的效果，后来又有许多学者对阈值函数作了进一步的研究，并提出了许多不同的阈值...
- 董永生
- 关键词：小波变换阈值函数脉冲噪声
- 文献传递
- 基于中智集变换矩阵因子分解的活动轮廓分割方法
- 本发明公开了基于中智集变换矩阵因子分解的活动轮廓分割方法，逻辑紧密、高效，具有很好的强鲁棒性，分别从空间、小波和光谱三重域中提取特征，使用中智集（NS）变换和相应操作来减少图像中的不确定性，继而得到NS特征，然后根据得到...
- 董永生张宏艳刘中华杨春蕾谢国森王琳郑林涛宋斌
- 基于MSR和融合理论的X射线安检图像增强算法被引量：6
- 2015年
- 针对X射线安检图像噪声大、对比度低和边缘不清晰等问题,提出一种结合多尺度Retinex算法(Multi-Scale Retinex,MSR)算法和图像灰度最大值融合的双重能量X射线图像增强算法。首先,应用MSR算法对高能和低能X射线图像进行处理得到初步增强结果,然后采用空域灰度值最大融合算法融合经过MSR算法初步增强后的高能和低能X射线图像从而得到最终增强X射线图像。实验结果表明该算法能更有效地提高双重能量X射线图像的对比度,显著改善图像质量。
- 郑林涛董永生史恒亮
- 关键词：X射线图像图像增强多尺度RETINEX算法
- 场景图像分类技术综述被引量：30
- 2015年
- 场景图像分类是机器入学研究面临的一个基本问题,也是计算机视觉领域的一项重要任务.近年来,随着机器视觉技术的快速发展,涌现出众多场景分类方法和技术.这些方法涉及面非常广泛,为了呈现较为完整的场景分类方法体系,本文在深入调研的基础上对场景分类技术进行综述.首先简要介绍场景分类的发展现状,然后从特征提取的角度,对国内外主流的场景分类方法进行了详细阐述,并且对不同的方法进行了系统地分析、比较和总结,最后对未来场景分类方法和技术的发展趋势做出了展望.
- 李学龙史建华董永生陶大程
- 关键词：目标检测图像特征计算机视觉模式识别
- 基于低秩恢复的非负矩阵分解方法
- 本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种基于低秩恢复的非负矩阵分解方法，包括以下步骤：1】将原始数据库中的每个图像样本均转换为向量，构成m×n的原始数据矩阵X；m为图像样本的维数，n为图像样本的个数；2】对原始数据矩阵X...
- 李学龙董永生崔国盛
- 基于方向多尺度变换和统计建模的纹理分类方法被引量：3
- 2013年
- 纹理是图像分析和识别中经常使用的关键特征,而小波变换则是图像纹理表示和分类中的常用工具.然而,基于小波变换的纹理分类方法常常忽略了小波低频子带信息,并且无法提取图像纹理的块状奇异信息.本文提出小波子带系数的局部能量直方图建模方法、轮廓波特征的Poisson混合模型建模方法和基于轮廓波子带系数聚类的特征提取方法,并将其应用于图像纹理分类上.基于局部能量直方图的纹理分类方法解决了小波低频子带的建模难题,基于Poisson混合模型的纹理分类方法则首次将Poisson混合模型用于轮廓子带特征的建模,而基于轮廓波域聚类的纹理分类方法是一种快速的分类方法.实验结果显示,本文所提出的三类方法都超过了当前典型的纹理分类方法.
- 董永生
- 关键词：统计建模纹理分类纹理检索
- 一种基于流形学习的抠图方法
- 本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域，具体涉及一种基于流形学习的抠图方法。本发明通过基于流形学习的思想深入挖掘了图像颜色子空间与Alpha子空间的关系，较好地解决了抠图的局部数据冗余问题。通过定性和定量实验对比证明本发...
- 李学龙刘康董永生
- 文献传递
- 一种使用LLC准则定位图像前景的方法
- 本发明涉及一种使用LLC准则定位图像前景的方法，从标准测试集中选取大量随机图像，结合其显著区域真值标注图，提取图像前景的先验知识、形成LLC码本，使用LLC准则对待测图像的各个区域是否属于前景进行粗分类，并给出相应的显著...
- 杨春蕾普杰信谢国森刘中华梁灵飞董永生司彦娜
- 一种板材层数的超声波测量设备及其测量方法
- 一种板材层数的超声波测量设备，包括信号处理单元、超声波发射头和超声波接收头，信号处理单元包括DSP(数字信号处理器)，DSP电性连接有超声波发射电路、RAM(内存)和缓存，超声波发射电路和超声波发射头电性连接，RAM电性...
- 马超付主木陶发展司鹏举冀保峰董永生张平
- 一种基于跳跃细分局部模式的图像纹理分类方法
- 一种基于跳跃细分局部模式的图像纹理分类方法，首先通过二阶差分计数特征和对角差分计数特征提取跳跃性局部差分计数特征(JLDCP)信息，然后通过细分化完整局部二值特征中的符号信息和大小信息提取细分化完整局部二值特征(RCLB...
- 董永生王田玉杨春蕾梁灵飞郑林涛谢国森刘中华王琳宋斌
