苟光磊
- 作品数：37 被引量：203H指数：7
- 供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于置信优势关系的粗糙集近似模型被引量：8
- 2014年
- 不完备有序信息处理是现实生活中的常见问题.多种拓展优势关系及其粗糙集模型被提出并用于解决不完全的偏好决策问题,但均未考虑序关系特性,与现实语义存在矛盾.对此,提出一种置信优势关系及其粗糙集近似模型,讨论了基于置信优势关系的粗糙集模型与已有模型的关系.与现有的拓展关系相比,该置信优势关系满足序关系特性,避免了语义上的矛盾.定理证明和实例分析表明,置信优势关系粗糙集近似模型的近似精度和分类精度更优.
- 苟光磊王国胤利节吴迪
- 关键词：粗糙集
- 基于优势关系粗糙集的动态容错分级决策模型被引量：3
- 2014年
- 为提高优势关系粗糙集模型在分级决策问题中的容错能力,将容错处理视为可动态调整的过程,根据用户向上、向下和综合两者的3种偏好趋向,提出了3种对应的分级算法,对边界域对象进行初始分级,利用对象的覆盖信息作为启发式知识调整其分级决策的结果,实现正确分级或接近正确分级.与变一致性优势关系粗糙集模型相比,不需要事先根据经验确定和调整阈值.案例应用结果表明:本文提出的3种偏好情况下的分级正确率比现有的分级算法平均提高了21.34%,对应的误分总代价平均降低了50.91%.
- 苟光磊王国胤李鸿
- 关键词：粗糙集容错
- 基于MANET的分簇算法研究被引量：4
- 2007年
- 分簇是一种能将节点分成逻辑上独立的组的机制,在MANET中应用分簇算法得到的分级式结构能提高网络的总体性能.介绍了分簇算法的构成和度量分簇算法性能优劣的标准,并对几类典型的分簇算法进行了分析和比较,最后指出了其中存在的问题.
- 邓朝晖陶洋周东苟光磊
- 关键词：MANET分簇算法
- 深度掩膜布朗距离协方差小样本分类方法
- 2024年
- 针对小样本学习中,布朗距离协方差通过改善特征嵌入提升分类精度,但未聚焦分类中样本相关性特征的问题,提出了深度掩膜布朗距离协方差方法。该方法通过每对查询集与支持集之间的高维语意关系,生成查询引导掩膜,并将掩膜后的布朗距离协方差矩阵用作图像特征表示。分别在5way-1shot和5way-5shot情形下,对CUB-200-211、Mini-ImageNet及Tiered-ImageNet数据集进行评估验证,实验表明,深度掩膜布朗距离协方差方法取得了更优的分类精度。
- 苟光磊朱东华李小菲韩岩奇
- 关键词：掩膜图像识别
- 面向细粒度图像的数据关联代理损失
- 2021年
- 现有度量学习方法中基于元组的损失训练速度慢、基于代理的损失未考虑数据间细粒度的语义关系。针对这些问题,结合两者的优势提出了一种面向细粒度图像的数据关联代理损失(data relation proxy loss,DRPLoss)函数。采用具有批量归一化(BN)层的inception网络作为嵌入网络,在度量空间中利用梯度相互交互学习数据间的相关关系,并使用温度缩放调节DRPLoss对嵌入向量进行监督训练。在CUB-200-2011和Car-196数据集上验证了不同嵌入维度的DRPLoss的有效性,recall@1评价指标分别提升了2%和6.4%。实验结果表明,相比基于元组的损失和基于代理的损失,DRPLoss的训练速度更快,对细粒度图像检索的性能有显著性提高。
- 苟光磊杨雨朱东旭
- 关键词：损失函数
- 基于一致性准则的属性约简改进算法被引量：3
- 2014年
- 针对基于粗糙集的连续值属性约简存在速度较慢的问题,提出一种改进的一致性准则的属性约简算法。从相对核的角度出发,将一致性准则的概念和属性的重要度的概念结合运用,优化了原算法的结构,加快了属性约简的速度。实验结果表明该算法有效可行。
- 陈媛苟光磊卢玲
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于改进Apriori算法的入侵检测系统研究被引量：12
- 2011年
- 本文在对关联规则挖掘中Apriori算法的深入研究和分析的基础上,发现并指出了该算法存在的不足,改进了在由K阶频繁项集生成K+1阶候选项集时的连接和剪枝策略及对事务数据库的处理方式,它在时间和空间上提高了Apriori算法的效率。根据改进后的算法提出了入侵检测方法,该方法实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的安全性和可靠性。实验结果表明,该方法明显提高了频繁项目集的生成效率,入侵检测系统知识规则库的生成效率也得到改善。
- 崔贯勋李梁王柯柯倪伟苟光磊
- 关键词：关联规则APRIORI频繁项集候选项集入侵检测
- 深度融合多尺度结构信息的图像超分辨率算法被引量：1
- 2022年
- 现有基于深度学习的图像超分辨率算法主要通过增加卷积神经网络的深度获得良好的图像重建精度,但这些方法缺少对低分辨图像中纹理信息的多尺度分析,以至一些重要的细节特征在超分辨率图像重建中很难得到有效保持。提出了一种基于多尺度结构信息堆叠融合的图像超分辨率算法,该方法通过堆叠多个结构信息金字塔模块,实现对低分辨率图像由浅到深、从局部到全局的特征提取和融合,其中的结构金字塔模块由密集连接注意力编码器和逐级反卷积解码器构成,可以充分提取并融合多个局部尺度的结构信息。在Set5、Set14、B100和Urban100上与现有算法进行比较,实验结果表明:所提方法在评价指标和视觉上效果更优,尤其在复杂场景、较大倍数、含噪的情况下效果更好。
- 苟光磊刘文星
- 关键词：超分辨率
- 个性化服务用户模型研究被引量：17
- 2008年
- 以数字图书馆为研究对象,提出了一种个性化服务用户模型构架,并对实现过程中的几个关键问题,包括用户模型表示方法、用户模型的建立以及更新算法进行了详细论述,最后在个性化文本过滤算法基础上,得到在实际的数字图书馆中的验证结果。用户兴趣的提取采用支持向量机分类算法和无监督聚类算法相结合的隐式方式获得;在考虑最近到达的兴趣与用户原有兴趣序列的综合影响的基础上,用户兴趣的更新采用最近最少使用淘汰算法。实验结果表明,该模型具有隐式获取用户兴趣、用户模型更新命中率高等特点。
- 陈媛苟光磊
- 关键词：个性化服务用户模型数字图书馆
- 网络与信息安全的风险评估及管理被引量：7
- 2007年
- 介绍了我国网络与信息安全的现状,分析了其中存在的问题及相应的解决方法与对策,然后对网络与信息安全的风险估计、威胁量化评估等作了介绍,最后指出只有对网络与信息进行有效的管理才能确保网络与信息的安全.
- 苟光磊成卫倪伟
- 关键词：安全管理
