臧大进
- 作品数：35 被引量：163H指数：6
- 供职机构：铜陵学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级重点教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学电气工程更多>>
- 基于模糊策略的教师考评系统的研制被引量：5
- 2004年
- 基于现行教师考评中环节多、工作量大、效率差、人力物力浪费严重的缺点,以及基于模糊策略的教师考评系统的 功能,详细分析了模糊策略编程的主要思想。
- 臧大进严宏凤
- 关键词：模糊子集考评
- 工业电视控制系统的研究
- 臧大进
- 多传感器信息融合技术综述被引量：39
- 2005年
- 文章首先介绍了多传感器信息融合技术的定义、优点、发展历程,接着介绍了多传感器信息融合的工作原理、主要研究方法、主要应用,最后对信息融合技术的未来发展做了展望。
- 臧大进严宏凤王跃才
- 关键词：多传感器信息融合技术研究方法
- 故障诊断技术的研究现状及展望被引量：10
- 2010年
- 在阐释故障诊断技术诞生背景的基础上,回顾了故障诊断技术自创建以来的发展历程,介绍了国内外关于故障诊断技术研究的主要研究成果及应用,讨论了当前故障诊断技术研究存在的主要问题以及将来需要重点研究的方向。
- 臧大进曹云峰
- 关键词：故障诊断技术
- 镁厂配料自动化系统的研究被引量：4
- 2008年
- 固态配料在镁厂生产上是一个重要工序,配料的精度有时会起到举足轻重的作用。精确稳定的配料系统不仅可以节约原料、提高产出,还可以改善镁产品的质量。因此,设计开发了一套基于 CAN 总线的镁厂配料自动化系统。该系统采用了多种先进技术,使系统具有完备的控制功能、丰富的监测功能、友好的界面和优良的性价比。
- 臧大进刘增良
- 关键词：现场总线控制系统CAN总线自动化系统
- 基于变精度粗糙集的煤与瓦斯突出预测被引量：1
- 2012年
- 煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题,为了提高其预测的准确性,本文以变精度粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将影响煤与瓦斯突出的检测信号作为预测的条件属性集,煤与瓦斯突出量作为对预测的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法适合于进行多峰值函数优化的特点,提出了一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法,用于求解决策表的多个约简,进而进行值约简后抽取出预测规则。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。
- 臧大进王耀才刘增良
- 关键词：变精度粗糙集煤与瓦斯突出遗传算法
- 经管类专业与企业互动实践教学模式研究被引量：1
- 2011年
- 在应用型人才培养为目标的大背景下,文章针对高校经管类专业的教学特点,剖析了经营中内外交困的企业与高校经管类专业合作的迫切性,提出校企步调一致,互通有无,共破困境。走共谋发展、共享资源、共研难题的双赢道路。
- 王彦长臧大进
- 关键词：经管类校企互动
- 水冷式集中控制空调系统节能研究被引量：1
- 2010年
- 通过对智能建筑中的水冷式集中控制空调运行控制的研究,提出了一种空调运行节能控制方法,建立了相应的空调系统节能运行控制模型,并基于遗传算法和蚁群算法融合的GAAA算法进行实现。实验说明本方法有较好的节能效果。
- 臧大进刘增良曹云峰
- 关键词：智能建筑设备优化控制节能运行
- 蚁群算法在煤与瓦斯突出预测中的应用被引量：4
- 2007年
- 煤与瓦斯突出预测在矿井的安全生产中具有重要影响;蚁群算法是最新提出的新型寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极值的能力;通过对蚁群算法和模糊聚类算法的深入研究提出了一种新的蚁群-模糊聚类预测算法,利用改进的自适应调整信息素的蚁群算法计算出模糊聚类的个数和初始聚类中心,再利用模糊聚类算法对煤与瓦斯突出进行预测;对平八矿历年煤与瓦斯突出数据进行验证预测的结果表明,该方法与传统的模糊聚类预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的预测效果。
- 臧大进王耀才
- 关键词：煤与瓦斯突出蚁群算法数据聚类模糊C均值
- 基于粒子群优化支持向量机的矿井涌水量预测被引量：2
- 2010年
- 矿井涌水量预测是一项复杂而有难度的技术,受到很多因素的影响.提出基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的矿井涌水量预测方法,即将粒子群优化算法(PSO)用于SVM参数优化.它不仅具有很强的全局搜索能力,而且容易实现.经实验结果证明,PSO-SVM的预测输出与实测数据基本一致,其预测精度高于普通的SVM,所有的预测误差都远小于5%的工程许可误差.
- 臧大进刘增良曹云峰
- 关键词：粒子群优化算法支持向量机矿井涌水量
