罗萍
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：深圳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 模糊神经技术在矢量量化图像编码中的应用研究
- 该论文根据人工神经网络、模糊逻辑、模糊神经网络等理论研究的发展现状,针对模糊竞争学习矢量量化的特点、存在的主问题问题以及未来的发展趋势,对模糊神经技术在矢量量化图像编码中的应用理论与实现技术进行了较全面、深入地探讨与研究...
- 罗萍
- 关键词：图像编码矢量量化模糊逻辑隶属函数学习矢量量化遗传算法
- 文献传递
- 一种基于Tabu搜索的模糊学习矢量量化图象编码算法被引量：2
- 2002年
- 模糊学习矢量量化算法 (FL VQ)虽然解决了硬的竞争学习对初始码本的依赖性问题 ,但收敛速度变慢 ,且仍无法克服陷入局部最小 .为此在分析模糊学习矢量量化图象编码原理的基础上 ,探讨了 FL VQ算法的几种优化途径 ,进而提出了一种基于 Tabu搜索 (TS)的模糊学习矢量量化的新算法 (TS- FL VQ) ,并给出了该算法的具体实现方法及步骤 .该算法首先利用 TS技术产生一个面向全局搜索的寻优列表 ,然后再进行模糊学习以得到最优解 .实验结果表明 ,该算法在收敛速度及编码效果上均较 FL VQ有较大的提高 .
- 罗萍张基宏彭旭昀
- 关键词：图象编码TABU搜索矢量量化人工神经网络
- 模糊增强学习码书设计算法及其在图像编码中的应用
- 2002年
- 本文提出一种用于图像压缩编码的模糊增强学习码书设计算法。该算法是在模糊竞争学习矢量量化的基础上引入增强学习,并用输入训练模式的监督信号与类别模式之间的隶属度控制增强信号。实验结果表明,该算法对初始码本依赖性小,与模糊竞争学习矢量量化和微分竞争学习算法相比,收敛速度更快,性能更好。
- 李霞罗萍罗雪晖张基宏
- 关键词：图像压缩码书设计
- 一种进化模拟退火矢量量化图像编码新算法被引量：21
- 2001年
- 模拟进化和模拟退火是解决全局优化问题的随机搜索技术 ,它们在工程领域有着广泛的应用 .本文将这两种技术有机结合 ,提出了一种进化模拟退火算法 ,并用其解决图像编码矢量量化码书设计问题 .实验表明 ,算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点 .
- 雍正正罗萍吴青华孟丽
- 关键词：模拟进化模拟退火矢量量化图像编码
