罗和治
- 作品数：19 被引量：31H指数：3
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- 最优去杠杆化问题的新分枝定界算法
- 2018年
- 在不限制临时性和永久性价格影响的大小关系下,最优去杠杆化问题可归结为一个带有箱子和二次约束的非凸二次规划问题,它是NP难问题.现有的拉格朗日方法未能保证找到问题的全局最优解.结合二次凸松弛技术和拉格朗日方法,提出了求最优去杠杆化问题全局最优解的新分枝定界算法,其中下界由拉格朗日方法得到,而上界由二次凸松弛求得,分析了算法的全局收敛性.数值结果表明:该算法可以有效地找到最优去杠杆化问题的全局最优解.
- 罗和治张宏伟
- 关键词：非凸二次规划分枝定界算法
- 一类非可微广义分式规划的混合型对偶被引量：2
- 2003年
- 对一类目标函数含范数‖ Bx‖p 的非可微广义分式规划 ,提出了一个混合型对偶 ,并且在广义 (F,ρ) -凸性条件下 ,给出了相应的弱对偶定理。
- 罗和治吴惠仙朱艺华
- 关键词：混合型对偶目标函数弱对偶定理
- 一类不可微广义分式规划的K-T型必要条件被引量：3
- 2006年
- 本文对一类在Rn的开子集X上的非线性不等式约束的广义分式规划问题: 目标函数中的分子是可微函数与凸函数之和而分母是可微函数与凸函数之差,且约束函数是可微的,在Abadie约束品性或Calmness约束品性下,给出了最优解的Kuhn-Tucker 型必要条件,所得结果改进和推广了已有文献中的相应结果．
- 罗和治吴惠仙朱艺华
- 关键词：运筹学约束品性
- 一类非光滑多目标广义分式规划的Kuhn-Tucker型充分条件被引量：2
- 2003年
- 对一类非光滑多目标广义分式规划,给出了在广义(F,ρ)-凸性下的弱有效解、有效解、真有效解的Kuhn-Tucker型最优性充分条件,这些结果较文献中的相关条件有更广泛的适用性。
- 罗和治
- 关键词：弱有效解真有效解
- 关于一类不可微规划问题约束品性的一个注记
- 2006年
- 对一类目标函数由可微函数与凸函数之和组成、约束条件由Rn的凸子集X上的可微非线性不等式组成的不可微规划问题,提出了一个Abadie型约束品性,证明了该约束品性弱于文献[1]中的两个约束品性,得到了该约束品性下的Kuhn-Tucker型最优性必要条件.所得结果推广了文献[1]中的相应结果.
- 罗和治
- 关键词：约束品性最优性必要条件
- 基于矩阵分解的0-1二次规划的SDP松弛被引量：2
- 2015年
- 0-1二次规划是整数规划中一类重要的最优化问题,广泛应用于工程、经济管理、金融和管理科学等许多重要领域.利用矩阵分解方法,给出了带线性约束的0-1二次规划的一个紧的SDP松弛.通过目标函数的矩阵分解并利用二次项的片段线性逼近技术,得到了原问题的一个凸松弛.再利用锥优化对偶性,证明了寻找凸松弛中的最优参数问题可以归结为求解一个SDP问题,数值结果也表明该SDP松弛能提供原问题的一个更紧的下界.
- 蔡伟荣柳叶罗和治
- 关键词：矩阵分解
- 一类非光滑多目标规划的K-T必要条件被引量：6
- 2003年
- 本文对一类由可微函数与凸函数之和形式组成目标函数的多目标规划,分别在Kuhn—Tucker约束品性和Arrow—Hurwicz Uzawa约束品性下,给出了其弱有效解的K—T必要条件,并给出了其特例(目标函数含||Bx||p的情形)的K-T必要条件,从而推广和改进了已有的结果.
- 罗和治吴惠仙
- 关键词：多目标规划可微函数凸函数
- 约束全局优化和非线性互补约束规划的对偶理论与算法研究
- 罗和治吴惠仙孙小玲
- （1）给出了约束全局优化问题的基于若干典型增广Lagrangian函数的新的原始-对偶方法及其收敛到局部解和全局解的性质。特别是，为了克服对偶乘子有界性的限制条件，提出了基于safeguarding、有条件乘子较正、罚参...
- 关键词：
- 关键词：凸函数对偶理论
- 帯边际风险控制的投资组合问题的半定规划松弛被引量：3
- 2017年
- 边际风险衡量单个资产对投资组合总体风险的贡献,是投资组合和风险管理中的一个重要准则.考虑均值方差框架下带有边际风险控制的投资组合选择问题,其优化模型是一个非凸二次约束二次规划问题.通过探索模型的结构特点并结合提升方法和割不等式技术,给出了带有边际风险控制的均值方差投资组合选择模型的一个紧的半定规划松弛,分析了它与原问题的最优解和最优值之间的关系以及它与文献中的凸二次规划松弛所提供下界的比较关系.初步数值结果表明基于半定规划松弛的分支定界算法能有效地找到原问题的全局解.
- 丁晓东肖琳灿罗和治
- 关键词：投资组合
- 一类非可微广义分式规划的最优性必要条件被引量：10
- 2001年
- 在 Kuhn-Tucker约束品性下 ,给出了一类非可微广义分式规划解的 Kuhn-Tucker型必要条件 。
- 罗和治
- 关键词：广义分式规划最优性必要条件
