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两水平logistic回归模型在高血压患病影响因素分析中的应用被引量：7: 2013年; 目的应用两水平logistic回归模型分析人群高血压的患病因素。方法通过多阶段随机抽样,抽取兰州市某区3个农业乡镇6个村的18岁以上人群为调查对象,采用两水平logistic回归模型分析高血压患病影响因素,并与传统logistic回归模型比较模型拟合效果。结果调查人群年龄、BMI、一级亲属高血压病史及疾病史与高血压患病呈正相关;而家庭经济收入、锻炼和水果摄入与高血压患病呈负相关。人群高血压患病率在村级水平上呈现聚集性,各调查村间高血压患病率有差异。与传统logistic回归模型比较,两水平logistic回归模型拟合效果较好,对数似然值最小。结论两水平logistic回归模型可以有效地处理具有层次结构数据,并可分解出调查村间患病率的变异。; 刘小宁秦林元杨冬华晁丽丽李娟生; 关键词：高血压

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秦林元