王骏
- 作品数：55 被引量：398H指数：8
- 供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学建筑科学更多>>
- 正交约束的无监督统计不相关最佳鉴别平面
- 2010年
- 赵海涛等提出的改进的最佳鉴别平面(IODP)只能用于有监督模式,基于此,本文提出将IODP扩展到无监督模式下的方法。在优化模糊Fisher准则求取第一条最佳鉴别矢量的基础上,求取同时满足正交约束与模糊总体散布矩阵共轭正交约束的第二条最佳鉴别矢量,构成正交约束的无监督统计不相关最佳鉴别平面(OUUODP),进而获得一种新的无监督特征抽取方法。对CMU-PIE人脸数据库进行实验,结果表明,当类别差异较大时,该方法能够抽取有利于分类的特征,获得了优于主成分分析与独立成分分析方法的性能。
- 曹苏群王骏王士同
- 关键词：特征降维最佳鉴别平面人脸识别
- 基于图像的光照模型的研究与实现被引量：6
- 2005年
- 为了把计算机生成的虚拟物体更好地融入真实场景的实拍照片中,实现光照一致性的效果,提出了一个基于图像的光照模型,它使用光测图作为光源从而实现对场景的照明。在研究基于图像的局部光照模型时,又提出了双向折射率分布函数这一概念,从而简化了局部光照模型的设计。在实现阶段,采用立方体环境映照来表示场景,采用光测图记录环境映照中光辐射的分布信息,从而提高了绘制效率。实验表明,本模型较成功地实现了光照一致性,在增强现实、图像合成等方面具有很大的应用价值。
- 王骏顾耀林倪彤光
- 关键词：计算机图形学光照模型
- 一种面向演进数据流的结合相似准则和反例信息的分类方法
- 2013年
- 提出一种面向演进数据流数据的分类方法,在有效利用相邻演进窗内数据间相似性信息的基础上,通过引入反例信息,构建一种面向演进数据流的增强型演进分类器优化目标函数,从而推导出面向演进数据流的分类方法.该方法在保有最大间隔原则和全局优化特性的同时,充分考虑了反例信息对待解分类平面的影响.在模拟和真实数据集上进行实验,结果表明了所提出方法的有效性.
- 倪彤光王士同邓赵红王骏
- 关键词：支持向量机反例
- 虚拟现实中体图形学的研究被引量：1
- 2003年
- 本文主要介绍了虚拟现实中体图形学的概况。通过对体图形学的一些算法的阐述,使得我们对体图形学有一些大体的了解及认识。它可生成具有高质量的图形。
- 顾耀林曹莹王骏
- 关键词：虚拟现实体图形学可视化技术体绘制面绘制
- 一种具有最优保证特性的贝叶斯可能性聚类方法被引量：5
- 2017年
- 该文结合概率理论和可能性理论,提出一种具有最优保证特性的贝叶斯可能性聚类新方法。首先,将未知隶属度和聚类中心作为随机变量,为每个随机变量选择一个合适的概率分布,提出贝叶斯可能性聚类模型;在此基础上,基于贝叶斯推理和和蒙特卡洛采样方法,通过最大后验概率框架求解贝叶斯可能性聚类模型中的未知参数,从而提出一种具有最优保证特性的贝叶斯可能性聚类新方法。并对算法收敛性、算法复杂度等方面作了理论探讨。在合成数据集和真实数据集上的实验表明,所提算法扩展了传统可能性聚类性能,改进了聚类结果。
- 刘解放王士同王骏邓赵红
- 关键词：可能性聚类贝叶斯推理最大后验概率蒙特卡洛方法
- 基于知识利用的迁移学习一般化增强模糊划分聚类算法被引量：16
- 2013年
- 针对非充分数据集及噪声对聚类分析的干扰,基于模糊C均值(FCM)框架下的聚类技术,即一般化的增强模糊划分聚类算法(GIFP-FCM),探讨具有迁移学习能力的聚类方法——融入迁移学习机制的GIFP-FCM算法(T-GIFP-FCM).该算法通过有效利用历史相关场景(域)总结得到的知识来指导当前场景(域)中信息不足时的聚类任务,从而提高聚类效果.通过在模拟数据集及真实数据集上的仿真实验,结果显示文中算法较之传统算法在处理信息不足任务时具有更佳的性能.
- 蒋亦樟邓赵红王骏葛洪伟王士同
- 归脾合剂联合盐酸托莫西汀治疗儿童注意缺陷多动障碍心脾两虚证疗效观察被引量：11
- 2020年
- 目的探讨归脾合剂联合盐酸托莫西汀治疗儿童注意缺陷多动障碍心脾两虚证的疗效及对促肾上腺皮质激素(ACTH)、皮质醇(Cor)、多巴胺(DA)、去甲肾上腺素(NE)水平的影响。方法筛选2017年6月—2018年6月在江南大学附属医院就诊的注意缺陷多动障碍患儿120例作为研究对象,随机分为对照组和观察组各60例。对照组给予盐酸托莫西汀胶囊治疗,观察组在对照组基础上口服归脾合剂(10~20 mL/次,3次/d),2组患儿均连续治疗3个月。比较2组治疗前后心脾两虚证症状评分、Conners父母用症状问卷(PSQ)评分、注意缺陷多动障碍筛查量表(SNAP-IV)评分,评估2组治疗效果,检测2组治疗前后血清ACTH、Cor、DA、NE水平。结果治疗3个月后,2组心脾两虚证症状各项评分、PSQ各维度评分、SNAP-Ⅳ各项评分均显著降低(P均<0.05),且观察组均显著低于对照组(P均<0.05);观察组的临床总有效率为83.3%(50/59),对照组为64.4%(38/60),观察组显著高于对照组(P<0.05);2组血清Cor、DA、NE水平均显著升高(P均<0.05),且观察组均显著高于对照组(P均<0.05)。2组治疗3个月后ACTH水平未见明显变化(P均>0.05)。结论归脾合剂联合盐酸托莫西汀治疗注意缺陷多动障碍心脾两虚证患儿可更有效地改善临床症状,提高治疗有效率,可能与上调血中Cor、DA、NE水平有关。
- 王春红王骏刘月影
- 关键词：归脾合剂注意缺陷多动障碍盐酸托莫西汀心脾两虚证
- 特征加权距离与软子空间学习相结合的文本聚类新方法被引量：22
- 2012年
- 文本数据维数高、数据分布稀疏、不同类别的特征相互重叠,这为聚类分析提出了挑战.针对文本数据的这一特点,将特征加权技术与软子空间相结合,基于模糊聚类的算法框架,提出了一种适用于高维文本数据的软子空间模糊聚类新方法.首先,基于加权范数理论,提出了新的特征加权距离计算方法.接着,将其与软子空间学习的理论框架相结合,提出了面向模糊聚类的新的目标学习准则.通过向约束条件中引入熵指数r,从而扩展了模糊指数m的取值范围,并给出了物理解释.基于Zangwill收敛定理对算法的全局收敛性给出理论证明.实验表明,文中算法可以使软子空间学习和聚类分析同时进行,其性能比现有的相关算法有了较大的提高.
- 王骏王士同邓赵红
- 关键词：模糊聚类文本聚类全局收敛性
- 堆叠隐空间模糊C均值聚类算法被引量：3
- 2016年
- 基于极限学习机理论,将主成分分析技术与ELM特征映射相结合,提出一种基于主成分分析的压缩隐空间构建新方法.结合多层神经网络学习方法对隐空间进行多层融合,进一步提出了堆叠隐空间模糊C均值聚类算法,从而提高对非线性数据的学习能力.实验结果表明,所提出算法在处理复杂非线性数据时更加高效、稳定,同时克服了模糊聚类算法对模糊指数的敏感性问题.
- 王骏刘欢蒋亦樟邓赵红王士同
- 关键词：极限学习机主成分分析模糊C均值聚类多层神经网络
- 面向大规模数据属性效应控制的核心向量回归机
- 2017年
- 属性效应在现实生活中广泛存在,如果不加以控制,将会严重影响回归学习的性能.针对大规模数据属性效应控制的非线性回归学习问题,提出了快速等均值核心向量回归机(fast equal mean-core vector regression,FEM-CVR).首先基于间隔最大化目标学习准则,通过施加等均值约束条件,提出了等均值支持向量回归机(equal mean-support vector regression,EM-SVR).在此基础上,证明了EMSVR等价于一个中心约束最小包含球(center constrained-minimum enclosing ball,CC-MEB)问题,然后通过引入近似最小包含球理论,得到原始输入数据集的压缩集即核心集(core set),进一步提出了针对大规模数据属性效应控制的最小包含球快速非线性回归学习方法 FEM-CVR,并从理论上对相关性质进行了深入分析.实验表明:该方法能够快速处理针对大规模数据属性效应控制的非线性回归学习问题,具有较好的泛化能力,并且其时间复杂度上限与数据集大小无关,仅与最小包含球近似参数ε-有关.
- 刘解放王士同王骏邓赵红
- 关键词：大规模数据
