王洪艳
- 作品数：7 被引量：84H指数：3
- 供职机构：武汉大学信息管理学院信息资源研究中心更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学语言文字自动化与计算机技术更多>>
- 基于潜在语义分析的微博主题挖掘模型研究被引量：31
- 2012年
- 为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
- 唐晓波王洪艳
- 关键词：主题挖掘LDA模型增量聚类
- 信息可视化与词表的建立
- 信息可视化使得人们可以通过视觉功能，从海量信息中快速方便地获取所需信息。本文简述了信息可视化及其分类。结合一维信息中文献信息的可视化原型系统的设计，对基于关键词的内容分析方法进行了补充，引入了自由词表。具体讨论了支持文献...
- 王洪艳
- 关键词：信息可视化文献信息
- 文献传递
- 基于潜在狄利克雷分配模型的微博主题演化分析被引量：27
- 2013年
- 微博主题的演化分析会帮助用户快速准确地理解主题脉络结构、跟踪主题发展情况，并根据主题演化做出相应的预测。本文对概率主题模型LDA（Latent Dirichlet Allocation）进行了扩展，使其适合中文微博短文本的处理，并利用LDA建模结果对微博主题进行演化分析。为了体现不同时间片中主题演化的动态性，本文在使用LDA建模之前首先对每个时间片内最优主题数目进行确定，再通过LDA主题抽取结果，追踪不同时间片内主题的变化趋势，实现主题在内容和强度两个方面的演化分析。通过在真实微博语料库上进行实验，结果表明该方法不但可以较好地分析出同一微博主题随时间的强度演化规律，还可以描述主题内容的演化趋势。
- 唐晓波王洪艳
- 关键词：LDA模型
- 微博产品评论挖掘模型研究被引量：24
- 2013年
- 微博平台上的产品评论是用户表达其产品需求和情感倾向的重要渠道。结合微博的社会性特点构建了一个微博产品评论挖掘模型,该模型在对产品评论进行情感极性分析的基础上,把不同极性的评论进行分类研究,通过统计分析的方法,挖掘用户关注的产品特征优缺点,并将对应观点的用户感知程度进行可视化;再根据微博产品评论的特点,通过共词网络分析方法实现了对产品竞争对象的识别与分析。最后,通过实证分析,验证了该模型的可行性。
- 唐晓波王洪艳
- 关键词：情感分析统计分析
- 全文数据库可视化方法研究
- 全文数据库是重要的信息资源，它是知识基础设施工程之一。由于它不仅有完整的一次文献，而且有规范的二次文献和多个检索点索引文件的支持，因而受到广大用户的青睐。因此.全文数据库的可视化是信息可视化的重要组成部分。本文系统地阐述...
- 周宁谷宏群王洪艳
- 关键词：信息可视化全文数据库可视化技术知识基础设施
- 文献传递
- 知识管理在软件工程中的应用研究被引量：2
- 2005年
- 本文通过对知识管理在软件工程中应用现状的分析,总结了不足。通过软件工程中采用 的软件过程改进方法,提出了知识管理在软件工程中实施的策略。接着,对策略进行了分析,最后 构造出了软件企业知识管理系统模型。
- 王洪艳周宁
- 关键词：知识管理知识共享软件工程
- 教学资源可视化方法被引量：3
- 2004年
- 教学资源信息可视化是教学改革与创新的重要内容。本文讨论了教学课件设计中的知识点分割、多媒体素材的制作、资源库元素(多媒体对象)的XML/RDF描述、索引机制和可视化方法。
- 周宁杨春雨王洪艳焦洁
- 关键词：教学资源可视化元数据XML/RDF
