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王景楠

作品数：1 被引量：23H指数：1
供职机构：密歇根大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇行程时间预测
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇SVM
  • 1篇BRT
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇城市交通

机构

  • 1篇北京交通大学
  • 1篇密歇根大学

作者

  • 1篇王景楠
  • 1篇陈旭梅
  • 1篇龚辉波

传媒

  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM和Kalman滤波的BRT行程时间预测模型研究被引量：23
2012年
本文提出了一个支持向量机进行初始行程时间预测并结合卡尔曼滤波算法进行动态调整的快速公交车行程时间综合预测模型.以快速公交车运行的GPS数据为基础,对北京市朝阳区快速公交2号线进行行程时间预测案例研究.利用该模型对其早高峰和上午平峰的两个不同时段的公交行程时间分别进行预测和对比分析,并通过与单一的卡尔曼滤波方法所得的预测结果进行比较.结果表明,该模型应用于快速公交行程时间预测具有更好的适用性,并且预测平峰时段的精度要高于高峰时段.
陈旭梅龚辉波王景楠
关键词：城市交通卡尔曼滤波
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共1页<1>
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