王昱洁
- 作品数：42 被引量：104H指数：6
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学一般工业技术更多>>
- 基于模糊C均值聚类与单类支持向量机的音频隐写分析方法被引量：2
- 2016年
- 针对传统的二分类音频隐写分析方法对未知隐写方法的适应性较差的问题,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类与单类支持向量机(OC-SVM)的音频隐写分析方法。在训练过程中,首先对训练音频进行特征提取,包括短时傅里叶变换(STFT)频谱的统计特征和基于音频质量测度的特征,然后对所提取的特征进行FCM聚类得到C个聚类,最后送入多个超球面的OC-SVM分类器进行训练;检测过程中,对测试音频进行特征提取,根据多个超球面OC-SVM分类器的边界对待测音频进行检测。实验结果表明,该隐写分析方法对于几种典型的音频隐写方法能够较为正确地检测,满容量嵌入时,测试音频的总体检测率达到85.1%,与K-means聚类方法相比,所提方法的检测正确率提高了至少2%。该隐写分析方法比二分类的隐写分析方法更具有通用性,更适用于隐写方法事先未知情况下的隐写音频的检测。
- 王昱洁蒋薇薇
- 关键词：模糊C均值聚类单类支持向量机隐写分析音频隐写
- 基于CSI与双线程卷积网络的位置无关的人体动作识别方法
- 本发明公开了一种基于CSI与双线程卷积网络的位置无关的人体动作识别方法，其步骤包括：1、采集CSI动作样本数据；2、对CSI动作样本数据进行预处理；3、构建双线程卷积网络；4、将预处理后的训练样本输入到双线程卷积网络进行...
- 张勇殷雨晴王昱洁于光伟武定超
- 基于时频域特征的直接扩频音频隐写分析被引量：2
- 2010年
- 借鉴语音压缩编码的理论模型与方法,对wav音频预处理之后,在频域分析短时离散傅里叶变换(STFT)域的频谱响应曲线;在时域构造全极点模型,分析预测残差,得出了一组对音频直接扩频(DSSS)隐写高度敏感的时频域联合统计特征。并利用层次向量机(H-SVMs)设计二级分类器,提出了一种新的隐写分析方法,不仅可以检测音频是否进行了隐写,还能进一步检测隐写是在FFT、MCLT域,DCT、MDCT域还是DWT域进行的。实验结果表明,此方法对于多种变换域的数据隐藏方法,平均检测准确率达90%以上。
- 徐雷郭立王翠平王昱洁杨帆
- 关键词：隐写分析DSSSSTFT
- MPEG-2 AAC解码器的优化和实现
- 本文对MPEG-2AAC的音频解码标准的各个模块进行算法研究，针对影响解码器速度的模块进行了算法优化。本文的优化集中在Huffman解码、反量化和IMDCT这三部分。在Huffman解码中，我们对AAC标准规定的Huff...
- 王昱洁
- 关键词：先进音频编码实时解码DSP预测器
- 文献传递
- 一种市政污水管道淤堵自动检测方法
- 本发明公开了一种市政污水管道淤堵自动检测方法，构建井内终端系统、信息传输系统、接收显示系统，其中井内终端系统采集的井内水位信息通过信息传输系统发送至接收显示系统中的服务器，服务器对数据进行分析，判定在何处出现淤堵，并通知...
- 张勇周文军王昱洁
- 文献传递
- 基于功率倒谱统计特征的音频回声隐写分析方法被引量：6
- 2010年
- 提出了一种基于功率倒谱统计特征的音频回声隐写分析方法.首先对音频信号进行分段和加窗,然后对加窗后的音频信号段求平均功率倒谱,利用回声隐藏信号的平均功率倒谱能够在回声延迟处产生峰值这一特点,对平均功率倒谱求差分方差和平坦度作为统计特征,采用支持向量机进行分类.该隐写分析方法不仅能够对最基本的单回声核进行检测,还适用于改进的回声核.实验证明,本方法的效果令人满意,在衰减系数较低的情况下也能达到较高的分类准确率,且无论嵌入段长如何,都能较为准确地检测.
- 王昱洁郭立王翠平
- 关键词：回声隐藏音频隐写分析支持向量机
- 一种基于MDCT量化系数的小值区的AAC音频隐写和提取方法
- 本发明公开了一种基于MDCT量化系数的小值区的AAC音频隐写和提取方法，其特征是按如下步骤进行：1根据AAC音频码本建立包含有index对和码长的映射表；2根据映射表，建立隐写规则；3利用映射表和隐写规则实现秘密信息的嵌...
- 王昱洁蒋薇薇翟琰
- 文献传递
- “新工科”背景下人才培养模式探讨与实践——以电子信息工程专业为例被引量：12
- 2020年
- “新工科”背景下,为使电子信息工程专业人才培养更好地支撑经济社会发展,对现有人才培养体系、培养目标及创新实践能力培养中面临的关键问题进行了分析。以合肥工业大学电子信息工程专业为例,通过两年多的实践,从人才培养目标体系、思政教育及全方位育人建设、课堂教学模式与方法、学生创新能力的培养等方面出发,制定了较为科学合理的方案。
- 张勇程晓红王昱洁王雁
- 关键词：电子信息工程
- 基于CSI与双线程卷积网络的位置无关的人体动作识别方法
- 本发明公开了一种基于CSI与双线程卷积网络的位置无关的人体动作识别方法，其步骤包括：1、采集CSI动作样本数据；2、对CSI动作样本数据进行预处理；3、构建双线程卷积网络；4、将预处理后的训练样本输入到双线程卷积网络进行...
- 张勇殷雨晴王昱洁于光伟武定超
- 基于DBSCAN-GRNN-LSSVR算法的WLAN异构终端定位方法被引量：3
- 2019年
- 针对WLAN室内定位系统中异构终端(指纹库终端和测试终端)引起的定位偏差过大的问题,提出一种基于DBSCAN-GRNN-LSSVR算法的解决方案。使用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)构建指纹库终端接收信号强度(RSS)和物理坐标位置的映射关系模型;列出校准点处异构终端采集的RSS值,得到散点图;用基于密度聚类方法剔除边界点和噪声点;用广义回归神经网络构建异构终端RSS的映射函数;通过LSSVR模型定位测试点的位置。实验结果表明,与只用LSSVR算法相比,测试终端定位精度提高18%～40%,有效解决了定位偏差过大的问题。
- 张勇范恒王昱洁
- 关键词：最小二乘支持向量回归机广义回归神经网络
