王名扬
- 作品数：38 被引量：207H指数：9
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论农业科学更多>>
- 基于HRank的微博用户影响力评价被引量：5
- 2015年
- 针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上,结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强,同样数据集下相对PageRank,HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近,可有效实现对微博用户影响力的客观评判。
- 贾冲冲王名扬车鑫
- 关键词：PAGERANKH指数
- 基于文档分布式表达的新浪微博情感分类研究被引量：16
- 2016年
- [目的/意义]拥有庞大用户群体的新浪微博每天都产生海量的文本数据,对其进行情感分类有助于分析社会的舆论走向,为舆情监测提供帮助。其中,如何挖掘微博中的文本特征与情感信息是微博情感分类研究的关键。[方法/过程]将能有效考察上下文语境的基于文档分布式的特征表达方法引入到微博情感分类研究中,通过综合考虑上下文的语义、语序和情感信息,将微博文本转化为高维空间的特征向量,然后利用SVM分类器判断文本的情感极性。[结果/结论]实验表明,对微博文本进行文档分布式特征表达后,其分类准确率可达90.46%,优于其他特征表达方法。
- 杨宇婷王名扬田宪允李鹏宇
- 关键词：情感分类
- 结合情感分析的突发事件舆情网络关键节点挖掘被引量：6
- 2015年
- 掌控突发事件舆情网络中传播消极情绪的关键节点对于舆情监管具有重要意义.本文以"招远麦当劳命案"事件为例,在综合考虑节点在网络中的活跃度和其对信息流控制作用的基础上,挖掘出影响事件信息传播的关键节点,并结合情感分析技术对关键节点所发微博进行分析,标识出具有消极情绪的关键节点.这些节点对事件信息传播具有重要的舆论导向作用,能为有关部门进行有针对性的网络舆论监管提供重要信息.
- 张晓霞王名扬贺慧新罗嗣卿
- 关键词：突发事件情感分析
- 文献引文网络的演化特性及建模研究
- 引文网络是由学术论文间相互引证关系而形成的一类特殊且重要的复杂网络。在引文网络的动态演化过程中，形成了其独特的拓扑结构特性和动力学特性。揭示引文网络拓扑结构形成的内在机制，定量刻画其动力学行为，研究网络演化过程中形成的重...
- 王名扬
- 关键词：网络演化拓扑结构
- 文献传递
- 结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究被引量：12
- 2019年
- 对微博文本的多元情感分类问题进行了研究.针对现有的多元情感词典不能很好地覆盖微博文本中情感词的不足,结合特定的情感符号和基于卡方统计量的度量方法,实现对现有的多元情感词典的扩充;针对情感词典无法有效考察文本的上下文语境信息的问题,引入word2vec模型实现情感词和其所在微博语句的向量化表达.在此基础上,利用KNN分类器实现微博句子级的多元情感分类.实验结果表明,扩充情感词典及引入word2vec模型均有助于提升微博文本多元情感分类的效果.
- 王名扬吴欢贾晓婷
- 关键词：KNN
- 纳米科学的学科交叉模式演变研究被引量：9
- 2010年
- 交叉科学在科学知识体系整体化进程中具有不可替代的作用。纳米科学是一门新型的交叉学科,故选取该学科作为研究对象,利用引文分析方法,对该研究领域的学科交叉模式演变进行研究,从学科的引用环境角度,分析支撑其发展的基础学科的分布模式演变;从学科的被引用学科角度,分析该学科的应用学科分布及模式演变,从而定量刻画了纳米学科交叉强度随时间的演变特征,对纳米学科发展的结构动态特征进行发掘,为研究其他领域学科的发展提供借鉴,为研究者对纳米学科领域的发展的方向把握提供科学的依据。
- 于田王名扬于光
- 关键词：信息计量
- 基于加权主题分布表达的微博文本摘要生成研究被引量：1
- 2020年
- 对微博文本的向量化表达及摘要效果的评测问题进行了研究.引入Word2vec模型实现微博文本词语的向量化表达,进而对词向量聚类生成主题词类.计算微博文本到主题词类的隶属度,结合主题词类的权重,生成微博文本的加权主题分布表达.在此基础上划分类簇实现摘要句的提取.基于类簇H指数选出高频词作为标准摘要词集,考察了生成摘要与标准摘要词集中共现词的词频分布,实现对自动摘要效果的评测.实验结果表明,本文提出的方法有助于提升微博短文本集的摘要生成效果.
- 贾晓婷王名扬曹宇
- 关键词：H指数
- 基于粗集理论的新决策树剪枝方法被引量：8
- 2005年
- 提出了一种基于粗糙集理论的新决策树剪枝方法.在剪枝的过程中,不仅考虑了树的分类精度,而且还考虑了生成树的深度对剪枝的影响;最后针对具体的数据集对新方法进行了验证,得到了较好的效果.
- 王名扬卫金茂伊卫国
- 关键词：剪枝错误率
- 文献被引特征空间上的引文模式分析被引量：6
- 2013年
- 在揭示文献被引数量之后隐含的知识流动特性的基础上,提出了文献被引特征空间的概念。通过对文献在:发表早期、整个生命周期中的特征空间引用分布特性进行探讨,深入分析了文献被引的特征空间分布对文献最终被引频次形成产生的影响。发现在早期具有较广泛引用分布的文献,越容易成长为高被引文献。此研究,为深入理解高被引文献的形成,以及预测未来的高被引文献,提供了非常重要的理论依据。
- 徐建中王名扬
- 关键词：被引频次知识流动
- 基于weighted slope one用户聚类的林产品推荐算法被引量：1
- 2016年
- 随着电商平台用户、林产品数量规模不断扩大,协同过滤推荐时构建的用户-林产品评分矩阵变得高维稀疏,导致推荐算法精度和可扩展度下降。基于此本文提出一种weighted slope one用户聚类推荐算法,将其应用在林业产品个性化推荐服务中。首先,通过weighted slope one算法的思想填充高维稀疏的用户-林产品评分矩阵;其次,使用Kmeans聚类算法对用户进行聚类,产生相似用户集合,缩小推荐过程中邻居用户的搜索范围;最后,在大数据Mahout平台进行实际推荐,为林产品贸易平台个性化推荐服务的大规模实现奠定基础。经仿真实验表明,文中提出的算法能够全面提升推荐的精度和可扩展性。
- 郑丹王名扬陈广胜
- 关键词：K-MEANS协同过滤
