潘梅森
- 作品数：77 被引量：218H指数：8
- 供职机构：湖南文理学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 一种车牌号码图像二值化的新方法被引量：6
- 2008年
- 利用数学形态学的开运算消除图像光照不均匀影响,根据欧几里德距离确定图像阈值。基于人类视觉特性确定每个像素点的视觉敏感度系数,并根据图像像素点灰度值、图像阈值和视觉敏感度系数对图像进行二值化处理。该方法能有效地消除伪影,较好地保护字符笔画。模拟实验结果表明,该方法是有效的。
- 潘梅森张奋雷超阳
- 关键词：二值化阈值人类视觉系统像素
- 一种新的车牌号码倾斜校正方法被引量：8
- 2008年
- 利用矩阵奇异值特征向量计算倾斜车牌图像的旋转角α,把倾斜图像旋转±(90-α),进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,论文提出了K-means聚类拟合直线法和最小二乘拟合直线法等两种校正方法,分别计算出垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行逆错切变换,得到最终的校正图像。实验结果表明,论文方法能快速准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性。相对于Hough变换校正方法,论文算法缩短了处理时间,在相同的条件下,处理时间比Hough变换快了4.13倍。为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法。
- 潘梅森肖政宏
- 关键词：倾斜校正奇异值聚类最小二乘法
- 基于调和K均值聚类的灰度图像直方图快速分割方法
- 本发明公开了一种基于调和K均值聚类的灰度图像直方图快速分割方法，包括输入灰度图像，计算得到灰度级直方图；确定图像的聚类分割数目m，设置调和K均值幂指数p值；初始化隶属度矩阵；按照KHM聚类原理，计算新的隶属度函数值矩阵U...
- 聂方彦张平凤罗佑新李建奇潘梅森
- 文献传递
- 基于LVQ的软件项目风险评估模型的研究被引量：8
- 2006年
- 以16种风险为基础,建立了一个新的软件项目风险评估模型,把以往每个软件项目的16种风险看做一个16×1维列矢量,并做为LVQ神经网络的训练矢量,对其进行聚类分析,最终把项目风险水平分为:风险水平很低、风险水平中等、风险水平很高等三个类别,并对项目风险水平做出预测。
- 潘梅森颜君颜
- 关键词：风险评估模型学习矢量量化LVQ
- 基于自适应分层权值的科研绩效考核模型研究
- 2020年
- 科研绩效考核是地方本科院校二级学院科研管理中的重要部分。首先,论文根据地方本科院校科研工作特点,结合教育部科技成果统计指标,建立了二级学院科研绩效考核体系;然后详细介绍了二级指标权值和一级指标权值计算方法,提出了基于自适应分层权值的地方本科院校科研绩效考核模型;最后以某地方本科院校为例,对该模型进行了实证。实证结果表明该模型能够实现对二级学院科研绩效考核,达到了预期目的和效果。
- 钟彩潘梅森
- 基于数据仓库的银行卡统计系统被引量：10
- 2006年
- 分析了数据仓库的特点,并根据银行卡统计系统的业务需求给出了其系统结构和数据仓库模型,最后指出了其关键技术及实现方法。
- 熊齐潘梅森
- 关键词：数据仓库联机分析处理银行卡统计系统
- 基于改进模拟退火的神经网络降质图像恢复被引量：3
- 2006年
- 随着科学技术的发展,图像处理技术已经成为科学研究不可或缺的强有力工具,而图像恢复是图像处理中非常重要的一环。传统基于模拟退火算法的神经网络降质图像恢复方法,为了避免退火过程过早收敛,对温度的降低不得不慢慢进行,这样导致算法运行时间太长。采用改进的含回火过程模拟退火算法降温,实验表明该改进算法求解时间比传统的方法有了很大的提高,图像的恢复效果也较令人满意,比传统的逆滤波、维纳滤波方法具有更好的峰值信噪比。
- 潘梅森肖政宏
- 关键词：图像恢复人工神经网络模拟退火算法维纳滤波峰值信噪比
- 用于图像处理的自适应均值滤波算法被引量：11
- 2006年
- 针对标准均值滤波存在的问题,提出自适应均值滤波算法。算法首先计算窗口的四阶累积量和二阶中心矩并确定噪声点阈值;然后根据窗口内噪声点个数自适应调整滤波窗口,自适应计算权值;最后对噪声点逐点滤波。该方法既能有效去除图像噪声点,又能较好保持图像细节。论文最后给出实验和分析,结果表明该方法是有效的。
- 潘梅森肖政宏
- 关键词：噪声均值滤波四阶累积量
- 一种基于单值分解的多重数字水印技术
- 2006年
- 提出了一种数字水印技术,把水印信息按位置换,对原始图像进行单值分解,并重复嵌入按位置换后的水印信息。实验结果证明,论文提出的方法具有很好的安全性,能抵抗旋转、裁剪等多种攻击,具有很好的鲁棒性。
- 潘梅森邓志宏
- 关键词：数字水印加密
- 商务安全中随机窗宽的椭圆标量乘快速方法被引量：3
- 2011年
- ECC在商务电子签名等安全过程得以广泛应用,为提高弱计算环境中椭圆曲线标量点乘效率及增强标量点乘的安全性,分析了加法链方法和NAF方法的加速性能优势,提出了基于深度优先加法链及无约束窗口宽度的w-CNAF算法。理论分析结果和实验数据表明,该算法能有效降低标量的平均汉明重量,节省标量点乘的计算成本,其自嵌入了窗口宽度随机化机制,且针对能量分析攻击表现出较好的免疫能力,总体上具备很好的实用性。
- 王细萍谭文学潘梅森
- 关键词：标量乘椭圆曲线密码
