潘少华
- 作品数：11 被引量：20H指数：3
- 供职机构：华南理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省博士启动基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 基于Whittaker修匀的多目标修匀模型被引量：1
- 2012年
- 本文基于Whittaker修匀,提出了一个新的死亡率修匀模型,并采用该模型对两组不同年龄段人群的死亡率进行了修匀计算。该模型的优点一是模型可保证修匀结果的光滑度和拟合度。二是模型具有普遍适用性,可适用于不同年龄段人群的修匀。三是解决了Whittaker修匀中需要主观选取拟合算子和光滑算子之间组合系数的难题。四是解决了Whittaker修匀模型拟合算子中权重选取的难题。五是通过熵正则化法和中心法,将模型转化为一个单目标的凸规划模型,保证了模型计算的可行性。
- 姜昱汐潘少华李兴斯
- 关键词：多目标优化
- 正交各向异性摩擦接触分析的一个二阶锥线性互补法被引量：3
- 2010年
- 建立了用于各向异性摩擦接触分析的一个新型互补模型:二阶锥线性互补模型.通过与弹塑性力学的类比,并引入"线性二阶锥互补"的概念,将正交各向异性摩擦接触定律表达为一个二阶锥线性互补模型.在此基础上,在参变量变分原理的框架下,建立了正交各向异性摩擦接触问题的有限元列式.由于避免了对摩擦锥的显式线性化,使得该文模型的变量个数较线性互补模型小很多,而解的精度又高很多.文末通过算例,说明了方法对于正交各向异性摩擦接触分析的有效性.
- 李建宇张洪武潘少华
- 关键词：变分原理
- 基于代数等价变换的线性互补问题内点算法
- 2004年
- 分析了对线性互补问题的中心化方程xs=μe实施代数等价变换的作用,揭示出彭积明等人近期提出的自正则邻近度量方法相当于一种等价的幂变换,并在更一般的基础上,建立了一个基于幂变换的内点算法.通过一些考题与现有内点算法进行了数值比较,结果显示了新算法的有效性和稳定性,并对某些问题显示出一定的优势.
- 李兴斯何素艳潘少华张洪武
- 关键词：内点算法线性规划
- 解线性互补问题的一个自调整路径跟踪算法被引量：1
- 2004年
- 基于极大极小原理的“均匀化”作用 ,构造了一个新的效益函数 ,从而在原 -对偶内点方法的摄动KKT条件里嵌入一种自调节功能。据此建立的不可行路径跟踪算法 ,具有同类算法一样的多项式复杂性。通过数值计算 ,验证了该方法的有效性。
- 李兴斯张培爱潘少华
- 关键词：内点法
- 解三维摩擦接触问题的一个二阶锥线性互补法被引量：2
- 2009年
- 针对三维摩擦接触问题的求解,给出了一种基于参变量变分原理的二阶锥线性互补法。首先,基于三维Coulomb摩擦锥在数学表述上属于二阶锥的事实,利用二阶锥规划对偶理论,建立了三维Coulomb摩擦接触条件的参变量二阶锥线性互补模型,它是二维Coulomb摩擦接触条件参变量线性互补模型在三维情形下的自然推广;随后,利用参变量变分原理与有限元方法,建立了求解三维摩擦接触问题的二阶锥线性互补法。较之于将三维Coulomb摩擦锥进行显式线性化的线性互补法,该方法无需对三维Coulomb摩擦锥进行线性化,因而在保证精度的前提下所解问题的规模要小很多。最后通过算例展示了该方法的特点。
- 李建宇潘少华张洪武
- 关键词：参变量变分原理
- 求解线性规划的一个非内点算法被引量：4
- 2004年
- 利用NCP函数和光滑化方法将线性规划的K-K-T条件化为一个光滑方程组,构造了一个非内点原-对偶路径跟踪算法,并分析了其全局及局部收敛性;同时通过计算标准线性规划考题,验证了它的可行性及有效性.
- 李兴斯潘少华
- 关键词：线性规划NCP函数光滑化方法
- 拉格朗日正则化方法与线性规划原-对偶算法的研究
- 该论文主要对拉格朗日正则化方法和线性规划原-对偶算法进行了研究,其中,前者是一种特殊的光滑化方法,为该文线性规划原-对偶内点和非内点算法的建立提供了基础.极大熵方法是解有限极大极小问题的一种有效光滑化法,它通过在极大极小...
- 潘少华
- 关键词：极大极小问题不等式约束优化问题线性规划NCP函数
- 塑性极限分析的不可微模型及其光滑化算法
- 2006年
- 藉助于凸规划的Lagrange对偶理论,建立了Mises屈服条件下理想刚塑性材料Hill最大塑性功原理的对偶问题,并据此建立了极限分析的一个不可微凸规划模型.该模型不仅避免了对屈服条件的线性化,而且其离散化形式为线性约束下Euclid模之和的极小化问题.针对Euclid模的不可微性,提出理想刚塑性体极限分析的一种光滑化算法.通过计算平面应力和平面应变问题的极限荷载因子和相应的坍塌机构,验证了算法的有效性.
- 李建宇潘少华李兴斯
- 关键词：塑性极限分析对偶不可微优化光滑化
- 低秩稀疏矩阵优化问题的模型与算法被引量：3
- 2020年
- 低秩稀疏矩阵优化问题是一类带有组合性质的非凸非光滑优化问题.由于零模与秩函数的重要性和特殊性,这类NP-难矩阵优化问题的模型与算法研究在过去十几年里取得了长足发展。本文从稀疏矩阵优化问题、低秩矩阵优化问题、低秩加稀疏矩阵优化问题、以及低秩张量优化问题四个方面来综述其研究现状;其中,对稀疏矩阵优化问题,主要以稀疏逆协方差矩阵估计和列稀疏矩阵优化问题为典例进行概述,而对低秩矩阵优化问题,主要从凸松弛和因子分解法两个角度来概述秩约束优化和秩(正则)极小化问题的模型与算法研究。最后,总结了低秩稀疏矩阵优化研究中的一些关键与挑战问题,并提出了一些可以探讨的问题。
- 潘少华文再文
- 关键词：收敛性
