汪宙
- 作品数:19 被引量:41H指数:5
- 供职机构:北京科技大学更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:冶金工程矿业工程经济管理金属学及工艺更多>>
- 一种基于HRCEA的特殊钢厂炼钢-连铸生产调度方法
- 本发明提供了一种基于混合规则和压缩-扩张算法(hybrid of rules and compression-extensive algorithm,HRCEA)的特殊钢厂炼钢-连铸生产调度方法。该调度方法通过对炼钢-连...
- 刘青王闯王彬王宝穆衍清汪宙张建峰王刚李铁克王柏琳
- 文献传递
- 炼钢厂的精细制造被引量:7
- 2013年
- 炼钢厂生产过程是钢铁制造流程中的关键环节,主要涉及铁水预处理、炼钢、二次冶金和连铸4个生产工序。以炼钢厂生产过程为例,对钢铁生产过程的精细制造进行阐述。从炼钢厂生产工艺的精细控制、工序装备的精细配置与运行、生产流程的精细管控3个方面归纳并描述了炼钢厂的精细制造,并且分析了国内外在这3方面的研究进展。炼钢厂的精细制造对钢厂实现高品质、高效率、低成本、低能耗生产具有重要意义。
- 刘青汪宙常健王彬谢飞鸣王宝
- 关键词:炼钢厂铁水预处理炼钢二次冶金连铸
- 金矿浮选回收率预测模型被引量:7
- 2014年
- 浮选回收率是金矿选矿过程重要的生产指标,目前主要是通过人工化验的方法检测获得,人工检测周期较长,造成金矿厂不能及时把握浮选工艺水平.在大量现场生产数据的基础上,分别采用多元线性回归和BP神经网络的方法,建立了金矿厂浮选回收率的预测模型.预测误差分析表明,BP神经网络预测模型能较好地预测金矿厂的浮选回收率,当预测相对误差在±3%范围内时,模型的预测精度达到91%,对于实际生产具有良好的参考作用.
- 刘青王彬袁玮汪宙王宝彭良振李剑锋姚凯
- 关键词:金矿浮选神经网络
- 一种辅助预报转炉炼钢终点的方法
- 一种辅助预报转炉炼钢终点的方法,属于钢铁冶金领域。本发明针对缺乏动态检测设备的中小型转炉,利用工业控制计算机和过程数据库,可以根据转炉吹炼初始金属料装入信息及终点钢水目标碳含量和温度计算各副原料加入量和氧耗量;根据吹炼过...
- 刘青汪宙王彬王宝刘孝山王刚谢飞鸣李红卫卢新春
- 文献传递
- 转炉冶炼中高碳钢过程及终点控制研究
- 随着中国制造2025的发展,钢铁行业的智能制造正在探讨之中,炼钢过程的智能化是未来钢铁工业实现智能制造的一个重要内容,而转炉炼钢终点的稳定与准确控制是智能炼钢需解决的问题之一。由于国内炼钢工艺发展不均衡,缺乏动态检测设备...
- 汪宙
- 关键词:转炉中高碳钢冶炼过程模型集
- 文献传递
- 一种基于精准热物性参数的连铸坯凝固冷却过程模拟方法
- 本发明涉及一种基于精准热物性参数的连铸坯凝固冷却过程模拟方法,包括热物性参数数据库模块、连铸坯凝固传热计算模块、数据输出模块。具体实施方式如下:通过实验及归纳、整理相关文献数据,建立了钢的热性参数数据库模块,将该数据库模...
- 刘青张晓峰汪宙王亚涛窦坤王宝王彬卿家胜聂嫦平
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- 高品质钢炼钢—连铸过程的精益制造被引量:10
- 2016年
- 阐述了高品质钢炼钢—连铸过程的精益制造系统技术架构与内容,将冶炼高品质钢转炉终点的精准控制技术、连铸凝固冷却过程的精益控制技术、炼钢—连铸过程工序运行的协调与控制技术、精细生产计划与调度技术和生产调度模型与工序工艺模型的协同、以及诸项技术与MES的接口技术进行综合集成,形成以生产工序工艺控制、流程运行协调控制及生产计划与调度协同优化为支撑的系统技术体系与集成解决方案,并在方大特钢进行实施,取得良好的经济效益与社会效益。
- 刘青王彬汪宙窦坤谢飞鸣卢新春
- 关键词:精益制造炼钢连铸生产计划与调度接口技术
- 炼钢厂的精益制造技术被引量:1
- 2014年
- 近年来,随着信息、控制与冶金工艺技术的发展,我国钢铁工业的生产控制水平不断提升,但在流程运行的协调性和钢材质量的稳定性方面,与日、德等钢铁工业的发达国家仍存在一定的差距。在我国由钢铁大国向钢铁强国的转型升级过程中,如何实现以生产工序过程控制技术升级、生产流程管控水平提升和生产调度协同优化为支撑的炼钢-连铸过程精益制造,是钢铁工业需要深入探索的技术基础与工程科学问题。
- 刘青王彬汪宙王宝张晓峰
- 关键词:炼钢厂钢铁工业过程控制生产工序冶金工艺钢材质量
- LF精炼终点钢水温度灰箱预报模型被引量:10
- 2013年
- LF精炼工序在炼钢过程起着调节温度的关键作用,准确预报LF精炼终点钢水温度对实际生产有重要意义.传统的LF精炼预报模型包括机理模型与黑箱模型.机理预报模型能够体现各工艺因素对终点钢水温度的影响,但由于LF精炼传热机理研究尚不完善,依靠机理模型预报终点钢水温度,难以达到预期效果;黑箱预报模型能够准确预报终点钢水温度,但不能反映精炼过程各工艺因素对钢水温度的影响,尤其当生产工艺条件发生改变时,黑箱模型在应用上会受到限制.本文以方大特钢LF精炼炉为研究对象,建立一种机理预报模型与黑箱预报模型(BP神经网络预报模型)相结合的LF精炼终点钢水温度灰箱预报模型.该模型既能反映各工艺因素对终点钢水温度的影响,又能准确预测终点钢水温度,其终点钢水温度预测误差在±5℃以内的命中率可以达到95%以上.
- 付国庆刘青汪宙常健王彬谢飞鸣卢新春居琪萍
- 关键词:炼钢炉钢包精炼温度神经网络
- 一种控制连铸机矫直点处铸坯表面温度的方法
- 本发明涉及一种控制连铸机矫直点处的铸坯表面温度的方法,属于连铸坯质量控制技术领域。本方法,特别适用于在连铸机矫直点前设置了较长空冷区的裂纹敏感性钢种的连铸生产。针对传统的二冷参数配水方法对裂纹敏感性钢种的冷却过程控制不足...
- 刘青刘孝山张晓峰王彬汪宙王刚王宝谢飞鸣李红卫卢新春