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杨沛

作品数:26 被引量:76H指数:5
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省科技攻关计划广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 2篇科技成果
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 8篇网络
  • 6篇WEB挖掘
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇搜索
  • 3篇异常检测
  • 3篇神经网络集成
  • 3篇时间序列
  • 3篇主题搜索
  • 3篇网络集成
  • 3篇WEB
  • 2篇信息抽取
  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
  • 2篇图像
  • 2篇频繁子树
  • 2篇子树
  • 2篇网络安全
  • 2篇决策支持
  • 2篇可扩展

机构

  • 25篇华南理工大学
  • 9篇华南师范大学
  • 1篇广东电网有限...

作者

  • 25篇杨沛
  • 5篇谭琦
  • 5篇郑启伦
  • 5篇彭宏
  • 4篇丁卓
  • 4篇徐浩
  • 4篇丁月华
  • 3篇李颖基
  • 2篇许洪波
  • 2篇余希凡
  • 2篇张振刚
  • 1篇刘佳
  • 1篇文贵华
  • 1篇毛伟辉
  • 1篇李巍
  • 1篇胡劲松

传媒

  • 4篇计算机科学
  • 3篇计算机工程
  • 3篇计算机应用研...
  • 1篇现代情报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇农业图书情报...
  • 1篇智慧电力
  • 1篇2008全国...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 4篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2005
  • 4篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2002
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Inherit/Feedback:一种新的Web主题挖掘方法被引量:10
2004年
经典链接分析方法 (如PageRank和HITS)更多地关注的是网页的权威度 ,而不是其主题相关度 ,所以在引导主题搜索的过程中 ,很快就发生主题漂移 为此 ,在构建主题关联拓扑模型的基础上 ,提出了Inherit/Feedback方法 ,以用于Web主题挖掘 基本思想是 :在搜索路径上 ,一个结点继承其父辈结点的主题相关度 ,并且将其主题相关度反馈给父辈结点 同时 ,提出了基于Inherit/Feedback的主题搜索算法 (IFC) 实验结果表明 ,这种方法能有效地引导主题搜索 。
杨沛郑启伦彭宏
关键词:链接分析主题搜索WEB挖掘
J2ME手机游戏开发平台的设计与实现被引量:14
2007年
通过分析J2ME手机游戏的运行环境和基本结构,设计了一个基于J2ME的可视化手机游戏开发平台,阐述了该平台各模块的功能及实现方案。该平台能在不编写代码的情况下,通过拖放图标、输入参数等可视化操作来开发J2ME手机游戏,极大地降低了移动终端多媒体应用的设计和开发门槛。
丁月华刘佳杨沛
关键词:J2MECLDCMIDPECLIPSEGEF
基于商品目录的多层关联推荐算法被引量:2
2004年
提出了一种多层关联推荐算法,结合商品目录,自动快速选择最佳的匹配粒度, 进行基于频繁集的在线推荐。实验结果表明,算法大大提高了在线匹配的性能和质量,可成 功应用到电子商务的个性化服务中。
李颖基彭宏郑启伦杨沛
关键词:WEB挖掘
Web主题倾向性挖掘与决策支持的方法
本发明公开一种Web主题倾向性挖掘与决策支持的方法,包括步骤:S1.网络信息抽取与储存,通过网络挖掘技术,在互联网上获取信息,并将结果存入数据库和本地文件系统;S2.信息的观点主题检测与跟踪,利用专题评论数据,检测识别出...
张振刚徐浩杨沛丁卓
PFTM:一种基于投影的频繁子树挖掘算法被引量:10
2005年
频繁子树在Web挖掘、XML文档分析、生物信息处理等领域有着重要的应用。提出了一种新的基于投影的频繁子树挖掘算法(PFTM),通过对数据库和候选节点集进行投影,并采用递推式候选节点集更新技术来有效地压缩搜索空间,以高效地从森林中挖掘出频繁子树。PFTM不需要产生候选子树。性能对比实验表明,PFTM是有效和可扩展的,而在算法效率上,PFTM要比FREQT平均高出40%左右。
杨沛郑启伦彭宏李颖基
关键词:可扩展XML文档WEB挖掘点集搜索空间
一种面向非线性回归的迁移学习模型被引量:1
2009年
迁移学习能够有效地在相似任务之间进行信息的共享和迁移。之前针对多任务回归的迁移学习研究大多集中在线性系统上。针对非线性回归问题,提出了一种新的多任务回归模型——HiRBF。HiRBF基于层次贝叶斯模型,采用RBF神经网络进行回归学习,假设各个任务的输出层参数服从某种共同的先验分布。根据各个任务是否共享隐藏层,在构造HiRBF模型时有两种可选方案。在实验部分,将两种方案进行了对比,也将HiRBF与两种非迁移学习算法进行了对比,实验结果表明,HiRBF的预测性能大大优于其它两个算法。
杨沛谭琦丁月华
关键词:RBF神经网络
Web主题倾向性挖掘与决策支持的方法
本发明公开一种Web主题倾向性挖掘与决策支持的方法,包括步骤:S1.网络信息抽取与储存,通过网络挖掘技术,在互联网上获取信息,并将结果存入数据库和本地文件系统;S2.信息的观点主题检测与跟踪,利用专题评论数据,检测识别出...
张振刚徐浩杨沛丁卓
文献传递
基于集成预测的稀有时间序列检测
2008年
为了解决误判问题,从预测的角度给出了离群点的定义,并提出了预测可信度和离群度的概念;同时,提出采用置换技术来降低离群点对预测模型的影响,并提出了基于集成预测的稀有时间序列检测算法。针对真实数据集的实验表明,可信度和离群度的定义是合理的,稀有时间序列检测算法是有效的。
谭琦杨沛
关键词:异常检测离群点时间序列神经网络集成
极大频繁子树挖掘及其应用被引量:5
2008年
极大频繁子树挖掘在Web挖掘、HTML/XML文档分析、生物医学信息处理等领域有着重要的应用,可用于解决这些领域的自同构问题。本文提出了一种极大频繁子树挖掘算法(MFTM)。MFTM基于最右路径扩展技术,在搜索过程中,采用覆盖定理进行裁剪,压缩搜索空间,从而极大地加快了算法的收敛速度。性能实验表明,极大频繁挖掘等算法是有效和可伸缩的。
杨沛谭琦
关键词:频繁子树挖掘WEB挖掘信息抽取
VPN技术在图书管理信息系统中的应用被引量:9
2005年
虚拟专用网(VirtualPrivateNetwork)是一种目前已被广泛应用于广域网(WAN)连接的技术,实现公共网络上安全传输私有网络信息,它通过公共网资源实现远程用户与远程LAN或远程LAN之间连接。具有安全性好、成本低、灵活性高及便于管理等优点。随着以Internet为代表的IP网络普及,在IP网络基础上构架VPN成为一种主要的趋势。本文全面介绍了该VPN的工作机制、特点及协议,并分析VPN技术在图书馆信息系统中具体应用和该项技术的发展前景。
杨沛
关键词:虚拟专用网隧道技术图书馆管理信息系统网络安全
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